随着科技的进步，人们的生活越来越便捷、智能。与此同时，人们的生产方式也慢慢发生了改变。不论是传统的农业，还是现代化的工业，都在朝着智能化的方向发展。其中，转变最为明显的当数智慧农业。

传统农业向智慧农业的转变，不仅仅是农业种植方式的改变，同时也是农业种植思维的转变。人们不再拘泥于传统的农耕方式，而是将人力从农业生产中解放出来，利用“物联网+大数据”实现农业生产的环境智能感知、参数智能分析、灾害智能预警和种植智能决策，实现农业生产全过程的智能化管理。

中国的传统农业多以小规模的家庭生产为主，结构单一，生产技术和农业经营管理较为落后，抵御自然灾害的能力相对较差，受自然天气影响非常大，种植户常常“靠天吃饭”。另外，传统农业生产的农业生态系统功效低，商品经济薄弱，生产效益低，这一切都制约了中国农业的发展。

智慧农业针对传统农业的弊端，打破传统农业生产的局限性，结合先进的物联网技术，从农业生产信息的采集、传输，到采集数据的处理、应用，对农业生产过程中的土壤状况、气象变化、虫灾病害、施肥灌溉等进行全方位监测，为生产管理、质量追溯、农技服务等提供数据支撑。

相比于传统的农业生产，智慧农业展现出了高精准、高效率、可追溯、可复制的特点：智慧农业更多地运用器械和科技的力量，对农业生产过程中的各项数据实现精准实时监测，并根据监测到的数据进行合理调节，确保植物农作物生长条件和环境的适宜性；实现了农业生产的半自动甚至全自动化，利用智能化的设备替代繁琐、低端、重复的劳动力，减少了劳动力的冗余，极大程度地解放了劳动力，提高了劳动生产率的效率；对农业生产的全过程、多参数进行监测记录，形成农业生产数据库，既方便了种植户农业生产规律的分析应用，同时也便于消费者的溯源查询，为食品安全溯源提供了保障；将监测到的农业生产过程中的一系列参数进行科学分析预测，形成一系列标准化的参数，用于农业生产各个指标的衡量与调节，形成标准化、科学化的农业生产模式。

对农业生产环境和气象变化进行不间断的实时监控、可视化管理和集中展示，掌握生态环境变化情况，实现异常预警，降低生产风险，保障作物生长环境的最优；建立完善、精确、可控的信息化管理平台，实时监测农作物长势，精准控制灌溉和施肥的时间及数量，精细化管理农业生产的投入和产出，实现生产效率的精细化分析，减少人工成本，一定程度上避免传统农业生产的资源浪费及造成的环境污染。

随着物联网技术的日益成熟和推广普及，智慧农业的发展也逐渐完善，为农业生产效益和质量的提升提供了有力保障，对于农业的可持续发展具有重要意义。