物联网的发展大家都有目共睹，物联网技术的各个细分领域都得以提升，这离不开国家在政策层面的支持和引导，无论是最近几年的十二五规划，十三五规划，还是每年的物联网专项资金，都对整个产业起到非常大的促进作用，这对于每一个物联网人来讲都是喜闻乐见的。

　　8月1日，由中国物联网产业应用联盟主办，深圳物联传媒、深圳易信物联承办的“2018 深圳国际工业物联网应用研讨会”在深圳会展中心隆重开幕。深圳市铨顺宏科技有限公司的应用工程师杨昭明出席本次应用研讨会，就《物联网技术在汽车制造领域的应用》做了主题分享。

　　深圳市铨顺宏科技有限公司 应用工程师杨昭明

　　铨顺宏专注的细分领域是汽车智能制造，主要有两方面的原因。

　　政策层面：无论是国家提出的中国制造2025，还是德国的工业4.0，实际上都给到了好的政策引导，这可能是中长期或者远期的市场规划，市场开拓前景可期。

　　物联网技术：随着物联网技术的不断成熟，应用成本不断降低，促使更多行业应用得以普及，仓储管理、生产制造、物流配送、供应链等等先进技术逐渐被带动起来。回到技术本身，物联网应用都由三个大的关键环节组成，感知层，这是最底层的数据采集手段，通过RFID、GPS、GIS位置定理和传感网络的方式，将物联网网络中的数据采集汇总起来，通过传输层网络将最终采集的数据和信息给到应用层、智能处理层，来实现跨部门、跨行业、跨地域的数据和信息交互。

　　具体来看这个链条是怎么串起来的，铨顺宏结合汽车工业来给大家做一个简单汇报。

　　汽车是比较精密的制造过程,不管是什么样的汽车制造，总的来讲有四个大的工艺流程。

　　冲压车间：冲压件是原料件，供求平衡关系直接影响生产和生产力效率。缺乏有效的管理手段，库存数据不准确，容易浪费生产力，甚至影响生产;

　　焊接车间：焊装成整个车架;

　　喷涂车间：油漆车间工况环境恶劣，高温、多粉尘、强电磁干扰，对车身颜色和生产工艺的判断至关重要;

　　总装车间：相同工位，汽车品种不同，装配所需要零件甚至装配的时间也不同，对当前工位车身信息的识别有助于对生产工艺的指导以及科学的调度以平衡装配时间，提高效率。

　　铨顺宏汽车智能制造解决方案

　　杨昭明介绍到，无人工干预，极大程度降低工人的劳动强度和出错率，提高产品下线合格率，与MES系统的融合，大幅提升生产过程的管理和控制水平，有效跟踪、管理和控制生产所需的包括物料、设备、人力等资源，合理调度和管理这些资源，改善生产组织、缩短生产周期、提高制造竞争力。

　　数字化车间：冲压、焊接

　　在转运冲压件的料架上安装RFID电子标签，在各车间关键节点安装RFID读写器，实现产品和设备的智能通讯，为MES等信息系统有效提供数据采集和处理。

　　数字化车间：涂装

　　在车体滑橇上安装RFID标签，在关键位置的滚床上安装RFID天线，对车体进行识别和跟踪。每一个RFID天线称为一个AVI站点，负责进行对RFID标签的读写，并将读到的信息通过设备传送到PLC，载码体中记录滑橇上承载的车体信息，包括车体需要喷涂的颜色、车型、车体批次号和车体序列号等等。

　　数字化车间：总装

　　在车辆上线之前，工作人员将初始化的RFID标签安装在车体前部引擎盖上表面。在车辆后续的车架组装、底盘悬挂、动力总成、内外饰整合等工序，安装RFID读写设备，在车身达到相应工位，自动扫描车身VIN条码，完成生产线车辆监控和数据采集等工作。

　　最后，杨昭明先生在会上表示，作为整个数据采集端来讲，铨顺宏实际上也关注了很重要一点，采集到如此多的数据，哪些是有效的?哪些是有价值的?哪些可能是不需要的?要怎么去做区分?铨顺宏的物联网网关产品就可以很好的去实现这样一个功能。