目前，随着人工智能的兴起，以传感器、芯片等核心电子元器件为代表的智能终端和物联网的基础设备将闪耀光芒。实现机器更智能的功能，离不开传感器信息技术的高度集成和综合利用。越来越多的智能传感器成为市场对AI走向强人工智能的刚性需求。感知技术的浪潮正在到来。以物联网、大数据、云计算等新兴信息技术为基础的应用越来越成熟，制造业的生产方式甚至商业模式也逐步发生变革。智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式转变，背后的推动力量，便是人工智能。

　　2017年7月20日，中国发布了《新一代人工智能发展规划》。这个“规划”的精华之一，便是提出了新一代智能制造的发展方向。机器将变得越来越人性化，掌握学习与识别的功能，新人工智能技术的出现必然会引发又一波的信息化技术浪潮——“感知技术”。“我们以前解决的是如何处理问题、传输问题，如今，我们要去解决如何感知问题。如今火热的物联网，是感知技术最大的应用平台，想要实现人与物的连接，比如说智能家电按照人的意志，依靠传感器采集水温、压力的大小等等，都是需要感知技术来实现。”

　　中国传感器和物联网产业联盟副主席郭元胜说。传感器已经成为新的人工智能应用的基础。以智能车辆为例，在自动驾驶车辆中安装了至少三个传感器系统：摄像机、雷达和激光雷达，以采集车辆行驶过程中的周围环境信息，完成智能驾驶。汽车正在向新的智能化方向发展，这种智能化可以帮助司机更好地控制车辆运动和车内娱乐，我们已经开始了一个动态的汽车相关业务，基于华为的研究技术，每辆车有1000多个传感器。这种智能传感器的使用可以降低运营商的成本和效率，从而导致较低的故障率。华为科技有限公司中国战略部副部长陈宇欣“咖啡机、电饭煲、智能水杯、智能瓶、重力柜等都是传感器目前大规模应用的市场。咖啡机上的传感器可以智能配料，增加称量配料的功能。智能水杯可以通过传感器采集水温。电磁炉和豆浆机通过传感器增加重力感应。广东科技股份有限公司营销总监张宗尚告诉记者。如何加快传感器的发展传感器更新迭代速度非常快，郭元盛认为，在这种“新人工智能”的信息浪潮中，传感器应该跟随市场的脚步，完成从处理到传输到感知的一系列工作。然而，传感器在中国的发展速度还不能满足市场的需求。一方面，国家的重视程度还不够。郭元盛说，20世纪70年代发达国家也忽视了传感器，直到80年代，传感器的重要性才得到承认。此后，发达国家的年增长率为30%。日本和美国都非常重视传感器。美国以计算机为核心，以敏感技术和光电子技术为重点和重点。

　　在2003年《泰晤士报》关于未来技术发展的报告中，提到的前十项新技术是传感器，这表明美国承认传感器技术。传感器是第一个改变十大颠覆性技术的未来。郭元胜说。另一方面，由传感器形成的数据实际上没有被使用，并且感知的数据不能变成有用的数据。随着传感器技术的日益复杂，传感器产品的形式越来越分散，难以形成有效的群体支持。此外，生产和使用之间缺乏集成，导致传感器应用无处不在，但仍然难以实现人工智能的“机器替换”愿景。TOTO已经推出了一个智能厕所，监测老年人的血压和血糖的变化，然后形成大的个人数据，并通过人工智能形成一个商业模式，可以在家中支持老年人或管理慢性疾病。这就是传感器的最大化。郭元胜说。扩展传感器的多样性似乎是一个关键的发展点。无论是移动物体还是静态物体，甚至是自然环境，信息收集不仅取决于安装了多少处理器、安装了什么软件，还取决于安装了什么样的传感器。

　　例如，美国F-22战斗机装载了28000个传感器。俄罗斯战斗机装载了超过21000枚。这意味着什么?这意味着敌人可以在35公里之外找到你，但是你必须在10公里内找到敌人。一旦战争发生，它就是一个目标。这些功能的实现不仅在于传感器的数量，还在于安装了什么传感器。郭元胜说。未来的传感器会是什么样的呢?规模的缩小似乎是一种趋势。例如，MEMS技术尽可能地减小传感器产品的尺寸，然后将多个传感器组合在一起，一方面降低成本，另一方面扩大生产能力，提高生产效率。智能化和网络化是另一个发展趋势，对于非专业用户来说，传感器需要变得更加智能以适应用户的“傻瓜操作”。传感器的发展趋势之一是微能量采集技术。传感器为外部或内部电源收集风能和光能。

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