中国正处于医疗人工智能的风口，在2018世界人工智能大会(WAIC 2018)上，众多大咖探讨了“AI+医疗”的新玩法。

　　在2018世界人工智能大会上，腾讯公司CEO马化腾透露了未来在AI医疗领域的两大布局：第一是AI医疗影像处理，第二是AI辅诊。

　　据马化腾介绍：“在医疗领域，腾讯未来会将重点放在两方面：一是AI医疗影像处理，我们推出了‘腾讯觅影’，运用计算机视觉和深度学习技术，对各类医学影像进行学习训练，目前已经在早期食道癌、宫颈癌、肺癌、乳腺癌等领域，辅助医生进行高效、精准的诊断与筛查;另外一个方向是AI辅诊，目前我们的智能导诊技术，可以根据医院需求定制，缓解医院导诊的压力。目前，‘腾讯觅影’已经在上海多家医院进行应用尝试，并与复旦、交大等高校展开了深度合作。”

　　“AI+医疗 ”目前的应用场景

　　根据大会展台所展示的产品，可以归纳，目前“AI+医疗”领域的产品主要应用于虚拟助理、医学影像、疾病风险预测等应用场景中。具体内容如下：

　　1、疾病风险管理和医学影像：是最热门的两大应用场景，由于计算视觉与基因测序技术的迅猛发展，疾病风险预测、医学影像场景下的公司数量最多，相关产品相对成熟。

　　2、虚拟助理：医用型虚拟助理是基于特定领域的知识系统，通过智能语音技术和NLP技术，实现人机交互，主要解决语音电子病历、智能导诊、智能问诊、推荐用药等需求。调查显示，中国50%以上的住院医生每天用于手写病历的时间平均在4小时以上，效率极低。虚拟助理可以将医生的主诉内容实时转换为文本，录入到医院信息管理软件中，这样不仅提高了填写病历的效率，还可以使医生将更多时间和精力用于与患者交流和疾病诊断之中。

　　3、导诊机器人：基于人脸识别、 语音识别、远场识别等技术，通过人机交互，导诊机器人可以执行挂号、科室分布及就医流程引导、身份识别、数据分析、知识普及等导诊任务。

　　4、智能问诊：包含预问诊和自诊两大功能。消费者可以在与医生沟通之前，通过手机或PC端进入医院智能问诊模块中，输入患者的基本信息、症状、既往病史、过敏史等信息，系统将初步形成诊断报告，以减少医生与患者的沟通时间，大大提升医患沟通效率。

　　5、推荐用药：属于相对小众的应用场景，后台算法系统能够通过手机端和PC端为患者提供用药建议。

　　院士发声：“医疗+AI”的终点是解决医学问题

　　此前，中科院院士张旭曾表示：“‘医疗+AI’的终点是解决医学问题。很多人都喜欢说 ‘AI + 医疗’，不过特别强调的应该是‘医疗 + AI’。”从张旭所在的神经学、脑科学领域，他解释了他的观点：“脑科学和 AI 的结合根本还是要解决医学问题。”

　　他表示：“数据数标准化是首先值得注意的。大多医院用的设备不一样，产生的数据也不一样，这种情况下很难讲技术标准化。从技术本身角度来讲，这是一个逃不了的过程。”此外，他还强调了 AI 与医疗的关系：“目前说不上取代。医生给予的人文关怀是医疗中最有温度的一部分，这个机器没法替代。”

　　而对于目前很火的“AI ”市场，张旭也表达了自己的看法。虽然做 AI 的公司很多，但他始终坚信“突破和创新”才是一个 “AI ”时代引领者的必备素质。

　　结语

　　任何一种颠覆性的技术，其产生、发展和应用必然要经历一个漫长的被市场认可的过程。虽然人工智能在医疗领域的应用能产生巨大的潜在价值，但是现实中“AI+医疗”在人才、技术发展、数据壁垒、市场认可、政府监管、法律伦理和隐私安全等方面挑战。

　　目前，消费者对“AI+医疗”仍处于远观和存疑的态度。但是，无论是医疗行业人士，还是AI创业者，他们都认为“AI+医疗”可以真正切入到医疗领域的核心，解决医疗行业的痛点，并将掀起医疗行业的变革。