人工智能刮起的科技风暴席卷全球，已然成为全球各国关注的焦点。近些年来，美国、中国、英国、日本、德国等国家都相继出台了人工智能相关政策规划，意图占据发展先机。与此同时，人工智能技术应用愈发普及，对人们日常生活的影响也越来越大。

而作为新一代通信技术，5G网络发展日趋升温，商用形势愈发积极。在我国，三大运营商已经在各大城市开始测试、部署5G网络。那么，人工智能和5G网络这两大核心技术之间能形成怎样的关系呢?

人工智能与5G的一二事

人工智能并非是单一技术门类，而是包括了深度学习、自然语言理解、神经网络、语音交互、图像识别等一系列核心技术的综合性概念。也就是说，人工智能是通用类技术，这从其促进各个行业变革的表现上可以证实。而5G网络则是移动通信网络技术，属于“基础设施”，是互联网时代诸多行业发展的加速器。

目前，人工智能的主要优势之一就是机器学习能力，可以分析、处理海量数据，并从中汲取“养分”来提升自己。就像著名的人工智能围棋程序“阿尔法狗”，其最新版本就是通过自我学习进行技能培养，最终不费吹灰之力就击败了上一版本，可谓惊人。

对于国内企业而言，在数据方面的优势正是发展人工智能的巨大利好。由于我国人口基数众多，互联网技术较为普及，网民规模不断增长，虚拟经济发达，不少科技公司、服务企业都得以掌握了大量的商业及个人数据。与国际竞争对手相比，拥有了更多数据，也就意味着拥有了更多地“燃料”，这对于加快发展人工智能是十分有利的。

不过，在数据规模持续提升的同时，数据传输与存储的压力也越来越大。特别是在人工智能技术应用过程中，对于数据高速传输和处理有着更显著的需求，现有的4G网络已然无法完全满足。因此，5G网络的发展尤为必要。

东南大学移动通信国家重点实验室主任尤肖虎认为，人工智能与5G的关系在于网络的智能化，只有网络的智能化程度加深，人工智能才可更好赋能5G网络环境。总的来看，人工智能可以赋能5G，而5G则可以反哺人工智能。

自动驾驶将成重要落地场景

在人工智能的众多商用目标中，自动驾驶是最受看好、也是前景最为广阔的领域之一。自动驾驶技术的发展，初衷是为了解决道路交通拥堵等顽疾，提高交通安全性。而自动驾驶汽车要想确保安全，就必须依赖于高精度传感器的识别功能，对周围环境的感知功能以及高精地图的支持。

在这一过程中，自动驾驶汽车所要收集和处理分析的数据无疑是海量的。而上升到整个自动驾驶生态而言，道路上所有自动驾驶汽车构成的庞大信息网络或将远远超过现有通信网络技术的承载力，这使得5G网络提供的支持相当重要。

在自动驾驶状态下，不管是低至零点几秒的延迟还是几厘米的定位失误，都有可能造成无可挽回的严重后果。5G网络的应用，则可以使得海量数据的高速传输更为稳定，一方面能降低网络负担、避免出现延时，另一方面相关数据的安全性也将得到保障。

眼下，自动驾驶领域正逐步从单车智能为主的发展阶段向“单车智能+车路协同”的新阶段迈进，因此5G网络技术的切入将恰逢其时。例如华为等通讯巨头将获得入局自动驾驶领域的良好契机，并成为主要玩家，获得不少话语权。

无论远近，自动驾驶时代终将到来，届时人工智能与5G的融合应用也将结出果实。不过，要想实现这一目标还需要满足两个前提，那就是5G网络技术必须足够成熟，自动驾驶汽车也要达到L5级别，这样才能避免出现一些无谓的意外和干扰。当然，这两个前提的实现还需要时间，有待公众耐心期许。