俗话说，“农业从来是靠天吃饭”。现在，随着人工智能等新一代信息技术的发展，农业现代化正进入一个新的历史时期，农业数字化、智能化趋势愈加凸显。

农业是基础性产业，是一国经济发展、民生稳定的重要保障。不过，农业也是最容易受到自然气候等因素影响到的产业，自古以来几乎都只能是“靠天吃饭”。农户在作物种植、生长和收割的过程中，都必须依赖积累、传承的一些经验来进行安排。

如今，随着科技的发展，医疗技术与条件得到大幅改善，人类社会的人口增长整体依然较快，世界人口规模日益扩张，传统的农业生产模式已经无法满足未来的需求。为了推动农业现代化进一步发展，打造更加创新、更具活力、更有效率的新时代农业，人工智能技术正被广泛运用于这一领域。

农业数字化加速

自二战以来，虽然全球依然有局部战争和冲突，但是大体上处于一个稳定的发展时期。随着城市化的推进，工业、商业活动的增多，世界许多国家的耕地总量都处于下降趋势当中，而气候变化与水资源的短缺更是影响到了许多地方的农业生产。

而现在，全球人口增长还在继续，作为主要“贡献者”的发展国家压力日益增强，对于粮食的需求持续上升。因此，人们开始大力推动农业的机械化、自动化进程，试图通过集约化、精细化耕作来提高粮食产量。

近些年来，物联网、传感器技术的普及，让农业数字化、信息化发展不断提速。农业领域开始部署大量的监测设备，采集土壤、水分、养分、作物等各种信息，从而获取全面的种植数据。不仅如此，无人机、机器人等科技成果的应用，让农业数据收集变得更未简便，方式也更为丰富。

“农业+人工智能”日渐成型

众所周知，人工智能技术的应用与发展，特别是深度学习技术的应用，十分依赖数据的量与质。农业数字化的快速推进，积累了海量的关键数据，为人工智能与农业领域的融合发展提供了重要“燃料”。

实际上，人工智能技术在农业领域的应用由来已久，只是由于此前技术发展不够成熟，所能起到的效用较为微薄，因而没有受到广泛认同与重视。目前，人工智能技术已经进入了爆发期，各国均将其视为未来产业发展核心，展开了紧密布局与激烈竞争。因此，“农业+人工智能”也才得以逐渐走上正轨。

此前，人工智能在农业领域的应用主要集中于生产过程的优化、协同方面，如投入各种机器人产品，帮助用户提升作业效率和安全性。目前，人工智能技术在农业领域的应用更聚焦于数据价值的挖掘，深度学习技术正成为主角。

人工智能不仅能够通过卫星图片、传感器数据等各项信息，对农场或农田的相关情况进行监控，还能借助深度学习技术，对土壤、施肥、虫害等因素进行分析、判断，为农户提供培育建议。同时，人工智能还能通过分析一个地区整体的农业数据，从而预测产量及市场前景。

我国智能农业发展面临挑战

2017年7月，我国正式印发了《新一代人工智能发展规划》(简称规划)。规划中提出，要推动人工智能与各行业融合创新，发展智能农业。未来，要研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等，建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络。

在政策引导与市场推动下，我国智能农业发展驶入了快车道。据市场统计机构数据显示，到2025年，我国农业人工智能市场规模将达到26亿美元，并将持续保持快速增长。然而，在良好发展形势下，我国智能农业发展也面临着不少挑战。

一是我国农业依然以家庭联产承包责任制为主，土地集约化程度与发达国家相比存在较大差距，种植与养殖环境、种类等各不相同;二是我国地域广阔，通信基础设施建设与互联网普及还不够均衡，很多地方的网络条件还较为落后，不利于数据收集与技术应用;三是我国人工智能人才缺乏，既懂农业又懂人工智能的高端复合型人才更是凤毛麟角。

虽然还有很多挑战亟待克服，但是以人工智能为核心的智能农业发展已是大势所趋。随着国家政策的加快落地，基础设施条件的持续改善，人工智能在农业领域的规模化应用终将实现，智能农业发展也将迎来真正的爆发。