导读:近年气候极端变异而有更严重的趋势,因此俄罗斯在APEC TEL58会议期间举办“地震及水灾监控系统之IoT应用”研讨会,希望探讨如何透过物联网的应用,提高灾害的可预测性。
新科技发展日新月异,天灾,人灾依旧无法避免,而天灾在全球各地造成的损伤时有所闻,甚至近年气候极端变异而有更严重的趋势,因此俄罗斯在APEC
TEL58会议期间举办“地震及水灾监控系统之IoT应用“研讨会,希望探讨如何透过物联网(IoT)的应用,提高灾害的可预测性。
在物联网防灾研讨会中,台湾地区灾害防救科技中心主任秘书李维森表示,随着全球商业活动与都市化发展,加上气候变迁因素,天然灾害发生频率及所造成的风险都不断增加。
因此物联网在灾难预防中扮演重要角色,李维森表分享,台湾政策与实际执行经验,讨论如何透过物联网设备进行灾险管理及灾难预防,以减少灾难来临时所带来的灾害。
主持人先生 Arseny Plossky表示,谈论到物联网IoT应用时,常以经济或商业行为进行讨论,较少考虑到IoT技术可被用来拯救生命,保护人民财产安全,天灾预防及救灾。
因此在此研讨会中重点是如何藉由的IoT技术去侦测,观察及预防地震,水灾,海啸及其他巨大气候变迁。
研讨会也邀请到来自泰国,墨西哥,印度的各界专家学者进行分享,泰国代表展示监控地震与海啸的成果与介绍泰国透过地震监测系统架设,来观察地震的发生并依照其严重等级来发布相关警告给民众。
墨西哥代表分析,如何规划并架设灾难警告系统,墨西哥有六个灾难回报系统,如何整合六大灾难回报来源并确定其数据正确性,有极大的挑战,需要透过专家学者制定很清楚的指引帮助灾难回报系统的整合及建立。
印度古鲁格舍德拉大学之地球物理学系助理教授博士 Manisha Sandhu,针对“决定型分析方法进行印度首都地区之地震危险性分析”提出报告指出,地震之发生无法控制,因此社会必须学习应应对这些灾难,首要目标是在地震监测之帮助下进行地震危险性分析?
而地震风险应针对危害程度,脆弱性及损害成本进行评估,大部分风险可以透过实施预警系统,建立建筑规范与分析断层分布图等方式减轻灾情。
施密特俄罗斯科学院地球物理研究所(IPE) RAS)博士。A. Lyubushin教授,针对“最强地震之预测性问题与将IoT纳入预测系统之观点”报告提及,地壳为复杂自然系统行为,可以反映于监测系统之数据流内,透过持续搜集全球观测网络之地震站信息,进行每次地震事件之分析比对,当找到一致性的特征行为时,通常是灾难之先兆,如博士 A. Lyubushin教授利用低频地震噪讯变化,预测2011年日本311地震。
俄罗斯科学院地球化学研究所已成立专责科学中心,深入分析传统地球物理监测参数,包含地震噪讯,GPS,地球化学观测及物联网传感器搜集之其他物理性质参数与地震先兆之关联性,期望可精准预测地震之时间,强度,震央。