国家统计局数据显示，2016年我国公路货运量已经达到33,412,590,000吨，公路营运载货汽车拥有量13,517,700辆。我国每年货运量巨大，其中超过75%的货运量是通过卡车运输的，卡车运输需求高，并且预计在未来几年内，这一需求不会出现下降的可能。

然而，卡车运输业仍面临着巨大的挑战：

1.卡车运输整体产业格局呈现出高度分散化，市场上存在着少量大型车队，同时部分小型车队和私家车货运形成长尾。

2.卡车运输业运转效率低下，例如，据罗兰贝格调查，由于司机需要找货或接货，国内卡车大约有40%的时间都是空跑的。

3.卡车司机储备也是一大挑战，由长途运输等情况的影响，该领域既难以留住现有的司机，又难引进新的司机，这一问题在美国和欧洲等地更为严重。

4.燃料价格的提升和卡车排放标准的收紧，也推动着行业提高能源使用效率。

种种困难和挑战促进着卡车运输行业进行技术变革。近期，罗兰贝格发布了《Shifting up a gear ：Automation, electrification and digitalization in the trucking industry》报告，阐述了自动驾驶、电动化和数字化对卡车运输业的影响，并分析了未来该产业可行的的商业模式和物流场景。亿欧智库就其中的卡车运输业的商业模式进行了分析解读(文末附原版报告下载链接)。

罗兰贝格预计，未来卡车运输业将会出现新的场景和商业模式，将电动化卡车和自动驾驶长途卡车通过预订平台，进行有机结合，降低运营成本。 由于高速公路自动驾驶较城市自动驾驶技术上更容易，因此新的商业模式将自动驾驶长途卡车运行在高速公路上，并在自动驾驶长途卡车的第一英里和最后一英里与传统卡车运输结合。而这两种模式间的转化将发生在新建立的“转移中心(transfer hubs)”，如下图。

该种模式下，自动驾驶卡车的运营成本较传统卡车低很多，尤其是自动驾驶卡车车队。罗兰贝格显示，排除无货空跑的成本，一辆8级卡车每公里平均成本约0.96美元，而在两个转移中心的无人驾驶卡车的平均成本只有0.52美元。

细分到卡车各细分成本来看，传统卡车运输过程中，人力成本在总成本中占比最高，约占近一半的总成本，其次是燃料成本，约占25%，然后是设备和维护等成本，以及保险和基础设施收费。

L4级自动驾驶的实现，首先节约了人力成本;其次大大降低了卡车的燃料成本，平均每辆卡车一年的燃料成本可降低2400美元;由于磨损、事故等情况的改善，维护、保险等成本自然也一定程度上有所降低。但是另一方面，自动驾驶技术和设备的成本将会增加，转移中心的收费也将增加一定成本。因此，新的模式仍将大大降低总成本。

总之，技术的发展将使卡车运输业商业模式发生新的转变，与此同时，整个物流领域也将产生新的商业模式，未来物流领域的关注点将集中在如何降低运营成本，从物流速度、物流信息和灵活性等方面提升消费者满意度。