罗马不是一天建成的，物联网事业也是。

芯片、传感器、无线模组、网络运营、平台、系统及软件开发、智能硬件、系统集成及应用服务等各领域的参与企业都在为物联网事业而不断奋斗。

但面对着产业链冗长、应用碎片化的痛点，物联网生意要做起来也不容易。怎么才能更快收割劳动成果?笔者认为，建立伙伴关系很有必要。

1+1＞2效应

智能制造领域

在2017年中民生证券研究院发表的《智能制造及其核心信息设备的研究进展及趋势》报告中，就论述到智能制造发展需经历自动化、信息化、互联化和智能化四个阶段，每个阶段都对应着体系中某一核心环节的不断成熟。

但国内大部分制造企业尚处在工业2.0自动化、工业3.0信息化阶段，要补的课太多了。如此一来，企业之间互借东风，实现合作互补显然是最快捷高效的方式。

西门子、亚马逊——达成合作，推出工业软件平台

西门子MindSphere平台搭载在AWS基础设施之上，提供PaaS与SaaS服务，双方合力开发针对工业、制造业领域的应用。

西门子、航天科工——签署战略合作协议

双方将基于航天科工旗下云平台——航天云网(INDICS)，拓展MindSphere相关应用。

西门子、阿里云——进一步签订合作协议

双方就MindSphere落地中国的实施计划达成共识，将依托双方强大的连接性、数据分析能力和工业专长，推出“MindSphere on Alibaba Cloud”正式版。

阿里云、协鑫光伏——合作关系

阿里云ET工业大脑将车间所有端口的数据传入工业大脑，通过人工智能算法对所有关联参数进行深度学习，实时监测和控制生产过程的变量。

出镜率相当高的西门子MindSphere，已经顺利牵手了包含AWS、Azure、阿里云在内的众多平台厂商。一方面，其对工业的理解，对用户基础的把握有着互联网企业无法比拟的优势;另一方面，MindSphere作为PaaS、SaaS平台，需要公有云厂商的基础设施服务来形成一整套体系，无疑是十分典型的一类取长补短、双向共赢的合作案例。

智慧城市领域

联合国意见指出，到本世纪中叶，城市人口将会翻倍，城市将面临来自经济、社会和环境挑战方面的诸多压力，比如通勤高峰的拥堵、停车难、公共设施的信息孤岛以致维护滞后等等。因为有这么多的问题，物联网的机会才会在城市中遍地而生。

智慧城市的建设，通常需要推翻旧烟囱，完成设备与系统的互通、数据共享、AI分析、实时控制等目标，所能涵盖的领域十分广泛。如此复杂的系统工程，非某一家企业能够独揽，需要生态系统中的若干厂商共同参与合作。

此处以小镇作为项目举例，是因为智慧城市体系过于庞大，从小镇、城市区域入手，当片区模式成熟后再进行扩大复制相对现实。我们可以看到，电信运营商、互联网厂商、IT设备厂商都在加入此类生态。其中平台类厂商往往扮演吸引行业本地应用，形成解决方案的角色，而大型集成商则作为核心，通过整合行业解决方案来形成合力。

车联网领域

公路交通的未来是电动的、自主的，而且还有另一个方面——联网的，以及它可以释放的无限潜力。如今但凡是和汽车/出行有关的企业，都会担心落在联网技术和无人驾驶的后面，科技企业之间的伙伴关系正在变得越来越密切。

微软、丰田——共同成立公司Toyota Connected(2016年)

通过使用Microsoft Azure来捕捉和评估数据，解决“连接”问题，业务集中于为司机、车队等提供联网服务。

微软、Grab——战略投资Grab(2018年10月)

主要开展在大数据和AI项目上的合作。Grab将会优先选择Azure云平台来进行数据业务的扩张，合作形式包含身份识别、服务共乘、支付服务以及食品配送等等。

微软、大众——宣布合作关系(2018年10月)

微软Azure云和物联网边缘平台作为大众数字服务转型的技术基础，协同创造车内消费体验、远程信息处理和生产力解决方案等服务模式。

软银、丰田——成立自动驾驶汽车合资企业MONET(2018年10月)

联合投资20亿日元(合1750万美元)，把丰田的联网汽车技术与软银的物联网平台结合起来，使其能够提供一系列的联网汽车服务。

联网条件下行车过程所产生的海量数据，汽车厂商通常难以应对。他们需要寻找合适的伙伴来帮忙处理分析这些数据，进而为驾驶员、车队、经销商等提供自主交通信息等服务，让汽车更加“互联”。如同微软在汽车出行领域的高度积极，云平台厂商正好就擅长这方面的工作。

小结

如果我们用列举的方式来认识物联网企业间的合作，未免过于繁琐。但他们的表现形式其实会有类似，比如说战略投资，比如收购，比如同一项目的共同开发。但归根结底，伙伴关系是成功的关键，找到契合的合作伙伴更是会让业务发展如虎添翼。

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