智慧城市并不是一个新生的事物，但现在却成为包括华为、腾讯、阿里、百度等科技巨头扎堆发力的方向。

据公开数据显示，中国超过500个城市正在建设智慧城市，从安全到交通、金融、政务、医疗、社区、能源等领域，都有一批企业在基础设施层、技术层、应用层提供行业解决方案。赛道上的选手包括华为的智慧城市神经系统、阿里巴巴的ET城市大脑、百度的AI CITY、腾讯的数字城市、平安科技的智慧城市云、科大讯飞的讯飞超脑、浪潮的城市智慧大脑、京东的城市计算等。

“作为华为重点投入的方向之一，两年前华为企业BG中国区成立了智慧城市业务部。”在2018中国智慧城市高峰论坛会后，华为EBG中国区智慧城市总裁张延德对第一财经记者表示，虽然华为做平台做通信网络出身，但并不代表华为不懂数据不懂(垂直行业)业务，智慧城市的项目覆盖了北京、深圳、敦煌、潍坊、益阳等几十个城市。

张延德对记者表示，智慧城市的建设分为三个阶段，第一阶段以早期的电子政务雏形为标志，居民和组织可在网上查询及办理相关业务，第二阶段开始于十年前，移动互联网和政务应用得到普及，市民可以更加方便地通过手机App处理各种相关事务和社会活动，而到了第三阶段，通过数字技术镜像了物理世界，可以做一些数据的打通和融合，最终发展成为城市“智能体”。

以深圳为例，目前深圳是全国车辆密度最高的地方，平均每公里 510 辆车，过去拥堵情况比较严重。据张延德介绍，从 2017 年开始，深圳市交警与华为合作，利用全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术打造交通智能体。 在计算智能方面，采用华为 Atlas 人工智能服务器，每天可处理上亿张图片，是业界水平的30倍;在感知智能方面，采用同时抓拍4车道车辆、200张人脸的人工智能摄像机，是业界水平的4倍;在认知智能方面，华为与深圳交管局联合创新，设计了100多种基于交通场景的人工智能算法，实时优化交通信号灯的控制策略。

也就是说，过去是车看灯，读秒数通行，现在可以实现“灯看车，读车数放行”，平均车速提升了 15%，今年一季度深圳全国城市拥堵排名第46，在一线城市中排名最低。

而在华为和深圳龙岗区打造的公共安全智能体中，已经可以通过覆盖全区的7000多个人工智能高清视频监控摄像头，实现自动识别，轨迹追踪，主动预警。据统计，龙岗区2017年全年刑事案件同比下降13.27%;其中八类暴力案件同比下降28.53%。

“几年前，当时社会上讨论比较多的是PPP，所谓商业模式创新，经过那两年的热度之后，国内现在的智慧城市建设真正回到了在理性和务实基础上的繁荣状态。如今包括华为在内的很多参与者都在扎扎实实做案例、做项目，无论是大型城市、中型城市，还是区县。”华为EBG中国区副总裁杨萍表示，智慧城市是一个复杂的“巨系统”，包括投融资、顶层设计、集成、运营、上层的业务应用以及底层的基础设施，需要统筹规划、多方协调才能完成。在这个过程中，最大的挑战是需要所有参与者都应摒弃急于求成、一蹴而就的想法。

在他看来，华为在业务边界很大程度上“约束”了自己，避免和合作伙伴去争抢利益，这是很多合作伙伴愿意和华为合作最根本的原因。

根据华为提供的数据显示，目前智慧城市解决方案覆盖全球40多个国家，160 多个城市建设智慧城市。去年与80个城市签署了战略合作。而据华为内部人士向记者透露，目前华为企业业务中国区的业务增长每年可以达到30%到35%以上。

但因为参与者众多，目前在智慧城市的建设中，也出现了不少问题。浪潮集团执行总裁陈东风曾经在一场论坛上表示，目前智慧城市建设中突出的三个弊端是政府和市民获得感不强、项目过于依赖财政单渠道支持和项目持久性不强。

据浪潮集团的不完全统计，目前全国智慧城市建设如火如荼，所有副省级城市均已参与其中，超过89%的地级及以上城市参与，县级及以上城市超过47%参与其中。“到今年10月份，全国范围大小主题峰会、论坛已经召开上百场。”

并且，“智慧城市建设没有摆脱信息化建设的老模式，没有形成信息技术真正的互联，这个问题非常突出。”陈东风说道。

广电运通总经理叶子瑜则对记者表示，智慧城市中的“数据孤岛”一直是行业发展的“顽疾”，目前智慧城市建设的核心是存量的设备怎么数据化以及新建的设备怎么制定数据化的标准。“数字城市有很多存量的静态物件，要先去把它数字化，比如这里有个消防栓你都不知道，那怎么做智慧城市呢?”叶子瑜说。

华为云中国区总裁洪方明则表示，智慧城市的发展需要全行业的集体推动。而华为智慧城市神经系统是一个涵盖了数据采集、大脑决策、肢体行动的神经网络，来实现感知、分析、决策、执行的完整闭环，作为开放、开源的系统，华为智慧城市神经系统是可以演进和迭代更新的，并且构建出完整的平台+生态。

对于其他“友商”，洪方明认为“互补”的空间更大。华为在提倡或者倡导智慧城市生态的过程中，从一开始就非常明确、清晰的告诉整个业界华为的边界在哪里。