近年来，人工智能热潮席卷全球，智能制造理念对于制造业的影响愈发深入。目前，我国风电规模增长迅速，风能设备的智能化升级也在持续推进，未来有望发挥重要价值。

据公开数据显示，在“十二五”规划期间，我国能源领域发展不断加快，电力工业建设持续加快，非化石电源发展尤为明显。其中，风能发展受到业内广泛关注，风电规模实现高速增长，跃升为我国第三大电力来源。

对此，业内人士表示，近年来全球智能化、数字化热潮迅速蔓延，能源领域日渐与智能制造相融合，智能能源设备发展成为大势所趋。作为能源领域的重要版图，风能市场的升温，使得众多风能企业开始积极布局智能风能设备，推动“智慧风能”战略的落地。

目前，在很多地方，分布式风电是主流选择。由于分布式风不寻求大规模远距离输送电力，而是就近接入配电网，采取“就近接入、本地消纳”原则，我国中东部、南部等地区兴起了分布式风电发展热潮。而对于这一类分布式、碎片化的风能布局而言，依靠传统人力显然无法应对作业、运营中的各种状况，亟需智能技术发挥价值。

相对于集中式风电，分布式风电以“度电成本低”为主要特征，通过对110kV以下配网内的光伏、储能、用户配电负荷、电网供电进行综合能源管理，可以进而降低对负荷用户的最终售电电价。

而智能风能软硬件的投入使用，能够打通和实现跨领域优化算法，对风电系统实现实时、精准监管，并获得关键数据。借助智能风能设备及相关软件，风能企业可以提升自发自用比例，降低度电电费，控制峰值容量，降低基本电费。这对于企业和用户而言，是双赢局面。

实际上，在风电巡检方面，智能化趋势要更为凸显。此前，扩博智能发布了风机叶片全自动巡检新品，全面推进在新能源风电行业中的应用落地。该公司创始人兼CEO表示，扩博智能的目标是用AI技术为传统行业赋能。

据了解，智能无人机叶片巡检技术在风电领域具有多个优势。首先是消除了作业人员在感官和记录轨迹上的个性化差异;其次是能够实现一键起飞，不仅降低了电厂人员使用无人机的技术门槛，而且还大大提升了巡检效率;再次是可以精准的发现叶片上的缺陷，让工作人员能够及时实施状态检修;此外还能积累叶片缺陷演变数据，为运营商考量叶片厂家的产品质量提供参考。

进入2018年，人工智能技术在各行各业的应用更为广泛、深入，在风能领域的影响力也与日俱增。在平价上网成为中国风电新标识的背景下，推动风能设备的智能化发展已然成为大势所趋，智能风机等产品的技术创新更是颇为关键。

具体来说，由于地形地势、能源结构等方面的影响，分布式风电已经成为我国风电领域发展的主要方向。不过，业内能够生产分布式风机的企业并不多，为了保障这一类风机产品的安全与效能，就必须高度重视技术与标准，同时也应当推动风机智能化发展。

业内专家表示，平价上网导致的风机降本压持续影响到设备环节，面对这一变局，传统的价格战已经不再适用于风电平价新时代。为了打破这一困局，发展智能风机已经箭在弦上，只有通过融合智能技术，才能进一步扩大风能设备的价值，从而达到“传统降价”的目的。

未来，随着我国风电市场的继续增长，以及风能设备行业的持续发展，智能风机等智能风能设备将会加快面世，为风电、能源产业的整体发展提供坚实支撑。当然，发展智能风能设备不能过于急切，必须坚持以研发创新、品质效能为根本，打造出经得起市场考验的好产品。