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世曦副总经理吴荣煌表示，手机改变了人类的生活型态，而自驾车的出现会颠覆社会运行模式。自驾车作为无人载具的应用，改变过去人们必须拥有车辆的思惟，人们不再需要拥有车辆才能享受到交通服务。而从SAE将无人驾驶车订出6个等级，就能够理解到自驾车要成熟并非一蹴可几，需要多个面向的准备，循序渐进地发展。

吴荣煌表示，自驾车并非一个对象，而是会影响到人、车、路、站、物、域六个面向的思维与应用：

对“人”们来说，交通服务的提供方式将会改变，随着无人载具的普及，传统上必须持有汽车才能享有移动服务的模式将被打破，更进一步，会改变大众运输计价、道路壅塞问题、事故惩处等的解决模式;自驾车服务的概念，与2015年被提出的移动即服务(Mobility as a Service;MaaS)一致，透过信息的整合，将片段的交通服务进行整合。

对“车”辆来说，自驾车的应用不仅是绿色能源的推广，发展成熟的自驾车之间可透过信息交换，大幅降低意外发生机率，同时会改变社会对于车辆管理的法规。

从到“路”看来，必须完善城市的基础设备，让路上的标志标线、信号、车道、人行道等信息，都能够实时与车辆对接。

而所谓的“站”，代表交通路网中的节点，小至公车站牌、大至车站、转运站、交控中心、气象单位、卫星数据中心等。各个节点之间的信息流动必须与车辆顺畅地对接、推播，进一步做到预警。吴荣煌以2010年福尔摩沙高速公路山崩事件为例，若能结合卫星数据观测到的山地变化，实时警示推播高速公路上的车辆，进行截流或是分流管理，便能够提早做到防灾的准备。

而自驾车与“物”体之间的相关性，即是现阶段物联网应用的延伸。

最后，所谓的“域”，即是整个自驾车训练场域的建立，自驾车的训练可以分为4个阶段，依序为软件仿真测试、封闭场域测试、半封闭场域测试，以及最后的道路实测。

这4关的训练循序渐进，最后训练出来的车辆，必须能够应付各种突发情况。吴荣煌举高纬度国家为例，当大雪遮住路面上的标线标志、导致讯号断讯等恶劣情况，自驾车如何能够安全地驾驶，即是“域”的训练重点。