智慧技术让城市的变化变得更易于被感知，城市的资源更易于被充分利用，城市的管理更精细化和智慧化，城市的生活变得更便利高效。随着新一轮全球创业浪潮兴起，无数创新创业活动围绕智慧城市建设而展开，这些新技术和新模式正在从点滴开始，改变城市生活的方方面面。

AI技术是智慧城市的核心技术，而智慧城市也是最具前景的AI场景应用入口，人工智能技术的发展依靠场景来驱动，智慧城市中遍布的应用场景是AI技术商业化的关键，可以说AI和智慧城市成就彼此。我们可以畅想的智慧城市是多个场景的“大全集”， 它涉及到交通、教育、医疗、零售等等，与人的生活息息相关。这个大全集内部有着紧密相连的“脑神经脉络”——数据互联共享平台，多场景数据集成在这个平台上，方能实现数据互联共享，打破各场景下的数据壁垒，消除数据孤岛，协同各个场景实现智能决策和城市高效发展。

智慧城市的实现架构，就是在不同的区域城市中，实现各个应用场景的模块化组合，以此来提升城市引力，获取的数据进一步反哺技术升级。除了新的人工智能网络的搭建、智能产品的生产和不同行业的应用，包括现下常见的生活服务场景(如滴滴打车、饿了么等)在内，共同构成了智慧城市场景体系。场景平台获取大量可分析的市场需求数据，这些数据磨练和提高计算的能力，还会倒逼软件硬件设施及技术的更快发展。

智慧城市1.0——垂直的信息孤岛

这个阶段的智慧城市以政府为建设者，在政府管理场景下应用，聚焦在垂直领域更加专业、更加精细化管理的问题。如交通领域，交管部门、运输部门通过更多技术的应用，包括RFID和新型智能摄像头等，能够解决交通管控的问题。1.0阶段因为是分系统的建设，数据隔离分散，难以协同高效的弊端明显，并没有真正实现智慧化。

智慧城市2.0——数据集中和互联互通

在这个阶段开始有企业参与到智慧城市建设中，在“一云一网一图”的技术架构下，实现政府部门、政府与企业之间的数据交换共享，强调数据的集中和互联互通，打破数据孤岛，实现以城市为单位的目标、规划和资源的统筹。各行业也打开新的应用场景和模式创新，媒体娱乐、教育、零售、健康等进入智慧化阶段。但是在这个阶段，仅有政府部门实现了数据共享交互，各行业场景尚聚焦在数据资源获取中，真正的利民化应用还不多。

智慧城市3.0——全面互联和以人为本

核心特征是城市互联、数据开放、以人为本，通过跨境电商、智慧物流、智慧园区、智慧旅游等应用，实现城与城、国与国之间的信息、文化交流。主要措施有下一代ICT技术设施部署、构建数据生态圈、推动大数据应用、建立数据开放机制、推进城市互联、构建智慧城市群等。

未来智慧城市的发展将以终为始，“以人为本”成为终极目标，“感知人的需求”、“实现人的需求”、保障人类的健康、安全和生存。未来，当你四处漫步时，你的身体将影响各种各样的感应设备;当你有所需求时，你的意念也能被感知，并有各类人工智能设备帮助你实现各类需求。

纵览智慧城市发展经验，“产业发展+开发建设+城市管理”缺一不可，方能实现城市规划、建设、管理、运行和服务的均衡发展。产业发展方面，提供物联网、大数据、人工智能等技术、人才、产品支撑。开发建设方面，搭建良好的硬件设施基底，如城市高速路网、通信网络、能源管网。城市管理方面，政府积极引导推动，主导顶层设计、出台支持政策、建立试点示范。

1、新加坡：

技术驱动+资源整合+市场引领，30年实现从孤岛求生到智慧国家的不断跃迁

新加坡智慧城市建设经验借鉴：

①技术驱动，智慧城市建设与信息技术产业同步，不断迭代升级：新加坡在这个时期打下了良好的产业基础，信息产业从PC时代-互联网时代-DT时代不断升级，推动智慧城市建设从全社会电脑化-城市信息互联互通和数据交换共享-信息与应用的整合-建立新型信息化知识型的经济体系的转变。

②政府主导，强化资源整合，实现城市综合信息共享和网络融合：在智慧城市建设的不同阶段，政府发挥了不同程度的作用，引导信息化在各个领域的应用，建立统一的信息化管理体制，实现自上而下式决策，做好城市级层面信息资源整合，推动政府、社会、企业、国民共同参与、协同作战。

③应用引领，加强智慧城市试点示范，以应用推动企业技术创新：联合新加坡裕廊等知名的开发商设立智慧城市试点项目，通过先进企业的产品和技术，实现企业技术落地，利用数据资源，驱动企业技术的创新和升级。

2、日本：

资源危机、灾难频发倒逼“企业主导+技术创新融合+功能构建”模式

日本智慧城市建设经验借鉴：

①企业主导，以开发商与技术商联合，政府引导的模式推进：政府设立试点城市，调动三井不动产、松下、日立等开发商与技术商联合共同实施，以能源、基建、城市安全为核心关注点。

②技术创新，最新技术与基建更新融合，添加信息通讯和传感功能：川崎、日立、NIT、东芝推进网络通讯系统、下一代能源站、建筑能源管理系统、智能交通信息系统建设，把最前沿的行业技术与城市应用相结合，调动市场化的力量。

③功能构建，从智慧能源、智慧交通、智慧环保、智慧民生构建功能体系：以家庭、社区、城市为场景，从与民生息息相关的场景入手，实践智慧能源供给监管、水处理监测管理、交通信息化管理、交通大数据分析预测、老人远程看护、智慧购物、智慧社区文化服务等。

3、里约热内卢：

IBM打造“IT主导决策” 典范，消除信息孤岛

里约热内卢2010年爆发了一场特大暴雨，引发的洪水致，房屋倒塌，交通能源系统瘫痪，市政府陷入一团混乱，因为市内找不到一个地方供市长实时监测状况，进行应急指挥，原有多个部门的管理系统数据相对孤立、难以调配协调，无法实时高效地为整个城市的管理提供支持，这样的信息壁垒使得整个应急管理机制形同虚设，造成了严重的损失。事后市长邀请IBM团队打造一体化智慧城市管理平台，旨在消除信息孤岛。

里约热内卢智慧城市建设经验借鉴：

①互联集成，IBM打造集成型管控系统，消除信息孤岛，是世界上第一个用IT主导决策的项目：整合协调30多个城市管理部门，破除单部门仅可处理垂直领域事件的低效问题，从IT辅助决策变为IT主导决策。

②企业主导，以IBM为主导，联合本地厂商和国际知名技术商，合作共赢：IBM作为总承包商管理当地公司承接建筑和电信工程、管理思科网络设施和电视会议系统建设，管理三星公司数字显示屏供应服务。

③软硬结合，尽量利用原有IT系统，对旧基建设施进行改造：硬件上兼容不同厂商设备，并对旧硬件设施进行改造;软件上整合利用原有交通监管、税务系统，并升级改造，开发城市管理洞察力软件整合不同系统数据，进行大数据分析后进行决策，并制定用户手册，进行制度建设。

4、巴塞罗那：

跟随最新技术迭代更新，创新政企合作，打造欧洲智慧城市典范

巴塞罗那智慧城市建设经验借鉴：

①顶层设计，从基建开始按照规划建设，循序渐进：从信息基础设施，到教育、健康、安保、旅游、运动等公共服务，到政务管理进行综合规划，并在22@Barcelona社区进行基建改造，打造智慧社区示范。

②技术创新，融合最新技术，服务智慧城市建设:利用最新的数字技术和物联网技术对基础设施及系统进行更新升级，整合智慧城市各个领域。

③企业参与，政企合作，共同推进智慧城市建设、产业发展，从智慧城市1.0到3.0，：与思科、谷歌、IMB长期合作，共同出资，建设智慧城市项目，并建立智慧产业孵化器、技术创新转移中心、培训中心等，政企共同出资，共享权益，开发设计标准体系，其他城市使用需要支付专利费用。

看过以上智慧城市实现架构和国际案例操作经验，这里对未来智慧城市建设提出以下几方面建议。

1、智慧城市的目标设计

荟商

聚集智慧城市领域的基础硬件、基础软件、云计算、大数据、整体解决方案、终端硬件企业，打造智慧城市产业集群。

惠民

从与居民生活息息相关的领域，如养老、教育、医疗、出行等，打造智慧城市场景模块，提升居民生活幸福指数。

慧治

通过智慧城市的打造，提升环境(大气、水、垃圾等)监测和治理水平、降低城市能耗，营造良好的城市生态环境。

2、四位一体的共建模式

要确保智慧城市的良性发展，必须整合政府、经营者、云计算基础设施服务提供商以及云计算应用服务提供商四种力量，能够四位一体共同推动集中化、集约化、规模化、创新性的智慧城市生态环境。

政府是智慧城市的牵头组织者，必须具备智慧城市建设、运营以及服务开展的全程监管，优化和综合各种应用，形成城市的整体发展合力。

智慧城市的经营者和服务提供者具体是智慧城市的践行者，负责牵头实施，整体规划，运营安全保障，服务过程保障，服务拓展以及需求搜集等工作。

云计算基础设施服务提供者主要关注于规模化投资建设，完善的运营与服务保障制度以及流程，建设安全的信息保障和监管。

云计算应用服务提供者提供创新性、开放性以及共享性的云计算应用服务和行业应用服务。类似于阿里的城市大脑平台。

3、智慧城市的实施策略

场景驱动

如新加坡、日本等，在智慧城市的建设过程中与开放商合作，通过打造智慧城市试点，实现企业技术和产品落地，营造智慧场景。

建设样板

如新加坡在裕廊创新区打造智慧园区试点、日本的丰田智慧交通示范等，均通过试点项目的打造来推动技术落地，加快应用推广。

互联互通

如IBM为里约热内卢打造了统一的数据管理中心/运营系统，整合了30多个城市管理部门的数据，在同一平台上实现统一管理决策。

广泛参与

如新加坡政府主导模式、日本企业主导模式、巴塞罗那的政企合作模式，均尝试将政、企(技术商、开发商)、民紧密联系起来。