智慧农业智慧农业是智慧经济在不断发展过程中，与传统农业发展逐步融合形成的新兴农业发展形式。智慧农业在各国因其经济发展基础，向其他产业渗透广度、深度不同和各地域差异，目前仍未有统一科学的界定。其本质是将现代信息技术作用于传统农业领域，通过计算机互联网现代通信技术、物联网技术、智能控制现代机械等技术的综合应用，使农业产业体系实现智能化运作，是现代农业发展的新趋势。对于欠发达地区而言，发展智慧农业是促进农业转型、实现经济发展后发赶超的有效途径。

发展智慧农业是促使欠发达地区传统农业不断转型的关键途径。以种植业为主的传统农业一直是我国欠发达地区的重要经济发展形式，然而，由于受到土地贫瘠、规模体量小、农业产值低等原因的限制，这些地区的传统农业发展并不理想，甚至并不能对地区经济发展形成良好的助推作用，结果使得欠发达地区的经济发展难以获得应有的进步。将智慧农业发展理念引入农业生产，赋予农业生产更为先进的科技保障，以农业生产技术、信息化技术给予农业生产和农作物种植更多的高科技含量，拓展农业功能，促进农村一二三产业融合发展，是促使欠发达地区传统农业不断转型发展的关键途径。

发展智慧农业是提高欠发达地区农业综合生产力、竞争力的重要举措。欠发达地区传统农业生产力、竞争力不强，主要是因为没有形成良好的产业体系。欠发达地区农业产业体系欠缺的关键原因在于缺乏现代技术的支撑与保障。依靠传统的、落后的生产方式进行农业生产，导致农业经济发展相对滞后。智慧农业则能够显著提高农业生产水平、增强抗风险能力、推动农业链升级。将智慧农业引入欠发达地区，与传统农业形式实现良性融合，正是不断提高欠发达地区农业生产力、竞争力的措施。

在智慧农业不断推广发展的情况下，粗放型、零散型的传统农业逐步为集约型、高科技型的智慧农业所取代，开展智慧农业的人员可以利用不同的智慧农业技术系统，对农业生产进行实时监控、检测，促使农业生产不断呈现科技化、高效化的发展趋势，继而为欠发达地区的农业综合生产力、竞争力提供更为鲜明的技术保障。

大数据产业发展为智慧农业发展提供信息平台。数据已经成为当今社会最重要的战略性资源，是未来产业竞争力的重要支撑。近年来，贵州出台了一系列政策支持大数据产业发展，在数据集聚、数据应用等方面取得明显成效。

大数据产业发展为智慧农业发展搭建了有效便捷的数据平台。目前农业大数据主要应用在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域[]。农业生产者利用平台能获得土地资源、气象资源、生物资源等数据，科学组织农业生产，并形成种植业生产数据和养殖业生产数据，结合包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润等农业市场数据科学组织农业生产经营活动。这一过程符合智慧农业发展要求，智慧农业发展离不开数据信息平台的支撑，大数据产业中心为智慧农业的发展提供了有力保障。

传统农业逐步融合发展智慧农业中“智慧”的体现，主要依托不同的技术系统，比如农业监控系统、农业生产监测系统、图像显现系统、实时监控系统等]，促使欠发达地区传统农业转型、实现智慧农业规模化发展，欠发达地区各级政府部门充分依托智慧农业技术元素，实现智慧农业与传统农业的逐步融合与发展。

欠发达地区智慧农业发展需要对原有的传统农业进行升级改造，这就离不开在传统农业发展过程中对农业技术元素的尝试与探索。欠发达地区政府部门应让智慧农业决策者与拥有地缘优势的传统农业从业者定时进行必要的农业发展交流与共享，使传统农业从业者得到较多的智慧农业发展经验，进而在智慧农业构建流程、人才培养、技术指标达成等方面形成更多的发展优势，也使得在智慧农业与欠发达地区传统农业融合度不断提升的过程中，实现传统农业的规模化转型和智慧农业的规模化发展。

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