在千行百业上云拥抱AI的浪潮中，背负庞大而复杂物理网络负担，又恰逢从4G移动互联向5G万物互联转换的电信运营商，似乎又慢了一拍？！4月17日，华为SoftCOM AI解决方案总裁韩雨发疾呼，“一方面网络复杂度成指数型增长，另一方面网络运维成本居高不下，运营商已经不堪重负，网络呼唤变革。”
如何破局？HAS2019期间，华为与运营商定下十年之约——发布以自动驾驶为目标的下一代网络构架，预计在10年之内帮助电信运营商网络迈入L5自动驾驶阶段，实现效率提升70%，为运营商节省25%的运维成本。同期，华为还正式发布自动驾驶电信网络SoftCOM通信智能白皮书，系统诠释了自动驾驶电信网络的战略演进，架构创新和分级理念，展示电信网络AI方面的平台价值，场景探索和案例落地，为AI在自动驾驶电信网络中的应用指明了方向。
庞杂的运营商网络也能玩自动驾驶？长期掣肘运营商降本增效的网络运维也能走向全自动？电信网络的自动驾驶要怎么实现？让我们一探究竟。
市场和技术双驱动，电信网络智能化升级大势所趋
毋庸讳言，数字化、智能化转型升级已成为当前千行百业的主旋律，电信行业也不例外。全球正进入一个跨界竞争的新时代，每个行业都面临着结构性挑战，电信行业尤其如此。受市场需求和技术发展双驱动，电信运营商迎来了智能化升级的关键时刻。
韩雨发讲到，两大驱动力推动运营商网络发生变革：一是业务诉求，到2025年整个网络连接数将会达到750亿，网络会有多种接入技术并存满足联接诉求，固定网络接入和2G/3G/4G/5G多域并存，网络复杂度是现在的10倍以上。二是运营商网络运维自动化程度不高，当前运营商网络很大程度上还依赖于人的经验和技能，其结果就是运营商OPEX逐年递增，OPEX的占比也逐年上升，据统计已经是3倍的CAPEX。
在运营商自身网络面临高复杂度、低效率和高成本的同时，IT互联网企业却正通过大力发展云计算和AI等技术，越过运营商为企业及行业提供服务，跻身新型ICT服务商。这些OTT与运营商相比，由于一开便采用了源自互联网的云模式及ABC（AI、大数据、云）一体化等先进理念及架构，使得其业务运营及设备运维的效率要远高于电信运营商。市场机构的数据显示，如今在全球及中国公有云市场，排名前列的都是互联网企业，且其业务边界越扩越宽。
很显然，对运营商来说，降本增效以重拾竞争力势在必行！可喜的是，近年来以AI为代表的智能化技术，逐步在多个行业落地开花，这为运营商网络升级提供了必要的技术支持。主流观点认为，AI的价值，一方面在于用机器完成大量简单重复性工作，显著提升效率；另一方面在于通过海量数据训练，提升预测和洞察能力。这两个价值对庞大复杂而需要大量人工维护的电信网络均有裨益。
市场有压力，技术有动力，电信网络的智能化升级也就水到渠成了。HAS2019期间，华为正式发布的自动驾驶电信网络SoftCOM通信智能白皮书显示，IDC统计有63.5% 的电信组织正投资AI以改善其基础设施建设；Tractica/Ovum预测到2025年全球电信业对人工智能（软件、硬件和服务）的投资将达367亿美元，使之成为最大的AI应用市场。
SoftCOM AI演进，华为用架构性创新解决结构性问题
然而说易行难，面对庞大繁复的电信网络，面对支离分散的大量物理设备和物理场景，AI在电信行业到底该如何落地呢？早在去年的华为全球分析师大会期间发布SoftCOM AI解决方案构架时韩雨发就强调，运营商面临的结构性问题仅仅依靠压缩费用或者提升人员技能已经不能解决，要“用构架性的创新解决结构性的问题”。
提起架构创新，熟悉华为的可能都知道，华为网络架构经历了ALL IP、ALL Cloud两次大跃进，分别诞生了Single和SoftCOM两大战略，各自对应全IP和全云的时代。SoftCOM AI在SoftCOM的基础上叠加AI，顾名思义对应的是一个ALL Intelligence（全智能）的时代。众所周知，ALL IP变革持续了多年，ALL Cloud始于数年前如今还在继续，ALL Intelligence注定也将持续演进。
HAS2019期间，面向网络自动驾驶，华为发布了下一代网络运维构架——以统一云化平台为基础，面向5G网络规划、敏捷专线、预测维护、智能调优等场景，使用AI、Cloud、DigitalTwin等技术，实现分层（云端智能、网络智能、边缘智能）分域（无线、固定、核心网、数据中心）自治，最终实现规划、建设、维护优化、业务部署等全场景的自动、自愈、自优和自治。
这标志着，作为网络自动驾驶的使能技术，华为去年发布的SoftCOM AI已经从概念走向现实。据介绍，SoftCOM AI解决方案有四个核心部件——数据湖、训练平台、推理框架、应用模型市场。其中，数据湖帮助运营商构建最为稀缺的数据仓库；训练平台负责模型训练，将专家经验转化为模型；推理框架将实时数据基于模型翻译为网络控制指令，并交由网管系统执行；应用模型市场负责管理训练出的模型，并将模型推送到网络。
“SoftCOM AI是华为All Intelligence战略在电信领域的落地，其中最核心的AI能力依托于华为在All Intelligence中长期坚决的战略投入而积累成长。”韩雨发指出，“当前我们还处在L2网络自动驾驶阶段，以人为主，机器辅助，未来10年华为自动驾驶网络构架将帮助运营商从局部自动驾驶（L3）、高度自动驾驶（L4）迈入L5级全面自动驾驶，实现效率提升70%，节省25%运维成本。”
ALL Intelligence，智能化升级任重道远但使命必达
当然，罗马并非一日建成，运营商网络的智能化也不可能一蹴而就，而是一个长期实践的过程。韩雨发表示，未来十年是网络智能化的时代，华为公司愿意和所有有志于此的合作伙伴一起，共同推进网络自动驾驶。千里之行始于足下，在HAS2019期间，韩雨分享华为SoftCOM AI解决方案在过去一年中和多个运营商合作，已经和正在解决运营商的实际问题。
比如，针对运营商基站能耗大，忙闲不分浪费能源的痛点，某移动运营商采用华为SoftCOM AI方案，准确预测话务流量，同时评估网络KPI指标，在确保KPI指标不下降的情况下将空闲载波置于睡眠状态，全省部署之后一年节省2000万度电，节能10%。又如，针对运营商网络单一故障会触发多个故障告警，产生海量工单的痛点，某市移动公司采用华为SoftCOM AI方案，让机器学习故障告警之间的关联，寻找故障根因，运行3个月后工单压缩率达21.5%，预计每年可以节省费用200万。
类比汽车领域的自动驾驶，可见电信网络的自动驾驶发展已也步入发展快车道。韩雨发指出，华为SoftCOM AI 的典型应用可以总结为“三个倍增”和“一个提升”，即运维效率倍增、能源效率倍增、资源效率倍增和用户体验提升。华为将围绕这些提升对运营商的价值持续创新，推动电信网络智能化升级演进。具体推进节奏上，华为计划未来三年实现L3级有条件自治网络；五年达到L4级高度自治网络；十年实现L5级完全自治网络。
毫无疑问，正如汽车自动驾驶一样，电信网络的L5级完全自治网络令人心驰神往，但达成之路任重道远。作为推动运营商网络升级的中坚设备商，华为内部很早确立了全面+AI的战略，要让AI赋能终端、联接、计算、云四大核心业务，全面迈向ALL Intelligence。对运营商来说，面对5G网络升级这个大契机，也应将AI发展成为5G 的原生能力，将AI渗透到无线、固网、核心网和数据中心的端到端网络，融入到网络规划、建设、优化和运维的全生命周期，实现真正ALL Intelligence的5G智能网络。
2017年开始，华为正式把公司使命确立为“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。”这与其说是华为的使命，不如说也是运营商的使命，其结果更是全世界用户的愿景。其中的逻辑很清楚——智能世界的起点是万物互联，如果运营商网络不能拥抱AI实现降本增效，那么智能世界的发展亦将严重受阻！
目标所向，使命必达。在这个5G+云+AI塑造智能世界的关键节点，华为与运营商定下十年之约，要将智能世界的“底座”电信网络逐步智能化，最终实现L5级自动驾驶的完全自治网络，无疑是踏出了电信网络变革史上里程碑式的一步。道阻且长，行则将至，让我们一起关注华为与运营商的ALL Intelligence之约，看看自动驾驶的电信网络“底座”将把智能世界推向何种高度！
