工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，已经在引发新一轮经济变革。发展工业互联网是技术、产业变革的趋势，也是制造强国的要求。通过工业互联网平台建设，促进了新旧动能的转化，推动传统工业升级改造，设备、系统、区域的互联互通，让资源、生产更大范围、更高效率、更优化的配置和使用，促进新模式、新业态的产生。

作为第四次工业革命的关键支撑，工业互联网被认定为将开启互联网的下半场。当前制造业巨头正在加速转型，抢滩布局工业互联网平台，信息技术企业也都在工业互联网领域积极探索，巨大的市场空间正在呈现，如何评价工业互联网的价值?当前工业互联网发展过程最大的挑战是什么?

5月中旬，在埃睿迪专家组即将奔赴数博会之际，埃睿迪(北京)信息技术有限公司技术副总裁高振宇先生结合埃睿迪提出的“基于大数据的绿色工业互联网平台”理念，在接受数据观“2019数博会网络沙龙直播”采访时，就以上问题分享了自己的观点。

以下内容结合高振宇分享实录进行整理

工业互联网的基本作用是产业赋能

工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，已经在引发新一轮经济变革。发展工业互联网是技术、产业变革的趋势，也是制造强国的要求。通过工业互联网平台建设，促进了新旧动能的转化，推动传统工业升级改造，设备、系统、区域的互联互通，让资源、生产更大范围、更高效率、更优化的配置和使用，促进新模式、新业态的产生。

工业互联网不同于产业互联网、消费互联网。一方面，工业互联网网要实现人、机、物的互联，另外更多的是面向垂直行业的应用，需要细分垂直行业的工业知识。比如说锅炉行业需要解决什么问题、环保行业需要解决什么问题......，利用工业互联网平台积累的工业知识和应用(模型、算法、设备互联等)为企业赋能。而在工业互联网企业赋能过程中，信息化技术是必要条件，但更重要的是工业知识的沉淀和深耕，并能借助一些载体进行专业知识能力的传递，这些知识载体就是工业模型。

如何实现赋能落地是中国工业互联网发展的最大挑战

目前，中国的工业互联网建设尚处于发展的初级阶段，在接下来推进的过程中，会面临一系列的挑战。

首先，网络、平台、安全是工业互联网的三大抓手，相辅相成、缺一不可。网络用以实现全产业链、全价值链的互联;平台体系则是智能发展的核心载体;安全，则是整个生产链安全、可信的保障。如何把三大体系形成智能闭环，这是产业发展面临的挑战之一。

另外，中国的工业互联网源自于两化融合，目标首先是协作，然后做到共享、复用。然而，中国地大物博，工业企业发展水平参差不齐，可能有的企业还处在工业2.0\3.0阶段，甚至手工作业阶段。如何解决大部分工业企业的适用性问题，这是我们正在面临又一个挑战。

相形之下，最大的挑战是如何提升工业互联网平台为企业赋能的落地能力?我们认为需要解决工业互联网在企业赋能中的“形”和“魂”。

“形”的解决：埃睿迪的办法是敏捷、快速的构建数字孪生，把设备、工艺、产线、工厂都建立数字孪生，并通过IOT连接人、机、物等等数据。

“魂”的解决：帮助企业应用算法模型，利用企业自身的知识，以及工业互联网平台连接的外部知识，通过算法模型形成“大脑”。

这样，通过“数字孪生的形”，加上“算法模型的魂”，就能踏踏实实的应用工业互联网，解决企业赋能的落地问题。

工业互联网应考虑如何适用于中小企业

很多中小型企业对于信息化改造还存有疑虑，认为工业互联网离他们还很远，我觉得不是中小企业去适应工业互联网平台，而是工业互联网平台应考虑如何适应中小企业。

中小企业在数字化建设过程中有三大顾虑：

首先是资金成本。信息化改造，成本太高怎么办?工业互联网平台需要考虑如何帮助企业低成本的实现连接，减少企业信息化改造、设备改造的成本/工作量。

其次是价值实现。如果只考虑让企业连上来，却没有帮企业实现价值，企业免费都不会去连接。所以要让企业看到价值：节能降耗方面能提升多少，工艺优化提升多少，设备利用率提升多少等等，企业看到了这方面的成效，自己就会主动接纳工业互联网平台。

第三是时间成本。要快速的让中小企业看到应用效果。需要搭建一个敏捷化的平台，在形、魂两个方面帮助企业快速实现赋能转化。

此外，让中小企业接受数字化发展模式，这个需要企业在认知上、生产模式上进行转变。不仅需要贯彻在设备、工艺、生产线、工厂各个环节，还要在思想认知、运营模式上做改变。

埃睿迪是一个有着特别基因的IT公司，我们不仅仅具有大数据、IT的技术，更重要的是我们看重工业机理模型的能力，通过工业互联网连接工业场景、运行工业能力，解决IT和OT的融合。中小企业只需要连接上来，通过配置的模式，就可以快速见到效果、节能降耗、实现价值。

埃睿迪如何帮助传统工业企业绿色转型

绿色工业的核心是环保，指的是实现清洁生产、生产绿色产品的工业，其实质是减少资源消耗，同时实现废物减量化、无害化，减少对环境的影响。

埃睿迪利用基于大数据的绿色工业互联网平台，助力工业企业绿色转型的方法论，是“输入响应、优化调控”。工业生产有几个要素：人\机\料\法\环\测，也是工业生产的现场要素。利用大数据来实现绿色工业的发展也是针对这六大要素，每个环节都有输入，需要响应，需要通过知识/模型/算法，实现控制，实现优化调控。以案例说明：

纺织印染行业

印染业废水排放总量在行业排名里排第五，COD(化学含氧量)排放总量排名第六。每生产1千米 棉印染织物耗水量近20吨。解决污染问题，并非通过污水处理就能解决，关键在于输入的减少，通过控制输入源头减少用水、用蒸汽等资源利用，自然就实现了废水排放的减少。

源头减少的解决办法有很多，比如节水设备、优化工艺、改造设备，实现更精准的用水控制、余热回收，让用水更平缓、更精确。在这里面就会用到优化的方法，对生产进行调控。现实中，这些调控方法的应用可以节省50%以上的用水，最终反馈到排放环节，就是减少50%的废水，这样不只能帮企业降低生产成本，还能降低资源的消耗及对环境的损害，工厂最终就能达到绿色工厂的要求。

污染物处理企业

这类企业需要处理的都是废弃物、污染物，需要进行固废/危废焚烧，会产生硫、氮、二噁英等有害气体或元素，所以最需要实现绿色转型。我们通过数字化建设，帮助这类企业实现绿色转型：

第一是三生模式。三生是指生活、生产、生态，打造热平衡模型，采集各节点传感器数据，用数据来量化各个指标，通过大数据实时调控、精细化管理。

第二是平台建设。面向的是企业、产品的全生命周期绿色管理、优化调控。实现资源、能源、环境、质量四要素的标准量化。

数据显示，企业使用我们的工业互联网平台可以实现能耗降低5%-10%，节省的成本远远高于连接工业互联网平台的成本。

工业园区

埃睿迪提供服务的一个综合性工业园区，集中了轻纺、化学品、生物医药、食品制造等多个制造产业，基于园区工业企业生产及相关的环保问题，埃睿迪为园区提供了环保大数据平台建设。

首先，在解决园区大气监测的问题上。埃睿迪在园区周边布置了80个微型气体监测站，用以采集大气六要素指标、可挥发性有机物、DMF、风力、风向、温度等指标。通过大屏实时监控80个站数据的平均值，使得管委会能够即时掌握园区气体污染状况。同时，在园区污水处理厂安装出厂水在线监测仪，可以做到每五分钟采集一个数据。

同样，为了即时掌握园区内每家企业的排污达标情况。园区内的每家企业也都安装了微型气体监测站和污水在线监测仪，实时监测每家企业的污染物排放状况。

除了实量监测和展示之外，园区环保大数据平台还提供了“废气浓度历史变化分析”、 “企业环保检查不达标的分析”等功能。此外，园区大数据平台的“园区危废产生量的预测”, 结合了企业产能变化、工艺变化，建立了多套产品与危废产量相关性模型，按照产业类别和危废类别两个维度进行预测。帮助管委会对未来园区危废产生量进行提前预判，不仅利于园区整体与危废处理工厂进行价格谈判，同时，还可以将预测数据提供给危废处理工厂进行产能规划、生产调度。