编译：骄阳

物联网(IoT)正在为各行各业的企业创造机会。然而，对于高级管理层来说，最大的问题是如何确保他们充分利用它?

有许多供应商为这项技术推出了不同的解决方案，因此每家企业在选择合适供应商方面遇到了选择性困难。

一个重要的考虑因素是，是否购买支持物联网的新设备，或者寻找一种方法来利用企业现有传统设备中的数据。

许多企业不希望拆除和更换现有传统基础设施，因此，在现有传统设备上添加物联网技术成了一个有吸引力的替代方案。

企业如何安全地实现这一点?

以食品零售业的冷链为例。

更换店内冰箱、冰柜或食品配送车的成本对大型零售商来说不太容易接受，尽管物联网技术的加入可以通过提高食品质量、减少浪费并最终提供更好的客户体验，并直接有利于其销售产品的核心业务目标。

此外，对于食品零售业和许多其他行业而言，企业内的传统基础设施通常有大量未开发的数据，这些数据对于确保物联网部署达到这些目标至关重要。

对于希望采用物联网技术的企业来说，安全性也是一个至关重要的考虑因素。

他们不仅需要保护有价值数据的安全，而且所有技术都必须符合日益严格的数据保护法规。

在这种情况下，整合传统基础设施可能会遇到障碍——作为非连网设备，传统基础设施通常缺乏一定的安全性。

这不仅对保护传统机器生成的数据构成了挑战，而且一旦设备连接到企业的主网络，就有潜在的攻击风险需要应对。

而这就是边缘计算的用武之地。

边缘计算指的是一种架构，在这种架构中，在靠近数据生成的位置进行处理，而不是将数据传输到公共互联网和大型企业网络进行分析。

这提高了安全性，因为直接连接到云会使基础架构及其生成的数据易受攻击。

而且这也是对网络犯罪分子利用企业数据的公开邀请，不仅使这些设备，而且使整个网络面临安全风险，如分布式拒绝服务(DDoS)、中间人攻击和黑客攻击。

边缘计算将处理能力放在物联网数据源上，这意味着不仅可以在数据生成后立即对其进行分析，而且安全可靠。

通过在边缘具有计算能力，可以设计具有内置安全层的物联网部署。

随着物联网部署进入越来越关键的设备和数据处理领域，保护数据至关重要。

例如，在医疗保健领域，随着医疗设备实现物联网，不能有任何出错的余地。

无论设备如何，都必须有内置的边缘计算能力，以保护设备及其生成的数据。

随着企业进行数字化转型，在价值、成本和安全性之间要有一个谨慎的平衡。

物联网具有推动商业价值的潜力，而传统基础设施物联网解决方案可以在不降低拥有成本的情况下获得技术优势。

最后一块拼图必须是安全的。

对于大多数企业来说，安全性必须排在第一位，任何不考虑安全性的物联网解决方案都是不可行的。

通过采用具有边缘计算能力的解决方案并从一开始就实现安全性，企业可以在不受安全风险影响的情况下使用创新技术并稳健发展。