一旦脸部辨识系统能够监测汽车驾驶是否开车时有喝酒，那么这将能够阻止许多汽车意外的发生。换句话说，脸部辨识技术的进步意味着机器不仅可以辨识人们之间的差异，甚至还可以辨识人们脸部所显示的感受

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一旦脸部辨识系统能够监测汽车驾驶是否开车时有喝酒，那么这将能够阻止许多汽车意外的发生。换句话说，脸部辨识技术的进步意味着机器不仅可以辨识人们之间的差异，甚至还可以辨识人们脸部所显示的感受。这意味着下一代汽车可能可以透过扫描驾驶员脸部疲劳或其他迹象来帮助行车安全。

包括总部位于波士顿的Affectiva在内的公司，已经开始制造软件来帮助汽车产业整合脸部辨识或情感监测与辨识技术。根据Affectiva的陈述，监测情感的软件不仅仅只有关注汽车驾驶，也会关注汽车内的每一位乘客。

这意味着汽车制造商可能会根据个人乘客的视觉提示，制造出可以调节舒适因素(例如：冷暖气，照明和娱乐)的车辆。进而透过这些功能，让未来的自动驾驶汽车上路时，能在汽车内营造更具有吸引力的卖点。也就是说，汽车智慧化的趋势之外，汽车也将走入体贴化、个性化、情感化。

根据 Mordor Intelligence预估，情感监测和辨识市场在2018年的价值为123.7亿美元，预计到2024年将达到916.7亿美元，年复合成长率为40.46%。

成立于2009年的Affectiva是一家情感监测技术公司，透过语音学、音调、音响、节奏和语音质量的变化来分析语音，从而更深入地洞察人类对情感的表达。Affectiva的脸部算法适用于任何光学传感器(例如简单的网络摄影镜头)，并测量七种情绪指标：愤怒、蔑视厌恶、恐惧、快乐、悲伤和惊喜等。

去年(2018)3月，Affectiva针对汽车领域推出可以追踪驾驶情感的AI软件。同一年8月，Affectiva宣布与软银集团的一个部门合作，将其人工智能软件整合到软银的人形机器人Pepper之中。

截至目前为止，Affectiva一共获得5300万美元的资金挹注，并积极往脸部或情感监测与辨识的市场前进。

Affectiva并不是唯一一个使用计算机视觉和相机来塑造车辆如何对驾驶情感反应的新创公司。去年秋天筹集了1500万美元的EyeSight以及Seeing Machines等新创公司也试图进入该市场。

未来这些公司的系统都必须满足政府对于汽车驾驶在充足睡眠和分心检测系统上的一些要求，例如：欧洲议会目前正在考虑使用这些系统。

总之，即使汽车产业对于整合情感阅读软件的需求是存在的，但是如何达到各个国家法律的要求，将成为这一系统能否普及的关键。