若说AI从2017年成为科技产业界最「热」的话题，那么在IoT万物连网的基础上，赋予其更智慧化特性的AIoT(AI+IoT)必然是2018年之后最热门的趋势关键词。其实，从手机的人脸识别解锁(如：Apple的Face ID)、搭配语音助理的智能音箱、无人商店、无人车、无人机…到可陪伴聊天、协助医疗手术、从事生产制造等各式机器人，AIoT的智慧应用目前在我们的生活周遭可说已随处可见。

市场规模达1兆美元　AIoT是要角

从源头来看，根据Allied Market Research的调查报告指出，包含CPU(中央处理器)、GPU(图形处理器)、FPGA(电场可程序化逻辑门阵列)、ASIC(特殊应用集成电路)在内的AI芯片，2017年全球市场规模约为24亿美元，预计到2025年将达到378 亿美元左右，年复合成长率为40.8%。另一家市场调研公司ReportLinker也预估，到2023年全球AI芯片市场规模将达到108亿美元，年复合成长率为53.6%。

就AI的市场应用来看，Global Market Insights的研究报告则认为，受工业4.0技术的快速发展，制造业AI市场规模将于2025年达到160亿美元。而市场研究机构Tractica也预估，全球AI应用的市场规模将从2018年的81亿美元，暴增至2025年的1,058亿美元。该机构也指出，电信、消费、零售、商业服务、医疗保健、汽车、法律、公共部门、保险等是未来AI主用的应用产业。

此外，国际研究调查机构IDC则推估，从2005～2010年，全球联网装置数量已从10亿台成长到50亿台，预期到2020年时更可达到500亿台的规模。根据IDC调查显示，2015～2017年全球物联网市场规模年复合成长率仅3.8%;但在AI的加持下，从2017～2020年每年都将有24.2%的大幅增长率。预估2019年全球围绕IoT衍生的市场规模将达1兆美元，2020年则更将上看1.29兆美元。

先把关「安全」才能掌握商机

从上述各项市场调查、预估数据来看，由AI、IoT所衍生的商机可说十分庞大，而其中扮演关键角色的就是AIoT的新趋势。如何将更便利、更省时、价格更实惠且安全无虞的智能应用解决方案，具体落实在普罗大众生活息息相关的场域，诸如：居家、购物/消费、交通、医疗、厂办、灾害预防…等，正是目前各方全力以赴、亟待突破的问题。

然而，想要掌握AIoT商机，除了要寻求跨领域技术上的融合，「安全」的议题更是不容忽视。进入AIoT时代，从感测层终端设备的硬件IC、韧体、网络层的数据传输，到应用程序及平台…等，几乎每个环节都可能会有黑客及不法之徒的可趁之机，若未事先做好妥善的信息安全及设备安全防范，在人们享受科技进步所带来便利生活的同时，相对也可能带来更多的安全隐患和惊人的损失。例如：去年7月，美国消费者保护组织Consumer Watchdog出具的一份报告显示，Amazon Echo和Google Home智能音箱可能被用作收集大量信息和广告推广的监听装置，除了隐私权的问题，黑客也有可能获取到这些数据。去年8月，国内半导体龙头台积电因新购机台未依SOP完成扫毒，导致变种WannaCry病毒入侵内部网络系统，造成部分产线停摆，仅2天损失金额就高达52亿台币。

而在政府基础建设及公共设施方面，其「安全」的严肃性更拉高到国家等级，例如：继去年8月美国以国安问题为由，明令禁止联邦政府及相关机构采用部分中国知名品牌的监控及传输设备;菲律宾国会近日也因为网络安全疑虑，**华为在当地规模4亿美元的视频监控系统项目──包括在马尼拉等城市主要街道、路口安装1.2万套高清监控摄影机，以协助城市治安维护。此外，日本针对2020年东京奥运的安全需求，也于去年7月公布对于如水坝、火山、铁路、桥梁等监视系统的网络安全检查，发现有150件系统的网络安全防护必须立即改进。

跨界串联、整合　展现创新契机

事实上，类似上述与信息安全、实体安全攸关的案例可说俯拾皆是，而随着AIoT的迅速推进，「安全」的重要性也更提升至另一个台阶，不仅是发展IoT与AI应用的必要考虑，也是导入Smart Solutions智能应用不可缺少的一环!如此，也更突显台湾安防相关产业的重要性，厂商可善用长期浸淫在安防领域的专业技术和行业应用know-how，与ICT等产业串连、合作，唯有发挥「安全科技+智慧应用」产业跨界整合的加乘效应，才能让AIoT无限想象的庞大商机真正落地。

以网络安全防护为例，去年经济部与国家通讯传播委员会(NCC)就在广泛收集意见、与各界积极讨论下，共同建立了我国首套物联网网络安全标准检测认证制度，第一批锁定的物联网设备就是视频监控系统(网络摄影机、影像录像设备和网络储存装置)、智能巴士车载系统及无线射频通传设备等。未来只要通过验证取得标章的设备，在国内公部门即有优先采购权，对于外销更可以成为一项利器。

此外，边缘运算(Edge Computing)因具有能够处理部分资料、内容搜集与传送，以达到减少流量、缩短延迟时间、并增加隐私性的优点，也被列为发展AIoT产业不可忽视的重点。根据工研院产业分析资料指出，近年来产业界谈论AI应用时，多以云端运算为主，仰赖大型数据与运算中心;但AI若要普及，行动与终端装置上的边缘运算架构，以及低功耗运算芯片、适用于终端的轻量化算法等技术将是关键点。预估未来5年，各式的边缘装置都将搭载特制的AI芯片，少量多样的需求将会出现，这是台湾半导体厂商及安防监控从业者可多加着墨的地方。近2年来市场上已出现不少标榜具有边缘运算功能的网络摄影机，可直接在摄影机本身快速进行视频(人脸或物品)分析，比起以往必须将大量影像数据上传云端处理再进行分析更有效率，市场接受度也更高。

而不论是IoT设备、边缘或云端的AI运算及决策，都需要数据传输速度更快、带宽容量更大的5G网络来做支撑。目前美国、欧洲、中国大陆、日本、南韩都已积极布建5G网络，希望占得市场先机、夺得话语权。在5G商转的部分，韩国已藉由2018年平昌冬奥进行展示;而日本也将2020年7月的东京奥运做为其5G技术的展示舞台。台湾在这块当然也不会缺席，5大电信业者已积极投入5G实验网与智慧应用的准备工作，政府也预计将于2020上半年进行首波释照动作。随着5G技术及环境逐渐成熟，更能加速智慧应用解决方案在医疗、交通、工业、治安…等垂直行业的扩展应用。这些具关键性的创新技术彼此环环相扣，也对应着相关业者彼此串联、整合、卡位的契机，更说明了AIoT将引领下一波产业革命的趋势。

结语

国际研究暨顾问机构Gartner在发布2019年十大策略科技趋势时，即明确指出其具有的鲜明特色：透过合并多种趋势的组合式效果，带动突破式创新并创造新商机。由此再次印证，策略联盟将成为企业在AIoT浪潮下能致胜市场的关键因素。而看好AIoT智慧市场应用，在经济部技术处支持下，资策会也积极协助台湾产业导入AIoT标准，先期锁定能源、环保、制造、无线充电、电子票证与停车等六大领域，未来将进一步带领国内产业走向国际，协助台湾产业抢攻全球AIoT市场庞大商机。