这是一个充满机遇与挑战的时代，人工智能、智能计算、边缘计算……各种各样的创新技术在数字化浪潮中快速生根发芽，面对火热的前沿科技，众多企业与开发者，一面虎视眈眈想要登上前沿科技的快车，一面又不得不面对现实开发技术中的种种瓶颈。

为解决开发者所面临的包括开发技术水平有限、缺乏资源和平台、应用测试环境不给力等难题与挑战。华为云特别为开发者带来了包括智能计算、人工智能、5G、云安全在内的多项业务领域的深度探索与实践操作，赋能开发者，帮助开发者跟上快速迭代的技术发展。

通过鲲鹏构筑高性能的大数据解决方案

根据易安信公布的第三期全球数据保护指数调查结果显示，数据量呈现爆炸式增长，增幅达569%。预计2020年，全球的数据总量将达到40ZB，中国的数据量将占全球数据总量的20%，市场规模将超过8000亿元，未来中国将成为全球数据中心。指数级增长的数据，对于企业来说，如能够合理利用，深度挖掘其价值，则是取之不尽，用之不竭的宝藏。

对此，鲲鹏大数据解决方案架构师顾刚，详细介绍了基于鲲鹏构筑高性能大数据解决方案，如何在大数据时代抓住机遇。鲲鹏目前有较为完善的基础生态与成熟的技术，可以支持更多合作伙伴大数据平台移植。新一代鲲鹏920处理器，超强算力全面升级，具体来说，计算核数提升1倍，最多可达64核;内存通道数提升1倍，支持8通道DDR4控制器;并支持PCIe 4.0和CCIX，以及2路或4路互联;同时集成板载100GE网络和加密、压缩等引擎。

该产品优势主要表现在三方面。首先，鲲鹏处理器高性能，多核架构实现高并发计算，提升大数据性能;安全可靠，鲲鹏内置加解密专用引擎，提升数据管理安全;鲲鹏生态开放，支持开源Hadoop大数据生态圈组件和第三方软件，支持鲲鹏架构与x86架构服务器的混合部署。会上顾刚还详细的为开发者介绍了软件移植适配鲲鹏平台的具体方法，并分享了成功适配的案例。

人工智能开发困难重重?快收下这份华为云AI开发全套攻略

人工智能正疾驰而来，各行各业都将与人工智能技术结合而出现种种变革，据了解从2000年以来，全球平均每天诞生约1.39家人工智能企业，因此人工智能企业也开始了激烈的人才抢夺战。根据LinkedIn发布的《全球AI领域人才报告》显示，近年来全球范围内人工智能领域人才需求量急速增长，2017年第一季度全球人工智能人才超过190万人，其中美国拥有85万以上占据半壁江山;中国仅拥有约5万，位列全球第七。在人才结构方面，我国的人工智能高端人才、中坚力量和基础人才之间的数量比例远没有达到最优，应用型人才居多，拥有实践能力的高级算法工程师、顶尖级研究人员极为稀缺。

为解决AI开发者供不应求的局面，助力人工智能在各行各业创造更多价值，帮助开发者轻松踏上AI开发快车道，华为云特别推出针对人工智能方面不同阶段的开发者，在不同领域轻松上手，创造出更多有价值的创新应用。

首先登场的是开发小白和高阶开发者都爱的ModelArts一站式AI开发平台，2019年1月,华为云一站式AI开发平台ModelArts正式商用上线,不仅让许多AI小白拆除AI开发的门槛，同时也让诸多AI开发者享受到更为高效便捷的开发体验。这一被称为“开发者的福音”的AI平台,究竟是怎样的利器?它又是如何在各个传统行业发挥作用呢?简单的说，ModelArts平台就是一个让小白轻松学会训练AI模型，让AI老手节省时间脑力的开发神器，让各行各业将AI创意快速实现的法宝。

华为云 EI ModelArts核心开发者徐超从四大亮点，分析了ModelArts如何帮助不同AI开发者完成极简开发。首先，该平台提供开源数据集，部分场景实现数据自动标注;第二，自动学习+自动训练模型并调参，从而简化工作量;第三，大规模分布式训练，可以加快训练速度;最后，模型一键式部署，快速适配到端边云。

各行各业都需要AI的加持，让业务发展更加智能高效，通信领域也不例外。根据调查表明，在电信行业，强烈希望开始实施人工智能解决方案，但是电信业并没有就实施人工智能的最佳路径达成共识。从网络管理到预测性维护，还有一些初出茅庐的AI应用案例，电信业对AI的采用都面临着诸多的挑战。其中ICT网络行业面临的问题尤为严重，资源利用率低、能源消耗高、运维效率低都是突出问题。

据华为 SoftCOM AI 解决方案设计高级经理刘凯强调，相较于传统网络，网络自动驾驶可以达到业务分钟部署;基于策略的自动化闭环故障自愈;按需资源使用，动态能耗优化;以及基于业务智能分析，先恢复后解决，真正基于业务驱动实现网络的敏捷、自动化和智能化。由此可见，ICT网络行业亟需引入网络自动驾驶。

而华为SoftCOM AI恰恰能够使能网络自动驾驶，该平台提供了丰富高质量的数据服务，依托华为在电信领域长期积累的业务经验，形成面向各类电信业务场景的高质量数据集;一站式高效模型训练服务，帮助开发者缩短模型算法试错时间;AI模型精准部署验证服务，开发者只需基于统一规范的应用包格式提供AI模型，再选择平台内预置的业务模拟环境，即可以进行一键部署验证，极大提升部署验证效率;AI模型高效发布服务，开发者只需要在线提供“AI模型/应用”的软件包和介绍说明文档，SoftCOM AI平台即可提供一条龙发布服务。值得一提的是，华为SoftCOM AI使能网络自动驾驶，其提供的多种服务与AI特性，使能开发者，使开发效率可以提升80%。

万物智能的时代，越来越多企业希望在靠近物或者数据源头的边缘侧使用智能边缘服务，让联接更敏捷，业务高实时，减少云和网络的束缚。据IDC研究显示，到2020年将产生500亿的终端与设备联网，其中50%的数据将会在网络边缘侧分析处理。

同样是AI开发平台，更侧重于计算层面，华为Atlas人工智能计算平台系列产品自上市以来受到了行业广泛关注。Atlas人工智能计算平台基于华为昇腾系列AI芯片，通过模块、板卡、小站、一体机等丰富的产品形态，打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施，可广泛用于智慧城市、智慧零售、智慧制造等领域。

华为Atlas首席架构师周吉鹏详细介绍了Atlas边缘产品，如何帮忙客户端到端节省开发时间，其中，Atlas 200 AI加速模块是基于华为Ascend AI处理器，火柴盒大小即可支持16路高清视频实时分析。面向摄像头、无人机等端侧设备，及智能小站等边缘侧设备部署，TDP功耗仅10W;Atlas 500 智能软硬件平台，具有强劲性能、软硬一体、面向客户开放、支持边云协同、高可靠等显著特性;Atlas 500及Atlas200硬件则兼顾通用计算和AI算，存储和IO，支持GE或3G/4G无线回传。由此可见，作为华为全栈全场景AI解决方案的重要组成部分，Atlas人工智能计算平台以超强算力，可助力开发者轻松开启智能世界。

5G争夺战 开发者该做些什么?

众所周知，推动5G发展的源动力来自五大方面，国家战略、运营商竞争态势、产业链上下游设备商推动、消费者诉求、行业数字化转型需求。这五个方面因素叠加，推动中国5G产业快速发展。但是，发展的过程中却也存在着不少阻力，比如商业模式不清晰、建设运营投资额巨大、技术选择多路径、供应链全球化依赖四大挑战。

面对挑战与动力，寻找5G落地应用则显得愈加重要，对此华为 5G MEC解决方案专家周军平表示，边缘位置作为5G时代多种业务、多场景应用的汇集点，华为MEC具备连接+计算的优势，能够最佳匹配智简边缘计算的能力，受到了格外的关注。首先，极致的性能，可以做到单比特传输成本下降50%，功耗降低25%，最佳集成度达4U/1Tbps;其次，极简开放，容器、虚拟机整合资源，并实现统一管理，统一运维，云边协同，即插即用。最后，可信安全，其解决方案合规合作，得到全球认证，且做到了MEC边缘部署安全。由此可见，融合了高性能平台，软硬件一体的能力，加之开放能力和可信安全保障的方案，已成功运用于智慧交通、智慧园区与智慧工厂等领域，帮助各行业与开发者在5G时代轻松前行。

直击云安全 华为云助力企业上云无忧

近年来重大安全事件中，因为数据泄露，网络攻击造成业务中断，给企业、组织和个人带来了经济与声誉上的重大损失，严重情况下会造成企业倒闭或者CEO下课。

针对以上安全问题和挑战，华为云安全产品总监刘东徽为大家介绍了华为云安全的最佳实践，特别是对于广大开发者上云的安全建议。华为云基于华为公司多年的安全工程能力积累，在安全编码、安全测试等安全工程能力，以及软件开发过程中的安全风险已经建立完整的DevSecOps体系。此外，一系列安全服务加固了企业云上开发环境。例如，企业主机安全保证了云计算环境安全可信，现已管理云上20万主机安全资产与状态，累计指导修复上百万次漏洞，累计指导加固数百万不当配置，数亿次暴破，隔离查杀数万恶意程序。对关键存储数据安全，可以通过完善的SDK调用加密接口，支持海量密钥创建、删除、授权、轮换，防止敏感数据泄露。值得注意的是，华为云软件开发安全解决方案从开发阶段到运维阶段，覆盖软件全生命周期，真正做到了为软件开发全流程保驾护航，充分满足企业开发者上云的合规要求。

缘聚天涯同路人 拓路前行共创未来

寻找共性，交流高见，为的是寻找发展的道路，感受行业的律动，摸索企业上升的阶石。华为云专家是联接华为与开发者的桥梁，通过知识分享、技术交流，赋能更多个人、企业开发者，全方位推动人才培养和行业技术发展。现场的技术伙伴们积极热情，让我们看到了开发者对于先进技术的追求与渴望，更看到了华为云开放、合作、共赢的理念与精神。助力开发者抓住每一次时代赋予他们的机遇，拓宽开发者前行的道路，同路人共未来，成就不凡，这就是华为云赋予开发者技术开发与创新的意义所在。