简介：数字农业是一种新的农业发展形式，它利用数字信息作为农业的新生产要素，并利用数字信息技术对农业对象，环境和过程的信息进行可视化，数字化设计和管理。它在数字经济下数字化。传统产业转型升级的典型应用之一。

传统农业与数字农业核心要素比较

从“人”到“数据”的关键决策因素被转变。传统农业主要包括水产养殖产业链和种植产业链。这些联系包括育种，灌溉，施肥，育种，疾病预防，运输和销售，所有这些都以“人”为基础，主要依靠过去积累的经验或手工艺作出判断和决定，这也导致了低效率，高挥发性和无法控制的作物或农产品质量。在数字农业模式中，通过现场摄像机，温度和湿度监测，土壤监测，无人机航空摄影等数字设备，实时“数据”是帮助控制和精确实施生产决策的核心，并通过海量数据和劳动力。智能数据和技术支持，用于设备的预防性维护，智能物流和多样化的风险管理方法，从而大大提高农业产业链的运行效率，优化资源配置效率。

数字农业如何解决痛点?

物联网——实时获取大量农业数据为农业数字化奠定了基础。农业物联网是物联网的重要应用领域，也是数字农业数据的主要来源。农业物联网被列为欧洲物联网18个重要发展方向之一，也是中国物联网9个领域的重点示范项目之一。

物联网在农业领域具有广泛的应用。基于物联网的农业解决方案，它收集和分析现场数据，并实时部署指挥机制，以提高运营效率，扩大收入，减少损失。各种基于物联网的应用，如变速，精准农业，智能灌溉和智能温室将推动农业过程的改进。物联网技术可以用来解决农业领域的独特问题，创建一个基于物联网的智能农场，实现作物质量和产量的双丰收。

农业部门对连通性的需求很大，农业物联网市场潜力巨大。华为技术数据显示，全球智能水表，智能路灯，智能停车，智能农业，物业跟踪和智能家居分别有7.5亿，1.9亿，2400万，1.5亿，2.1亿和1.1亿连接要求。市场空间非常可观。根据对华为的预测，到2020年，农业物联网的潜在市场规模预计将从2015年的137亿美元增长到268亿美元，复合年增长率为14.3%。其中，美国拥有最大的市场份额并已进入成熟阶段。根据物联网技术在农业领域的不同应用，亚太地区分为以下几类：

精准农业：作为一种农业管理方法，精准农业利用物联网技术和信息通信技术实现最佳生产和资源保护。精准农业需要有关农田，土壤和空气条件的实时数据，以保护环境，同时确保盈利能力和可持续性。

智能灌溉：提高灌溉效率和减少水资源浪费的需求正在增长。这种通过部署可持续和有效的灌溉系统来保护水资源的方法正在受到越来越多的关注。基于物联网的智能灌溉测量空气湿度，土壤湿度，温度和照度等参数，从而准确计算出对灌溉用水的需求。已经证明，这种机制可以有效地提高灌溉效率。

农业无人机：无人机拥有丰富的农业应用，用于监测作物健康，农业摄影(用于促进健康作物生长)，可变速率应用，牲畜管理等。无人机可以低成本监测大面积区域，传感器可以轻松实现收集大量数据。

智能温室：智能温室持续监测气候条件，如温度，空气湿度，光照，土壤湿度等，并最大限度地减少作物种植期间的人工干预。这些气候条件的变化会触发自动响应。在分析和评估气候变化后，温室将自动进行误差校正，以将气候条件保持在作物生长的最佳水平。

收获监测：收获监测机制可以监测影响农业收获的各种因素，包括粮食质量流量，水量和总收获量。从监测中获得的实时数据可以帮助农民做出决策。这种机制有助于降低成本和增加产量。

农业管理系统(FMS)：FMS通过传感器和跟踪设备为农民和其他利益相关者提供数据收集和管理服务。收集的数据被存储和分析以支持复杂的决策。此外，FMS可用于识别农业数据分析最佳实践和软件交付模型。其优势包括：提供可靠的财务数据和生产数据管理，以及改善与天气或紧急情况相关的风险缓解能力。

土壤监测系统：土壤监测系统帮助农民跟踪和改善土壤质量，防止土壤退化。该系统可以监测一系列物理，化学和生物指标(如土壤质量，持水能力，吸收率等)，以减少土壤侵蚀，致密化，盐碱化，酸化和被有毒物质污染的风险。土壤的质量。

精准家畜饲养：精准家畜育种提供牲畜生殖，健康和心理状况的实时监测，以确保最大的回报。农民可以使用先进技术实施持续监测，并根据监测结果做出决策，从而改善牲畜的健康状况。