如果说互联网和大数据的发展，让企业认识到云计算作为IT基础设施的重要性，那么AI的出现赋予了IT智慧的灵魂，对于企业来讲，AI的应用能够大大加速企业数字化转型。与之相对应的是，企业中的IT部门的角色正在因为业务的互联网化、数据的爆炸式增长以及AI的应用变得越来越重要。

当然新的技术的应用带来便利的同时也带来了众多的问题。

如果说数据的爆炸式增长产生很多问题，比如传统企业面临的数字化转型问题，比如因为数字化进程不同而对于不同业务产生的数据孤岛问题，比如互联网开放带来的海量数据安全问题。而这些让IT架构向着现代化架构演进，向着多云的环境演进。

那么在AI刚刚应用的今天，是否能在多云环境下，以数据为基础，发展出适合AI成功的方法论来促进企业业务发展？当各种类型的数据，包括企业内部的数据、企业外部的数据等从刚开始的收集、组织到数据分析再到融合利用这些过程是否能够通过AI来加速？

探讨这些激动人心的想法想必是每个企业管理部门和IT从业者非常感兴趣的事情。因此至顶网希望通过撮合业内专家来探讨这些问题，希望通过专家们的专业探讨来解己之惑,解人之惑。

为此我们邀请了青岛诺亚信息技术有限公司董事长刘伟、IBM软件定义存储解决方案业务总监周立旸以及知名IT自媒体人小黑羊一起在中秋佳节来临之际，来论道企业如何基于IT存储革新来焕发数据生产力，让AI真正规模化落地，通过AI助力企业攻克数据难关并实现业绩增收。

本次对话将从企业的实际利用AI过程中如何助力产业中的规模化应用，深度剖析IT部门的角色变迁，如何从辅助到赋能业务。同时探讨AI的哺育发展中，大家总结出来算法、算力和数据三要素的关系，如何通过搭建完善的数据架构，让数据真正做到可靠、可见和可用。并认识到好的信息基础架构，才是真正用好AI的基础。并在在行业场景中，探索迈向AI的必经之路，帮助企业识别所处的AI阶段，从而实现企业进一步规划AI应用的未来方向。

是不是觉得此次存储的品味很有意思？这里我可以剧透一下，据说IBM专家总结了一套AI阶梯方法论，来助力实现AI产业化应用。

AI要真正落地，需要在数据处理过程中每一步都要有过硬的对策。IBM针对不同阶段的数据需求，灵活搭配存储解决方案。从数据收集、数据组织到数据分析再到数据融合，来利用AI加速整个数据处理过程。

针对数据收集，IBM Cloud Object Storage海量数据存储解决方案，能够无限扩展存储海量数据、稳定可靠、全局共享，从容应对TB级以上存储以及非结构化数据激增帮来的容量挑战。

针对数据组织，IBM Spectrum Discover灵活元数据管理，实现元数据高效管理、自动化数据准备工作流,在秒级实现对P级、上亿条记录的查找,降低人力需求。

针对数据训练，IBM Spectrum Scale高效文件存储，可实现每秒2.8TB的数据访问，快速将数据导入AI模型训练系統,提高训练效率,避免计算资源闲置。

针对数据融合，IBM Spectrum Scale提供多租户扩展能力，支持无缝处理数以万计的客户端、数十亿个文件和海量数据。允许不同的应用或服务访问相同的数据,而不必移动或更改数据。

当然这仅仅是专家们探讨的冰山一角，如果您想了解更多精彩的内容，欢迎观看《《面授机宜》柔合之道 存储的滋味》视频对话节目。

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