许多物联网公司正处于深度转型之中。区块链、机器学习和物联网等新技术的兴起为业务增长带来了令人兴奋的机遇。互联产品正在改变人们与对象互动的方式以及他们对品牌的看法，从而使公司能够超越静态产品来满足当今不断变化的消费者的需求。

如何从产品转移到服务

物联网允许产品和服务的集成;带有嵌入式传感器的智能连接对象可帮助公司获取数据，提取见解，监控用户行为并提高质量。公司需要了解如何连接对象，最重要的是，如何集成服务以提高效率和盈利能力。如IBM一篇文章中所示，有几种将服务集成到产品中的方法：

为了产品而服务

服务可以提高产品的质量和耐用性。这种类型的集成的一个很好的例子是智能维护，当维护服务集成到需要定期监控的产品中时，可以使用智能维护。此应用程序在工业机械中很常见，在工业机械中，连接的设备可以连续地在云中发送其状态以预测和优化维护操作。微软公司创建了几种工业智能维护产品，以帮助公司维护经理在知道潜在问题之前就发现潜在问题。

增强产品的服务

服务可以扩展产品的价值，因为客户愿意为包含服务的产品支付更多的费用。特斯拉车主可以通过无线方式更新汽车软件，并且不需要像其他汽车公司一样的服务中心。当需要更新时，他们可以通过WiFi下载新版本，并且随着时间的推移，这种类型的服务可以使产品变得更安全并且增强了现有功能。

产品即服务

产品即服务是一种业务模型，可在产品出售的区域中提供服务。IBM进行了一个很好的案例研究，显示了医院和医疗机构通过将其产品转换为“产品即服务”模式来降低维护成本。

美国的公共建筑大约有1000个出口标志，他们会花费大量资金来维护出口标志。每个标志都需要每月检查和每年90分钟的电池测试。每年人工检查的预估费用为每个标志每月25美元，每年总计30万美元。即使建筑物所有者不将工作外包出去，他们自己的维护人员也会花费大量的时间。而借助物联网，可以将产品转换为服务，因为建筑物所有者不必购买产品，而是可以订阅一项服务，该服务可以不断监视系统状态并进行远程维护。

服务应用

在开始数字化过程并将服务嵌入产品中之前，公司必须了解如何应用物联网等技术。

约翰·罗斯曼在《亚马逊的物联网之道》中，提出了四个级别的物联网的连接，其中每一个可以激活不同类型的服务：

1、跟踪

入门级别是关于跟踪和从用户中获取数据。例如健身带之类的已连接设备可以告诉用户行走、奔跑或睡觉的时间。这些服务有助于可视化和管理数据，公司可以提高对产品与用户行为之间关系的意识。

2、见解

互联设备在云中接收和发送数据，分析不仅可以通过收集和可视化数据，还可以通过从过去的行动中获取价值来帮助获得见解。

3、优化

借助预习系统，机器学习技术可以将数据从洞见转移到预测，从而帮助理解模型并改善以后的操作。

4、网络协调

连接的对象之间可以相互通信，并可以更改其对未来动作的预测的行为;设备不是独自运转，而是在系统中协作。

数据的价值

产品中的数字服务由数据提供动力支持，所有这些连接产品都带来了大量有关产品使用方式和服务使用情况的数据。事实是，数据是新的自然资源，越来越多的产品制造商和运营商正在寻找将其转化为经济价值的方法。现在，数据专家已经从花费时间在数据准备上转移到了花费大量时间在数据分析上。如今，我们处于数据丰富的产品时代，数据嵌入产品和服务中，可以创造新的机会。

现在，很多物联网公司不仅销售产品，还销售相应的解决方案(即产品相对应的软件平台)，并且提供后期的技术支持。

在工业物联网的应用中，安装传感器收集机器设备不同的参数数据;无线通信模块可以将数据传输到云服务器或后端数据库，数据在云服务器中存储和处理，可以实现数据中心的决策制定;基于对历史数据的统计分析和对现有数据的行为分析，从而对设备的预测性维护以及运营做出决策，这可以提高企业的生产效率，改善业务，优化企业的日常运营。

所以，对于企业来说，不仅仅是节省成本，而是要抓住物联网的全部价值。企业通常将节省成本作为物联网的主要价值贡献，但物联网的潜在业务价值则要高得多。成功的公司将利用其物联网投资来优化其现有运营，使其产品和服务与众不同，并通过新产品改变整个市场。

在这个时代，收集信息还不够。我们生活也处在不断的数据更新中，我们需要这种方式将信息转化为见解，以便制定决策并采取行动。

结论

从产品到服务的转变并非易事。公司需要了解如何管理多渠道的体验以及如何组织与数字服务集成的整个产品系列。在这些情况下，客户愿意支付的金额与体验有关，与产品功能无关。

在拥有大量数据的快速变化的经济中，公司应该始终与客户保持联系，以获取可改善业务绩效并最终创新的见解。