2019年随着互联网巨头的大规模组织架构调整，中台热度激增，各行各业都在探索中台在企业或行业中的落地，同样也蔓延到了安防领域。尽管此前安防行业内鲜有提及“中台”的概念，但伴随着安防行业进入到智能物联网、大数据及人工智能深化应用阶段，同时为了响应公安部大数据战略规划要求，更为了满足用户层出不穷、变化多样的安防业务需求，一些厂商也开始着手在DAAS和PaaS层方面做一些改进，将系统层中共性的、基础的数据和能力抽象出来作为一个“中台”来赋能上层应用系统，支撑警务应用创新和警务流程再造。 　　

安防行业 “数据中台”活跃的契机 　　

2019年安博会上，包括东方网力在内，安防业内有一部分企业已经在实践“数据中台”战略，在会上展出了自家的数据中台架构。为什么数据中台概念会在当下的安防行业活跃起来，其实综合分析主要有这几方面的因素： 　　

首先，安防行业的信息化水平相对较高，具备了数据中台建设的基础条件;其次，在安防行业内部细分领域信息化建设的过程中，存在着数据壁垒、分散建设、重复投入等问题，也需要一个平台进行资源的整合;此外，安防行业的数据类型多样、数据的完整性、实时性、一致性得不到保障，对上层智能化应用的效果产生较大的影响，亟待对数据进行治理，提升数据质量。 　　

基于上述分析，可以发现，安防行业“数据中台”的出现并非偶然，和产业的发展进程息息相关，数据中台的诞生很大程度上也是为了解决行业内现存的一些瓶颈问题。同时也可以看出，无论是从行业的项目进程还是技术发展的角度看，智能安防领域都是一个十分适合数据中台落地的行业场景。 　　

从国家宏观发展战略上看，今年《政府工作报告》提出“智能+”，并强调“智能+”对于产业尤其是制造业的升级赋能作用，意在强化技术创新能力，推动制造业高质量发展，焕发经济新动能，从“互联网+”到“智能+”，意味着新技术从消费端到产业端的深度迁移和升级。其次，在行业项目进程发展方面，随着“平安城市”、“智慧城市”以及“雪亮工程”项目的推广，视频覆盖的网格化程度越来越高，物联感知设备的应用越来越广，为数据治理提供了广泛的设施和数据基础。 　　

最后，从技术发展角度而言，人工智能、大数据、云计算、5G通信等技术逐步成熟，通信技术的发展解锁了更多高清无线应用场景;人工智能技术的发展让视频中提取的内容越来越丰富、准确，成本越来越低;大数据技术能够让我们从海量视频资源中挖掘更多有价值信息，并且结合其他维度数据提供与更多行业用户需求、应用场景紧密贴合的数据服务。这些为安防“数据中台”的建设奠定了强大的基础条件和技术能力。 　　

安防“数据中台”架构建设的意义 　　

中台架构的构建可以更好地打通各产品的数据和基础业务，实现数据和应用的分离，支持业务应用的快速开发，提升企业内业务条线进行协作的效率。 　　

当下智能安防进入到深度挖掘数据应用价值的阶段，而展开数据应用的前提首先是建立起一个良好的数据资源环境，在这个过程中，数据中台正好扮演的是以视频数据为核心的场景级和行业级数据治理和赋能平台。 　　

通过构建统一的数据治理、评价、安全体系，形成分布式统一数据治理框架，实现跨部门、跨系统的数据集成、交换、共享。可解决同源数据在多系统内数据标准性、一致性的问题;解决海量多维数据的检索、计算效率问题以及数据在流转、存储、处理中的透明化问题，协助用户对数据进行可量化、可考核的数据资产化管理。 　　

此外，以实战应用需求为例，安防领域数据中台还应该能够提供完整的大数据分析挖掘能力，以满足科信、刑侦、指挥等警种对于数据统计、态势分析、对象关系、动态轨迹、行为规律、各类标签的分析及应用，以共享服务的形式提供给实战应用系统，促进警务流程再造和警务应用创新，实现数据和业务的双重赋能。 　　

系统平台和数据中台的区别 　　

很多人可能会混淆系统平台和数据中台的概念，但其实两者有较大区别。原本智能安防系统中的各种“平台”更多的是一个个应用系统，而中台是可以承载和支撑多个应用系统的平台，可以说是真正意义上的平台型的产品。相对于平台的功能角色而言，中台的价值更在于核心能力的沉淀和共享，提升数据运营能力和业务的响应能力。 　　在数据层面，中台首先解决的是不同系统之间的数据孤岛的问题，通过将不同应用系统中的数据进行统一汇聚、融合、治理，形成核心数据资产沉淀并服务于业务。 　　在业务层面，通过对不同应用系统的通用业务模块进行抽象和沉淀，形成各类业务能力中心，并将通用的数据能力、算法能力、业务能力等进行复用和赋能，驱动规模化业务创新，从而降低创新成本和创新周期，提升业务的敏捷响应能力。 　　

构建“数据中台”需要考虑的问题 　　

同样，搭建中台架构对架构设计等方面有着较高的要求。在搭建中台的过程中，整个技术构架上需要考虑可拓展性、敏捷性、可替换，并注重与前台的交互，灵活地通过服务编排实现应用功能，满足前台需求。因此中台融合分布式、微服务、大数据处理及高可用、高性能、高并发架构，遵循“高内聚、松耦合”分层解耦的设计原则。 图片来源：东方网力 　　

而中台的推进从来不仅仅是个技术问题，而是在中台推进的过程中会涉及到企业或者行业组织架构的调整、演进等相关问题。 　　

通过中台的构建，可以助力公司强化数据能力，解决数据的完整性、实时性、一致性等问题，全面提升数据质量，为业务应用提供高质量、高可用的数据资源。同时加强数据的安全管理以及在保障数据安全的情况实现对数据资源的开放和共享。另一方面，充分利用中台基于业务提炼的各项能力，进行新业务应用的快速上线与试错迭代，构建场景化应用产品，进行规模化产品创新，提升企业的核心竞争力。