随着物联网（IoT）设备和5G技术的普及，许多公司不得不重新考虑其网络基础设施。依靠集中式云平台来提供服务和分析数据会产生一系列问题。在用户所在的网络边缘收集数据，并传输回云服务器，并在云服务器上对其进行处理，然后再将响应指令发送回边缘。这会带来潜在的延迟问题，并产生安全和停机问题。

边缘计算将关键数据处理功能放在更靠近网络边缘的位置，这为解决该问题提供了一个可行的解决方案。通过让数据更接近最终用户，延迟就不再是问题。边缘设备和边缘数据中心增强的处理自主性还降低了停机风险，允许用户继续使用产品和服务，即使部分网络出现故障。

随着新技术在未来几年内进入家庭和企业，对能够集成到更广泛网络中的边缘计算的需求肯定会增加。以下是一些统计数据，这些数据突出了边缘计算的未来使用机会。

2020年您应该关注的5个边缘计算统计数据

1、74%的家庭至少订阅一种流媒体服务

流媒体内容服务是媒体的未来。不仅近四分之三的美国家庭订阅了流媒体服务，而且平均用户订阅了3.4个。尽管流媒体市场最终可能会达到饱和，但这一天似乎并不会很快到来。然而，所有这些需求带来的一个挑战是延迟。能够以最小缓冲提供不间断内容的流媒体服务将具有显著的竞争优势。研究发现，观众参与度(以播放时长衡量)随着等待时间的减少而增加，这与类似的研究相吻合，该研究衡量了网站访问者在离开网站之前等待内容加载的时间。

边缘计算可以通过将更受欢迎的内容缓存到边缘数据中心更靠近终端用户的位置，以帮助流媒体服务提高网络性能。这对于居住在大城市之外或存储这些内容的超大型数据中心附近的用户尤其有用。通过将高需求的媒体放置在离用户更近的位置，内容提供商可以克服最后一公里的挑战，并利用未来的5G基础设施和移动边缘计算来进一步提高交付速度。

2、到2026年，全球自动驾驶汽车市场将增长到5900亿美元

自动驾驶汽车融合了多种创新技术，可以生成、收集和处理大量数据。尽管2019年在汽车上路方面没有完全达到乐观预期，但未来的增长潜力仍然巨大，这也是主要科技公司和汽车制造商继续在这项技术上投入巨资的原因。通用汽车公司在2016年斥资5.81亿美元收购了自动驾驶初创公司Cruise Automation，并在2020年初推出了其最新的自动驾驶原型车。与此同时，福特正忙于在密歇根州建造一家新的自动驾驶汽车工厂，预计将于2021年投产，特斯拉计划在未来的软件更新中向现有汽车推出自动驾驶功能。

然而，如果没有某种方法来管理它们赖以有效运行的所有数据，自动驾驶汽车将在遇到延迟和带宽挑战之前无法走的太远。幸运的是，边缘计算将允许它们在本地处理这些数据，同时将有关道路状况和位置的信息传输给附近的车辆。边缘数据中心可以在本地处理更重要的数据，同时将额外的车辆数据传回制造商的中央网络。由此，边缘计算网络的多功能架构将使这些交通工具有可能在传统云计算的覆盖范围之外发挥作用，而这对于交通运输来说是必不可少的。

3、到2025，物联网医疗市场将增长至534.3亿美元

互联设备已经在医疗保健行业实现了多种用途，并且在未来几年中，物联网医疗应用市场有望快速增长。从收集患者数据的可穿戴物联网边缘设备，到设计用于远离提供商网络的诊断设备，这些创新有可能彻底改变医疗服务，并将服务扩展到数百万人。

边缘计算物联网将使其成为可能。它不仅将增强物联网医疗保健设备的功能，而且还将促进远程医疗项目的应用，使医生能够接触到以前得不到服务的患者，并通过移动设备提供快速、方便的评估。实施边缘架构的数据中心还可以帮助医疗保健提供商及其技术合作伙伴满足保护患者医疗数据的复杂合规标准。由于所有这些原因，医疗保健仍然是最令人兴奋的边缘计算示例之一。

4、到2023年，市场上将有6410万个AR/VR耳机

尽管增强现实(AR)和虚拟现实(VR)耳机的整体市场在2019年第三季度出现下滑，但行业专家预计，这一市场不仅会反弹，而且还会在2023年爆发。未来几年，低成本的可穿戴设备将进入家庭，为消费者开启全新的交互式数字体验。智能手机已经在提供创新的增强现实体验，但支持增强现实的头戴耳机将为这项技术开辟令人兴奋的新可能性。

然而，如果没有边缘计算网络，这些数字交互将会因延迟困扰而陷入混乱。边缘数据中心网络将使增强现实设备能够提供无缝和全功能的体验。虽然到目前为止，移动游戏和社交媒体应用一直是AR技术的主要受益者，但边缘计算将大大提高其可行性，从而为消费者释放更多附加应用。

5、全球智慧城市投资将在2020年达到1240亿美元

世界各地的城市都在投资令人兴奋的新技术，而这些技术可能会改变其交通和通信基础设施。无论是采用旨在调节交通流量以减少拥堵的传感器，还是采用能更好地调节能源使用的更先进电网，智慧城市技术都将从根本上改变人们与城市环境互动的方式。此外，结合其他创新，如自动驾驶汽车和AR设备，这些应用的扩展范围也可以远远超出其原始用途。

在高密度城市环境中生成和处理如此多的数据，对于城市来说，采用边缘计算来处理尽可能靠近源的数据比以往任何时候都更为重要。通过在边缘设备上以及通过微型和边缘数据中心网络的本地处理功能，城市将能够不断扩展功能，而不会给现有数据基础设施增加负担。（来自物联之家网）集成边缘计算框架还将为这些网络提供无与伦比的多功能性，使它们能够适应不断变化的技术，并在需要时推出新的创新。

这些边缘计算统计数据仅触及了该技术潜力的表面。随着物联网设备变得越来越普遍，以及企业逐渐感受到扩大其网络覆盖范围的压力，边缘计算将成为一种有吸引力的解决方案，使他们能够保持其基础设施免受不必要数据流量的影响，并为最终用户提供更快、更具响应性的服务。正如这些例子所示，边缘计算将在未来的数字基础设施中扮演重要角色。