?大流行使企业领导者可以重新评估和“重置”他们的供应链计划

?绿色倡议无处不在，并将纳入这些评论中

?IIoT和边缘计算可以提供技术来帮助优化供应链并减少碳排放

持续的大流行使企业领导者意识到了一系列问题，从需要重新评估企业的日常工作流程和运营“规范”应该是什么样子，到认识到全球范围内高度关联的合作伙伴和供应商网络的微妙性。

但是，随着卫生危机开始减弱，各组织也没有忘记一个在大流行病爆发前、今天仍然紧迫的主题——气候变化。

COVID-19的爆发，以及可能更确切地说是锁定措施的影响，使全球许多企业的日常业务停滞不前，暴露了其供应链漏洞。

但这也显示了部门可以如何迅速适应。遇到全球危机时，国家、公共机构和私营企业可以动员其集体力量。可以采用相同的适应性思维方式来减少各个行业的碳足迹，而技术将有所帮助。

气候变化专家报告说，供应链排放量平均是公司直接排放量的五倍以上。尽管这一流行病给各行各业造成了严重破坏，但许多领导人也将其视为按下重置按钮并通过减少化石燃料的消耗和采用绿色解决方案来建立更美好世界的机会。

有两种新兴技术在能够为气候变化问题做出积极贡献方面脱颖而出。

工业物联网（IIoT）是机械，高级分析和人员之间的桥梁。这意味着工厂和整个工业环境中的许多设备都在不断工作，并产生难以置信的数据流。

IIoT被视为“工业4.0”的主要技术驱动力，预计到2022年市值将达到1万亿美元。随着IIoT设备的实施成倍增加，边缘计算日益证明自己是IIoT的完美技术合作伙伴。

预计这两种新兴技术的结合将推动清洁技术的应用。

物联网设备收集的数据通常被发送到数据中心进行处理，而正在使用的设备的指数增长意味着带宽使用率增加，待处理数据的响应时间也可能更长。这就是边缘计算旨在支持的内容。

边缘计算允许对数据进行本地分析，并大大减少将数据中继回去所需的资源和时间。边缘计算将对减少碳排放产生积极影响，并可以促进脱碳计划。

实施后，IIoT可以极大地改善组织在其运营和发展中的可持续性计划。企业可以通过嵌入监控24/7的实时传感器来维持机械能水平。这些实时传感器可以测量机器消耗的能量并根据生产率水平调整其使用量;从长远来看，从传感器收集的数据可以帮助管理人员查明影响效率的因素，并在水平超过设定的限制时安排特定的时间段以降低生产率。