麦肯锡研究院的数据告诉我们，未来有50%的工作内容可以被自动化，但只有10%的岗位可以基本被机器取代。

麦肯锡还判断说，高管的工作中，大概只有10%的工作内容可以被自动化。看来高管这种物种好像还算安全。

如果真是这样，那也为我们提供了重要的出路：只要爬到高层，被机器取代的机会就会大大降低。

但我怀疑，高管的工作中，只有10%的内容可能被机器取代，是否严重低估了。

高管到底要做什么？在做什么？高管的独特价值到底是什么？

要回答这些问题，可能需要一个很长的清单：高管要对组织的使命、愿景、价值观的确定做出重要贡献；对商业模式、战略要进行关键性思考；对重大资源分配要进行决策；要参与塑造文化；要任用和培养干部等等。

简单地说，就是想清事、搞定人。

这两点，在微软现任CEO萨提亚纳德拉对人的要求中，也体现了出来：微软对干部的要求包括明确性（clarity）和能量（energy）。也就是说，在萨提亚看来，领导者就是要指明方向，又要激励鼓舞团队。

想清事，找到事物的本质，指明前进的方向。这件事变得越来越难，因为世界变得前所未有的复杂和动荡，搞乱我们思想和判断的噪声也是无处不在、越来越猛。如何在这种VUCA时代去伪存真、抽丝剥茧、看清本质，挑战极大。

毫无疑问，想清事的难度越来越高。人的脑力升级的速度，看来不一定能赶上复杂性爆炸的速度。因此人的信息收集的能力、分析判断信息的能力、决策的能力在面向未来的时候，可能问题很大。

但恰恰在这种时候，大数据、人工智能、机器学习和决策辅助技术，有可能大大提升高管的信息收集、问题分析、决策能力。因此机器应该在高管的工作中，特别是决策过程中，扮演越来越重要的角色。

而在员工激励、团队建设和组织文化塑造方面，机器也可以发挥更大的作用。

员工大数据将有可能为员工新的福利、薪酬计划的设计提供洞见；组织中关于员工个体的数据，将有助于设计和实施个性化的培养计划；

甚至未来会产生人工智能眼镜，在招聘时或与下属对话中，马上就猜到对方的所思所想所感，也就是说，人的同理心在机器辅助下大大提升了！这样高管就能更好地排兵布阵、激励员工。

大数据、人工智能等技术，相信将极大地帮助高管们的工作，但是否能完全取代高管，谁知道？但不管怎么说，这件事值得继续深入研究！