你是否想过我们周围的一切变得智能化？

小工具如何拥有做出类似人的决定的能力？

我们怎样通过单击一下按钮来改变我们周围的环境？

其实，所有这些奇观现象的答案都在流行语IoT和AI中，这是当今最强大的技术。当它们结合在一起时，会形成更强大的技术，这种技术具有改变自身周围环境的能力。

现在，在讨论IoT和AI如何帮助组织和人员以及融合两者的需求之前，为了更好地理解本文内容，我想向你简要介绍AI和IoT这两种不同的技术及其在当今世界中的意义。

物联网（IoT）

您是否曾想过智能空调是如何收集有关外界温度的所有数据并相应地调节室温？

这个问题的答案就在"物联网"这个词里，它是凯文·阿什顿（Kevin Ashton）在宝洁的介绍中提出的。

物联网是指连接到互联网并可以收集和处理数据来做出明智决策的事物或设备。 这些设备可以像我们家中的空调一样简单，也可以像可穿戴设备和智能汽车之类的复杂物品。

物联网的重要性在于，它们有助于收集实时数据，组织或人员可以根据这些数据做出更实际，更明智的决策，因为理论信息和知识从未被认为足以进行有效的决策。 因此，物联网的普及呈指数增长，这一事实可以从Business Insider进行的一项调查中得到验证，该调查2019年有80亿个IoT设备，预计到2027年，将有超过410亿。

人工智能

人工智能，也称为机器智能，是指在类似于人类智能的机器中模拟智能的过程，从而使机器像人一样思考和行动。

人工智能的三个主要阶段是：学习、推理和感知。

这些阶段使用AI算法，这些算法旨在帮助机器经常使用实时数据做出明智的决策，然后采取相应的行动。

AI的一个例子是无人驾驶汽车，就像人在驾驶一样具有决策能力，通过做出诸如向右转还是向左转，是否停车，检测交通，调整速度等决策。

人工智能与物联网融合的力量

分别了解了IoT和AI的功能后，我们现在可以继续了解将AI和IoT融合在一起的需求。当人工智能与物联网相结合时，我们得到的产物叫做人工智能物联网（AIoT）。

将AI与IoT相结合的主要原因是，IoT设备用于收集所有数据并将其传输到通常可以通过互联网收集数据的云或任何其他空间的目的，AI被认为是AIoT的大脑真正有助于决策和模拟机器动作或响应的要素。

为了更好地和深入地了解，我们可以再次考虑上面讨论的智能空调的示例。智能空调中装有传感器，这些传感器实际上负责检测外部温度。但是传感器只能收集数据，仅收集数据并不能达到智能设备的目的。这是与IoT设备融合在一起的人工智能组件，实际上有助于做出明智的决策。因此，空调中的AI组件最终有助于调节室温。

以下详细介绍了AIoT设备遵循的步骤，以更好地了解这些设备的决策过程。

1.数据收集

借助IoT设备中安装的传感器来收集数据。这些传感器是实际设备的一部分，并且可以将多个传感器连接到单个设备以收集不同类型的数据。

例如，一个设备可以具有多个传感器，例如摄像机，GPS，加速度计等，用于收集不同种类的数据。

2.数据传输

然后，由于数据量巨大，因此通常将其传输以存储到云中。云有助于降低存储成本，因为组织不必花大量的钱来安装用于存储大量数据的硬件。

3.数据处理

如果未处理，存储在云中的数据将无用。处理数据包括多个阶段，例如从云中提取相关数据，清除数据并使其免受所有异常影响，将其转换为标准格式，然后应用算法来得出洞察力。

4.数据预测

机器学习和深度学习算法是预测未来事件的关键。建立相关模型后，可以根据获得的结果进行预测。

5.行为

做出预测后，最后一步是让机器按照生成的洞察力行事。

讨论的步骤清楚地描述了将IoT与AI融合的重要性。前者可帮助从不同资源收集数据，而后者则可帮助设备从收集的数据中汲取有意义的见解并采取明智的行动。

因此，可以说物联网的价值是在其分析和行动阶段确定的，没有人工智能就没有意义。

将AI与IoT集成的好处

1.改善客户体验

我们可以使用大量的AIoT设备来极大地改善客户体验，因为这些设备具有了解用户偏好并进行相应调整的能力。

例如，智能家居中的恒温器可以自行调节温度，而无需任何人工干预。

2.互联智能

将AI嵌入到IoT中后，由于预测分析（将会发生什么？），说明性分析（应该做什么？）和自适应分析（应考虑采取哪些适当的措施）这一事实，我们可以体验到更多的"互联智能"。系统应如何适应新变化？），所有这些都由单个设备处理。

3.降低计划外停机时间

在工业设备中，机器故障和故障是一个普遍的问题，由于运营突然停止，这种计划外的停机时间可能会花费大量金钱。但是，借助AIoT可以解决此问题，它可以持续监控所有设备并确定模式，最终有助于及时预测机器故障。

Deloitte在一项调查中发现，在制造部门中，机器的预测性维护有助于将设备可用性提高10-20％，并将总体维护成本降低5-10％。

4.新产品和服务

将AI嵌入物联网可以直接帮助创建强大的新产品和服务，这些产品和服务具有收集和分析数据的能力，可以根据情况做出明智的，类似于人的决策。

例如，由麻省理工人工实验室的3个成员开发的iRobot Roomba使用IoT和AI来有效地打扫房间。该机器人真空吸尘器具有一组嵌入式传感器，可帮助其检测途中的障碍物以及地板上的所有脏点。通过基本记住房屋的布局，它使用最经济的清洁动作。

5.实时监控和行动

具有AI功能的IoT设备还可以帮助进行严格的监视活动。实时监控的一个示例是谷歌地图，它在选择路线时可以为我们提供帮助。他们监视实时流量，并向我们提供所有信息，例如到达某个地点的估计时间和合适的路线。

6.加强风险管理

大量将IoT与AI配对的应用程序还可以帮助组织预测并很好地管理各种风险和威胁，例如工人安全，网络威胁，财务损失等。

AI嵌入IoT设备的真实示例

1.交通管理

在城市地区，交通是一个现实问题，始终需要有效的交通管理来避免拥堵。如果必须由人来完成交通管理，可能会很困难，因为这只会导致混乱和混乱。但是，AIoT是解决此问题的明智解决方案。现在可以使用无人机进行有效的实时管理，该无人机可以监视大面积并传输交通数据，然后可以使用AI进行分析以做出最终决策，例如无需人工干预即可调整交通灯。

该系统的一个示例是由阿里云开发的产品ET城市大脑。该系统具有检测事故，非法停车的能力，还可以根据需要更换交通信号灯。

2.自动驾驶汽车

无人驾驶汽车是AI嵌入IoT设备的另一个用例。特斯拉的自动驾驶汽车就是最好的例子。借助已安装的传感器和AI的强大功能，这款汽车能够通过确定周围环境来做出类似人的决定。例如，它们可以确定最佳速度，天气和道路条件以做出有效的决策。

3.智能家居

物联网与人工智能的融合也导致了智能家居概念的出现。智能家居借助物联网将所有设备相互连接，并且这些设备还具有借助AI做出智能决策的能力。智慧家庭通过赋予我们远程控制设备的能力，往往使我们的生活更轻松。例如，我们可以预先确定在发生火灾时打开电视或致电消防部门的时间。即使我们不在家中，我们也可以根据需要打开或关闭电器。

4.人体感应器

保持身体健康是当今人们的一大挑战。由于日程繁忙，对于很大一部分人来说，不时去看医生进行定期检查也很困难，但也可以借助可跟踪血糖水平，心跳，胆固醇水平等等的可穿戴设备（例如健身追踪器）来解决此问题。从而有助于健康管理。

这些传感器还可以被建筑公司用来检测工人的姿势，以避免工作中的任何伤害。

5.制造业机器人

制造业还利用机器人进行制造流程，这些机器人不过是另一种AI嵌入式IoT设备。它们通过节省时间和成本来帮助增强制造过程。

一个例子是眼镜制造商使用机器人来高精度地制造镜片。

6.人脸识别

人脸识别是AIoT的另一个重要用例。脸部识别对于犯罪调查部门是很重要的，甚至在办公室中对于出勤目的员工的可以进行脸部识别。

当前正在使用面部检测器的另一个有趣的领域是购物中心和其他公共场所，以检查人们是否戴着口罩并相应地惩罚违法者。

7.零售分析

零售店员工的管理是一项重要任务，因为人员过多和人员不足都会导致效率低下。但是，通过使用传感器和AI，可以观察到进入商店的人及其在商店内的运动，以估计他们到达收银台所需的时间。然后可以相应地增加或减少柜台人员，以减少结帐时间并提高生产率。

捕获的数据也可以稍后用于确定高峰时间并提前制定管理策略。

8.智能建筑

物联网与AI相交的另一个领域是智能办公楼。因此，不仅房屋，而且整个建筑物都可以安装AIoT，以提高运营效率和管理成本。例如，一些公司在其建筑物中安装了AIoT设备网络，这些设备可以检测人员的存在并相应地调节温度，或者关闭不存在人员的设备，从而提高能源效率，最终降低成本。

也可能有其他设备可以帮助检测火灾或建筑物中可能发生的任何其他故障。

重点

物联网和人工智能的融合导致了非常强大的技术人工智能物联网（AIoT）的形成，该技术使设备能够收集数据，然后通过分析数据做出类似人的决定，从而使生活更轻松，更智能。

AIoT通过使人们能够在不需人工干预的情况下，只需单击一下按钮，就可以控制家中的家用电器，汽车，健康等一切事物，从而使人们的生活更加轻松。

AIoT同样具有使企业有效和智能的能力，借助机器人，智能建筑和其他可穿戴设备为员工提供最大的利润和更高的效率。

它还具有帮助和管理全球大量人员的能力，以及诸如实时交通检测地图，交通管理系统，面部检测器等技术的帮助。