“雾计算”是一个比较新的词。因为它比云更紧靠设备，故此表示为雾。Cisco和其他公司提倡将其作为实现物联网的框架，在全球范围内采用。边缘计算一词，则是长期用于表示云和设备之间的边界。

雾计算（FogCompuTIng），其中数据，（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部存储在云中。它是云计算的扩展理念。思科（Cisco）提出。因“云”而得名“雾”，是名句“雾是离地面更近的云”的来源。雾计算不是由功能强大的服务器组成的，反而由功能较弱且分散的计算机组成的，它渗透到工厂，汽车，电器，路灯和人们物质生活中的各式各样用品。

边缘计算，指的是使用开放平台，该平台在紧靠事物或数据源的一端集成了网络，计算，存储和应用程序核心功能，并在附近提供最近端服务。它的应用程序在边缘启动，以此产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务，应用程序智能，安全性和隐私保护方面的基本需求。

那么，雾计算和边缘计算它们两者有什么区别？

首先，让我们浅谈雾计算。它的处理能力，涵盖物联网设备在内的局域网中，该网络中的物联网网关或雾节点用在了数据收集，处理和存储。在网关中收集来自多个来源的信息，并将处理后的数据发送回需要该数据的设备。具有强大处理能力的单个设备从多个端点接收信息，并将处理后的信息传送到需要的地方的特点。

与边缘计算相比之下，雾计算具有更高的可伸缩性。对于集中式处理设备，设想的网络是一个大型网络，可以从多个端点发送数据。雾计算无需精确划分处理能力。根据设备的功能，可以执行一些有限制的处理，但是更复杂的处理需要更积极地连接。

以吸尘器为例。集中式雾节点（或物联网网关）继续从家里的传感器收集信息，并在监测到垃圾时启动真空吸尘器。

而边缘计算则是进一步提升了雾计算的“LAN中的处理能力”的理念，和处理能力更加接近数据源。在中央服务器中分类后不执行该处理，但是在网络中的每个设备中执行该处理。

如此一来，利用传感器连接到可编程自动控制器（PAC），可以控制处理和通讯。与雾计算的差异在于，其优势是由于其性质，单个故障点更罕见。每个设备单独运行，可以确认哪些数据存储在本地还有哪些数据发送到云。

同样以吸尘器为例，在边缘计算解决方案中，传感器判断是否有垃圾并发送信号以启动真空吸尘器。

即便上述两种解决方案（雾计算和边缘计算）带来的结果有一些类似，但是数据收集，处理和通信的方法的确不尽相同。当然每种方法都有自己的优缺点，因地制宜因时制宜地使用便是最合适的。物联网在我们的日常生活中变得越来越广泛，而且将来会有更多的接触可能，只记录数据的传感器早已是时过境迁了。