对于医疗机构而言，数据管理需要投入金钱和精力。该领域的供应商已经落后于其他行业的领导者，但是愿意花时间的企业可能会看到积极的结果。

医疗保健数据管理面临的挑战与其他行业所面临的挑战不同，但是在数据治理或将数据视为资产等领域中，缺乏成熟度仍然是重要问题。在该领域，供应商有两个令人信服的理由来改进这些做法：加强患者护理和遵守数据处理法规。专家称，只有通过投资，企业才能在这些领域进行改进。

对数据管理技术的有限投资是主要挑战

医疗保健行业尚未适应大量数据涌入的情况。现在，很少有医疗机构以现代数字业务的形式开展业务。

商业和技术咨询公司West Monroe Partners医疗保健和生命科学高级总监Munzoor Shaikh说：“与其他行业相比，雇主和供应商在这方面的投资都不足，并且一直落后于其他行业，而他们的消费者已经习惯其他行业的数据驱动体验。”

这使医疗机构陷入困境。传统上，大多数供应商都将重点放在改善临床操作上。现在，他们被要求继续这方面的推动，同时还要处理更多数据。

Shaikh说：“医疗保健机构迫切需要跟上客户的步伐。第二个困难的挑战是治理，因为治理与将数据视为资产有关。”

在医疗保健中，数据通常被视为IT问题。但是，这种思维方式与将数据视为宝贵的商业资产的现代方法截然相反。

Shaikh 称：“实际上，数据跨越不同部门-IT、数字、营销、临床、运营和战略。”

Shaikh认为，大多数医疗保健提供商尚未实现其数据的统一视图。部署整体数据处理方法仍然是医疗保健数据管理面临的最大挑战之一。

Shaikh说：“这种统一在医疗保健中尤其重要。随着企业承担更大的财务风险，或为患者和消费者更好服务体验，数据就变得非常必要。”

医疗数据管理挑战

目前数据管理尚未成为医疗保健的标准，但这不仅是由于医疗组织的疏忽所致，这些组织所面临的独特障碍令人生畏。

其中一个问题是在于数据的性质。不断发展的临床研究数据集可能是有用的信息来源，但是它们也带来问题。在通用性方面，过度依赖这些数据集可能会损害卫生组织。

匹兹堡大学医学中心(UPMC)首席医疗数据和分析官Oscar Marroquin说，学术医学的致命弱点之一是从研究工作中获得的见解可能不准确。研究的方式并不总是与实际情况相符，这有时会使研究结果难以在临床环境中实施。

这意味着数据无法带来有用推理，从而造成重大的数据质量问题。如果没有有效的数据治理，在整个组织的不同系统中会出现不一致性。这可能会导致信息错误并延误治疗。

在数据团队内建立管理层

Shaikh说：“这些实际上是运行的基本要素。医疗保健需求之所以增加，是因为数据来自很多来源，而且医疗组织从未完全建立规则或功能来整理数据。”

Marroquin说，UPMC试图通过集中责任来解决这个问题。

UPMC建立了领导层，专门用于处理组织的分析和数据管理(由Marroquin领导)。这使他们可以更集中地应对数据隐私、管理和治理方面的挑战。

Marroquin说：“在这里，一种好的思考方式是，这种分析堆栈需要链接在一起，并且必须具有单一的愿景和目标。”

通过创建此层次结构来确定数据管理的优先级，可使UPMC应对医疗保健数据管理的独特挑战。

根据Marroquin的说法，如果不能以一种整体的方式来建立这些层次结构，那么很难从所有数据中获得最大的收益。对于数据管理最佳实践的缓慢部署者，首先需要通过建立清晰的沟通渠道来防止内部混乱。否则，“很可能导致脱节的不可行的方法。”