随着智能手表、VR头戴式耳机、AR眼镜、医疗贴片等的发展，技术对于消费者市场正变得越来越方便和易于使用。实际上，到2023年，可穿戴行业预计将达到540亿美元。据说，这一巨大增长归功于智能手表在蜂窝连接、健康监测、非接触支付技术等方面的发展。

企业(尤其是供应链)也有很大机会来利用可穿戴趋势。供应链物联网设备已经成为主流——极大地协助了车间和后端运营。物联网的集成允许对所有流程进行重大优化，进而使整体运营更具时间和成本效益。

进一步说明，到2023年，工业物联网市场预计将达到7500亿美元。而可穿戴设备提供了一个将这些效率提升到更高水平的机会，尤其是在工业物联网已经占据主导地位的情况下，下一个合乎逻辑的步骤就是尽可能整合可穿戴的便利性。

有哪些用例?

潜在的用例似乎是无限的。通过将所述可穿戴设备连接到车间机器上，车间维护专家将能够通过推送通知接收实时数据和警报。预先存在的企业物联网设备应用可以针对可穿戴应用进行优化——允许库存管理、售后服务、车间维护计划等，并且可以通过手腕方便地进行控制。不幸的是，研究发现，制造商不愿意接受数字化转型所带来的风险，并且全面改革工业物联网以支持可穿戴设备并非易事。这些制造商将需要学会承担风险，并在技术上进行大量投资才能真正受益。

现场服务技术人员也可以从可穿戴设备中受益。如今，这些技术人员依靠笨拙的平板电脑来安排行程、出差、进行日常维修。可穿戴设备为现场服务工作增加了一层便利——允许与客户更快地进行沟通，灵活的现场移动性以及即时的客户反馈。

这些只是可穿戴设备改变企业的几种方式。零售人员可以利用可穿戴设备提供更快、更方便的客户服务，进而转化为更多的店内销售。医疗保健提供商可以利用可穿戴设备立即访问重要的患者数据，并接收需要马上救助的患者的推送通知。

但是，除了可穿戴设备的功能外，还有更多好处。

最大限度地利用可穿戴数据

与今天的物联网设备类似，这些可穿戴设备为用户提供了访问各种数据的能力。从可穿戴设备收集的数据可以影响业务决策，并进一步优化功能和流程。

例如，车间的可穿戴设备可以为专业人员提供所需的信息，以了解机器零件如何以及何时需要预测性维护或维修。同样的可穿戴设备也能了解每天需要哪些产品或零件。如果制造商提供定制产品或解决方案，则可穿戴设备可以为企业提供实时数据，以了解其客户重视哪些定制偏好，然后，这些企业可以利用这些信息来开发新的产品和服务，以满足客户偏好。

在另一个例子中，从现场服务设备收集的数据可以告知企业其产品和服务最常出现哪些问题。然后，可以利用这些数据来调整终端设备的功能和特性，以更好地满足消费者的需求，并最大程度地减少过度维护和修理。

尤其是当与AI和ML等技术相结合时，企业将能够找到充分利用可穿戴设备收集的每个数据的方法。

可穿戴设备显然在消费者中很受欢迎，主要是因为它们无与伦比的便利性。这种便利性很快也会在企业中得到充分实现。员工将受益于可穿戴设备带来的移动性和互操作性，而企业将受益于他们不久将可以访问的大量数据。