传统农民“后继无人”

近几年来，网络上诸如《农民数量逐步减少，未来是否"没人种地"？》、《农民数量不断减少，大量土地成"荒地"？粮食"危机"会发生吗？》这类文章层出不穷。

一方面，考虑到中国农业人口平均年龄偏高，从事农村生产人口总数连年下降，农业产业的确存在"少人"的危机。

根据统计数据，1995年我国农村人口数量达到历史最高85,947万人，当时人口总数量为126,743万人，农村人口占比近71%；而到了2019年，我国人口总数突破14亿，此时农村人口数量已连年下降至55,162万人，农村人口占比降为39%。

"80后"不想种地，"90后"不懂种地，"00后"不问种地。多少年来，农村人口的外流现象明显，并且此种外流至今仍未停止。

在去年中国社会科学院财经院发布的《中国城市竞争力第17次报告》中，预计中国的城镇化比例，将在2019年60.6% 的基础上继续增长，到2035年达到70%以上的水平。

但另一方面，真正令人担忧的并不只是农村劳动力减少的问题。毕竟在美国等发达国家，城镇化比例早已高达80%以上，农业人口并不算多，可他们通过农业科技化，尤其是规模化的种植模式，生产力水平已相当高。

反观我国，传统农业生产靠天吃饭，高投入、低回报的缺陷依然存在，尽管从国家统计数据中能看到农产品产量和销量连年都在增加，但也不得不承认农业科技化的渗透水平仍然较低。

根据中国信息通信研究院在《中国数字经济发展与就业白皮书（2019年）》中发布的数据，2018年我国农业数字经济仅占农业增加值的7.3%，远低于工业18.3%、服务业35.9%的水平。

也正如此，"面朝黄土背朝天"的固有印象没改变，在与外卖、快递等新兴产业争抢年轻劳动力时，农业总是没有什么吸引力。

2020农业科技的两次融资

今年11月16日，广州极飞科技有限公司（以下简称"极飞科技"）宣布完成新一轮12亿元人民币融资，本轮融资由百度资本和软银愿景基金二期领投，创新工场、越秀产业基金和广州新兴基金跟投，原有投资人成为资本继续加码。各方合力下，创造了中国农业科技领域迄今为止最大的一笔商业融资记录。

据悉，极飞科技成立于2007年，前期在无人机精准投放领域积累了深厚研发与实践经验，2013年开始专注切入农业生产领域，逐步形成了由农业无人机、农业无人车、农机自驾仪、遥感无人机、农业物联网、智慧农业系统六大部分组成的智慧农业产品矩阵，服务了超过872 万农户、6 亿亩次农田、42 个国家和地区，提供专业、标准化的农业软硬件一体解决方案。

另外，本月15日，丰疆智能科技股份有限公司（以下简称"丰疆智能"）宣布已完成来自腾讯等投资方的数亿元人民币A轮融资。

从投资历程看，成立仅3年的丰疆智能目前已完成了4次融资，腾讯今年进行了两连投，深创投、大湾区共同佳源发展基金也都在2020年注资进入。而该公司当下主要产品包括无人拖拉机、无人植保机、农机自动驾驶系统等，涉及农业"耕、种、管、收"四个环节，推动落地无人化、智能化和数字化农业解决方案。

从宏观角度看两家企业，都通过使用物联网、大数据、人工智能等技术，开发出有特色的农业生产基础硬件、软件和解决方案，进而形成独特优势，在农业大赛道中脱颖而出。

而看重他们的百度资本、腾讯投资等投资机构，十年前或许都对农业科技的项目持保留态度，却争相在2020年切入农业科技领域。对百度、腾讯来说，这不只是一次投资活动，考虑到各家都在AI的应用场景上有持续研究，通过投资也可建立起产业链上下游的生态合作，一举多得。再结合今年国家政策屡屡提及"粮食安全"，这更加释放了一个强烈信号：

藏粮于技，现在已经到了农业科技发展的重要时机。

农业科技的可行性

01 市场空间巨大

在正常的经营流程中，农业生产分为产前、产中、产后三个环节：

产前环节包括农业化机械、化肥、农药、种子、牲畜良种等农用物资的生产供应；产中环节体现对农产品状况的了解，保护其正常生长的措施；产后环节涵盖农产品收购、贮藏、加工、包装、销售等变现方式。

农业科技整体要做的，其实就是农业全产业链优化的过程。通过对各类技术的使用，实现科学合理、优质高效的种植养殖，并且用最短的时间、最低的流通成本将产品运输到销售地点，获取最大化的收益。

像是京东所钻研的"猪脸识别"、阿里云的"200公里猪"，属于在产中环节管控；而拼多多、阿里巴巴在全国多地所建的数字农业产业园，都提到农产品将直供电商平台或线下渠道，这属于推动产后销售环节；至于眼下巨头在"社区团购"赛场上的拼杀，虽然惦记的也是"几捆白菜"，则不太属于农业科技的范畴。

而本文提及的极飞科技、丰疆智能这类公司，更侧重从农业机械的角度出发，在产前及产中环节用机器换人，以缓解农业劳动力缺失、农业生产效率不足的问题，实现更高效的农业生产管理。

对这一领域的市场空间，业界大多认为：

"参照美国和日本发生的农业科技变革，从中诞生了约翰迪尔、久保田那样的全球知名农业机械公司。中国未来的智慧农业、农业科技领域，特别是硬科技、机器人等领域，肯定是万亿级的市场，同样能够出现千亿级以上的公司。"

农业植保无人机是极飞科技目前最大的业务，其创始人彭斌早在砍掉其他分支业务，专注发展农业时就向团队表态：

"中国有20亿亩农田，每年上百亿亩次的作业次数，这是一个巨大的市场。"

结合国情，我国始终坚持18亿亩耕地的红线，无论城市如何发展，耕地红线的存在确保了该市场的稳定性是相对较高的，科技的发挥空间更是庞大的。

02 可操作的商业模式

回溯过去，农业科技的理念不是今年才被看中。只是在早前的探索中，很多项目都属于面子工程，撇开高大上的展示大屏，真正用科技手段解决农业实际问题的案例屈指可数。

但笔者查阅资料发现，极飞科技的项目案例的确存在不少亮点，其思路也值得拎出来单独品味。

1. 从2019年开始，极飞科技将智慧农业系统引入江苏大中农场8万多亩的稻麦田，通过在耕种、播种、管理、收割等环节的智能化实践，推动农场管理降本增效。据悉，经过一年种植季的试验，大中农场2019年的农药使用成本与2018年相比减少了100多万元，农机油料损耗成本也节省了100万元。

2. 另外在新疆棉花基地，极飞科技通过遥感无人机采集的高清农田地图和AI作物生长模型，可在短时间内迅速统计棉苗数量，避免了人工巡田的低效与艰辛，更快速地助力农场主进行种植管理决策。

可见以农业无人机、无人车这样的硬件产品为主，辅之以农田管理软件、人工智能模型，继而形成一整套完整的智慧农业系统，有助于为用户提供智能化的生产决策。

在笔者的理解中，技术能力当然是系统中最为重要的，要实现比人工更加高效，并且要确保精准，不会存在误判导致作物产量因此下降；其次，设备要做到易用，操作简单，从事农业生产的用户年龄层次普遍较高，要降低他们的使用门槛；第三，设备应具有较高的可靠性和不易损坏，减少维修和故障次数；第四，价格要美好，无论是售卖硬件还是售卖服务，应推动更广泛的人群享受技术带来的革新，同时也为系统迭代升级提供更丰富的田间数据支撑。

当然，实际的推动过程中面临的挑战还不只这些，比如：

农业项目的基层关系最难打通；农业环境分散且易变化，加大了技术实施与设备维护的成本；行业依然缺乏统一的标准，各产品间难以互联互通；农业软硬件基础设施薄弱，倘若增加额外的基础设备和软件服务造成成本过高，农民的采纳意向将因此降低……

种种因素作用下，即便强调农业科技拥有未来的广阔前景，但也应当认识这并不是一条坦途。

尾声

2020年初刚复工时，我们采访到很多中小企业问他们今年的目标，很多人用玩笑的口吻说："最重要的是活下去"。

如今2020即将结束，和中国经济增长速度在全球率先转正一般，不少企业不仅做到了活下去，甚至抓住时代机会活得更好。

所以也不仅是农业科技这两例大额融资值得记录，比如在物联网智能操作系统领域，杭州指令集智能科技有限公司完成超亿元人民币融资；在工业物联网赛道，蘑菇物联年内两笔融资金额达到数亿元；在物联网大数据平台领域，涛思数据接连获得来自纪源资本、红杉资本的两次投资……

或许获得融资不能说明一切，但这些创业公司之所以能在这特殊的一年获得资本青睐，不是因为任何的追热点，炒概念，而是他们大多在有前景的产业拥有独特且深厚的优势与能力。

此处应该稍微强调，这些信息不仅是一种鼓舞，也是一种信号。

参考资料：

1、21世纪经济报道，翟少辉、陈炯如，《融资12亿！极飞科技将无人机飞进农田！“农业+AI”，中国农业科技“瞪羚”能跑多远？》

2、经济日报，《中国社会科学院财经院《中国城市竞争力第17次报告》——总报告摘要：中国正处在迈向现代化关键期》

3、21世纪商业评论，邱月烨，《极飞不跟大疆拼无人机，拼的是……》

4、IDC圈，中国信通院发布《中国数字经济发展与就业白皮书（2019年）》 

5、亿欧网，《腾讯领投，丰疆智能完成数亿元A轮融资》