使用简单的无线传感器而非摄像头构建IoT网状网络可以帮助了解购物者的行为。但是，为什么要建立一个物联网网状网络来监视购物者呢？在线零售商非常了解其客户如何浏览其虚拟商店。而线下零售商并不是那么幸运。

在刚刚结束的央视3.15晚上，披露了某些店铺为采集购物者行为信息而安装了具有AI功能的摄像头，未经用户同意非法采集人脸等隐私信息，由此引发了大家的热切关注，涉案商店被迫连夜拆掉相关系统。作为最直观的信息采集工具，因数据隐私问题，摄像机已经不能随意使用，那么我还有其他更好的办法来获取顾客行为信息吗？

答案当然是肯定的。

建立网络

为了帮助线下零售商，人们可以构建自己的物联网系统来带来客户见解。如果要构建自己的物联网系统，则需要两种类型的无线传感器：

振动传感器：有人尝试了解产品时触发

光传感器：当有人站在产品前面时触发

使用这些传感器，我们可以查看最受欢迎的商品、货物与销售数据的相关性以及如何采取行动来改善销量。最重要的是这种方式全部不收集任何个人身份信息。

为什么要使用物联网网状网络？

在线零售商和电子商务可以通过多种方式来了解他们的客户。包括查看搜索到的项目的top列表和没有结果的搜索到的产品项目的列表。如果实体零售商不想被甩在后面，现在有很多不同的方法可以获取实体店中的购物者行为。

例如，Amazon Go商店广泛使用摄像机来跟踪商店内部发生的一切。许多商店都提供免费的WiFi，以便他们跟踪客户。不过，不幸的是，这些解决方案存在一个普遍的问题：隐私。

摄像机看到的一切，往往远远超出了他们的需要，企业收集并存储这些涉及用户的数据。免费的WiFi热点可能会捕获各种流量。对于购物者来说，这是一个明显的隐私问题。但这不仅是购物者的问题。这对于存储数据的公司也造成了主要问题，因为个人身份数据是一项责任。

这就是为什么在构建自己的解决方案时，应该选择振动传感器和光传感器。这些传感器不承担拥有任何个人身份信息的责任。仅靠振动和光线，就没有任何东西可以识别单个购物者。

了解购物者行为

作为购物者，您希望找到最好的产品，并理想地以最低的价格支付。零售商和生产商的动机略有不同。品牌希望顾客购买他们的产品，而不是竞争对手的，而零售商想要出售更多的产品。

当购物者、零售商和品牌的动机一致时，各方就有合作的动机了。而且，业务越多，对所有人都越有利。了解客户行为是改善每个人的店内体验的关键。传感器检测人们何时在看货，并实时报告，以便商店查看购物者的位置。

数据也将发布到后端数据库。这样可以对数据进行更深入的分析，以了解消费者行为随时间变化的方式以及它如何提高销售量。为了覆盖大型电子商店，可以使用无线物联网网状网络。

为什么要使用物联网网状网络？

无线网状网络是自动扩展其范围的无线网络。及时覆盖范围再大的网络技术，也并不总是足够。电子产品商店可能非常庞大，并且内部存在大量阻碍无线覆盖范围的金属。

网状网络是以下方面优点的理想技术：

覆盖范围：电子产品商店可能很大，但是网状网络可以覆盖所有区域

易于使用和安装：无需网络规划。

易于维护：如果存在覆盖问题，可以根据需要添加扩展器

稳定可靠：如果发生变化，网络将自动适应

无线网状网络通常是这样的：

在此部署中，网状网络使用一个接入点和两个扩展器。大多数设备可以直接到达接入点，但是有些设备选择与扩展器之一进行通信。

电池寿命

网状网络的传感器每个均配备一个纽扣电池。 IoT网格系统可以量身定制，以实现极低的功耗。在这种情况下，极低的功率运行意味着传感器一次充电可以使用几个月，甚至几年。例如，传感器会在晚上自动关闭，以节省其宝贵的电量。

但是，仅优化系统是不够的。不断收集每个传感器的功耗数据至关重要。此数据显示任何给定时间的确切行为。是否有某些传感器的性能要求提前更换电池？系统会知道答案，并在可能的情况下提醒相关人员。

网状网络到云的连接

IoT网状网络可以通过4G调制解调器连接到互联网。网络将与后端系统保持稳定的加密连接，以便始终可以访问设备。如果在部署过程中的互联网连接断开，则设备将无法报告其数据，直到互联网连接恢复为止。使用此技术，不会丢失任何数据。

技术细节

为了构建自己的IoT网状网络，可以利用以下优势：

IoT网状Sub-GHz无线电技术

物联网网状网络IPv6 lowpan网络和RPL网状网络路由协议

TLS端到端加密

跳频以避免无线电信道出现问题

在AWS上进行云部署

项目使用以下硬件组件：

德州仪器CC1350无线片上系统(这是我们当前使用的当前CC1352R SoC的早期版本)

用于检测振动的MPU9250加速度计

OPT3001数字环境光传感器可测量照明条件的变化

总结

建立物联网系统可以帮助零售商了解客户行为。除了使用摄像机，还可以使用简单的无线传感器。这允许收集客户行为数据，但不会出现摄像机带来的隐私问题。