医疗保健行业是为数不多的即使采用现代化技术也无法避免错误的行业之一。经过多年的发展和进步，人们现在看到了更多的技术创新。冠状病毒疫情以多种方式对医疗保健行业进行了考验;行业专家依靠医疗技术和数据科学有效地运行和管理。除了这些技术之外，医疗保健行业还使用大数据技术来改进诊断，并确保将可能致命的人为错误降至最低。大数据有助于发现大量人群和患者的模式，从而为医疗机构提供更深入的见解。以下探讨大数据在医疗保健行业中的顶级应用。

应对冠状病毒疫情

医疗机构必须迅速适应冠状病毒疫情带来的变化。他们不得不重新考虑药品供需管理、重新安置患者，以及扩大医疗机构规模，以应对患者数量的不断增长。许多医疗机构借助大数据成功应对了这一局面。数据科学和分析也有助于预测可能的病例数量，并根据现有数据得出图表。在过去的一年中，医疗机构接收到的数据一度非常庞大，没有大数据的帮助很难管理。这些方案中的数据和人工智能干预有助于确定人群中谁有更高的冠状病毒传染风险，以及确定疫苗的有效性。在疫情之外的其他时候，医院也可以预测所服务的患者人数。

电子病历

将客户的数据分析集成整理成为表单对医疗机构来说有利于为患者提供更好的意见。该档案将包括患者的所有病史，以避免在诊断过程中对病因信息的误解。当然，如果数据没有受到医疗机构的最大程度的保护，则这个应用程序将具有很大的风险，因为存在患者的敏感信息。但是，数据科学本身通过防止未经授权的访问来提供数据安全性。

提醒医生并提高患者参与度

如果医生能够实时跟踪患者的健康状况，那么在关键阶段之前控制病情将变得更加容易。云平台中的数据存储可以支持这一应用。当患者即将进入任何关键阶段时，它将向医生和医疗保健人员推送通知。可穿戴式物联网设备可提高患者参与度，从而提供更好的服务。在监测患者心率和血压等各项指标方面都变得更加容易。

战略规划和预测分析

这种应用主要是为了识别那些不可能一目了然的问题。它还对数据进行了更大规模的分析，并确定了引发冠状病毒疫情的原因。医疗机构呼吁更多民众前往医疗中心进行检查，并预测一些患者未来是否具有致命的风险。

远程医疗

借助人工智能、机器学习和大数据，当今可用的数字平台无需亲临现场即可提供医疗保健。医生可以通过实时数据传输来远程实施手术。现在通过这种应用，可以将寻求医疗建议的过程数字化。由于该过程加快了速度且相当准确，因此还节省了大量时间。

医学影像评估

随着将大数据分析引入医学图像评估中，医生和放射科医生的工作变得更加轻松。可以通过机器学习检测图像，使医学专家的分析现在更加高效，并且不会遗漏任何对错误诊断至关重要的微小信息。大数据技术很擅长运用病理学和解剖学的基础知识。

对于某些疾病的预防和保健

在使用数据获取见解之后，可以提高残障人士和患者的生活质量。在许多癌症病例中，医生可以预测肿瘤的生长，并降低与其相关的风险。可以在早期阶段进行检测，并且该领域仍在进行大量研究。用于糖尿病治疗的可穿戴设备也加快了应用步伐，它可以跟踪患者的身体基本机能，并建议改变生活方式。研究人员还可以使用大数据应用程序在早期阶段检测艾滋病毒，并为艾滋病患者提供更好的医疗和护理服务。