导读:区块链技术和人工智能(AI)的结合是21世纪最热门的新兴数字趋势之一,因为当它们一起使用时,可以提供数据可靠性和更快的处理速度。
随着越来越多的公司意识到新技术的可负担性,全球区块链AI市场的价值将从2020年的2.205亿美元增长到2027年的9.736亿美元。
中小企业对已开发的区块链AI应用的采用率正在上升。区块链DApp通过加密货币实现了支付自动化,通过消除中央当局的审批需求,使其更加可靠。AI是对区块链的补充,因为它使用机器学习来处理数据并做出类似人类的决策。随着两个领域的发展,人工智能和区块链目前都处于互助互补的地位。
去中心化人工智能(AI)的出现
新千年开始的数字革命改变了人们对宝贵资源的认识。数据是谷歌、亚马逊或Facebook等公司用来提供可以高度货币化的用户体验的资源之一。同样,中本聪(Satoshi Nakamoto)在2008年发布的比特币——作为第一种去中心化的数字支付货币——为隐私、安全和信息等同于黄金标准的新数字革命铺平了道路。
区块链已经发展成为远远超过支付系统的功能。它脱离了纯粹的金融应用,为数据存储、数字身份、独特的数字资产(如虚拟土地)和供应链管理创造了一个去中心化的系统。VeChain、Enjin或Filecoin等项目都整合了区块链技术,颠覆了现有的中心化流程。
此外,区块链和人工智能带来的优势促使新的生态系统被开发并应用于智能经济领域,其中物联网和智慧城市代表着未来。然而,支撑这种可持续生态系统的技术仍在增长,它既能带来挑战,也能带来机遇。
微软在2019年宣布将利用区块链技术来提高机器学习的效率,虽然这两种技术的基本概念不同,但它们在某种程度上是相互配合的。Chainhaus的CEO在麻省理工学院的演讲中概述了一个概念——能帮助公司创造新的金融产品的自主AI交易代理。
就连国际货币基金组织(IMF)的Christine Lagarde也表示,人工智能和区块链都可以塑造一个“对所有人都有效”的经济未来,并重申了数据的透明度和完整性将如何有益。将人工智能整合到区块链中可以使两者都受益,因为它可以提高区块链上的处理速度(该技术的主要问题之一)。发展的进步将很快提高交易速度,并为AI融入区块链提供更好的机会。
另一角度
1、数据的真实性是无法保证的,如果数据的完整性没有得到验证,就会导致AI做出冒险甚至危险的决策。
2、那些拥有中心化治理和验证模式或存在缺陷共识的公司无法充分利用AI。
3、区块链之间缺乏互操作性,这将限制AI融入物联网的机会。
区块链AI的未来
将区块链和人工智能结合起来不再是一个抽象的概念,这种可能性激起的兴奋度已经让市场意识到可能的用例。最近,Fetch.ai又筹集了500万美元,用于开发一个由AI驱动的基础设施,该软件将代表个人执行工作。
以当前格式发布AI可能会损害整个系统。区块链提供了所需的安全性,可以防止有害的代理控制人工智能。即使是埃隆·马斯克(Elon Musk)也建议对人工智能持谨慎态度;然而,他从未考虑过分布式账本技术。随着我们迅速转向Web 3.0——机器将彼此通信而物联网将产生新的数字现实,这样的发展需要数据在网络中均匀安全地分布,而区块链可以实现这一点。
区块链和AI的结合可以影响和改善几乎所有与其集成的行业。它可以凸显医疗、物流、金融甚至个人领域系统的不足,同时提供使流程更快更高效的替代方案。虽然在公共或私人账本上记录数据是区块链的一个优势,但它可以为AI的运行方式和决策提供更好的见解,从而使其在知道数据未被 操纵的情况下更容易进行审计。
AI与区块链相结合的发展已经改变了项目为改善其网络而采取的方法。Hedera Hashgraph和Cardano已经在其区块链系统中实现了DAG,创建了一个非线性区块链,并使用八卦协议来验证交易。这只是区块链旨在实现更快的AI集成的一种方式,因为它解决了瓶颈问题并加快了处理时间。AI集成的机会是无限的,并且诸如Matrix AI或DeepBrain Chain之类的更多项目正在使AI在其网络上工作。