2016年3月以来，一款名为AlphaGo(阿尔法狗)的机器人声名鹊起，因为它先后完胜了围棋界名将李世石及柯洁。2017年名为AlphaZero(阿尔法元)的机器人仅训练了3天，又以100:0的悬殊差距战胜了AlphaGo。

“人工智能”这个人类并不陌生的名词也再次窜火，并入选了2017年度中国媒体十大流行语，成为炙手可热的“网红”。

其实自2006年以来，AI就取得了突破性进展并进入发展热潮，而其在医学领域的应用同样表现“惊艳”。有些人工智能技术对癌症等疾病的识别准确率甚至高达96%。

那么，AI人工智能是否能完全取代医生?当然不是!!!

人工智能技术应用于辅助病种识别，让计算机深度“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出病种判别和治疗方案。人工智能需要集合分析海量的有效数据，并通过不断的深度学习训练，才促使其掌握一定的判别能力。其获得疾病识别思维和技能的基础仍是专家医生。

人体是个极其复杂和庞大的系统，每位病人都有个体差异，需要医生通过专业知识和大脑思维分析给予个性化治疗方案，而人工智能系统只是作为辅助识别手段，其应用目的是为了进一步提高诊疗效率，弥补医疗资源不足，促进基层医师规范化培训，促进年轻医生更快学习成长。

对于人工智能正在“取代”医生的说法，首都医科大学附属北京天坛医院高培毅教授表示，医生具有不可替代性。他表示：“觉得AI诊断系统能取代医生的人，把医生工作看得太简单了。有的专家每周只出2个半天的门诊，但人家在此前几十年从医之路中，已积累了深厚经验。

在没有计算器之前，医生们用心算或者手算来计算，计算器出现后，它只是辅助医生把工作做得更好、更快，但这并不意味着医生因此失业了。同样，AI诊断系统也一样，它让百姓能够轻松、便捷地看上病、看好病，这是多好的事。

与其说是帮助医生看病，不如说帮助的是医院中“做检查”的部门---辅助医疗检测，说起医疗资源匮乏，不只是看病的医资源匮乏，做检查的资源也十分匮乏，当你辛辛苦等了好

几个小时终于看到了医生的时候，他可能只给你了几分钟，就给你开了一些化验单，抽血、X光片等等。于是，你又要到抽血，X光片的地方一个个的经历漫长的等待。所以，看病这么难，不只是难在看病这方面，更包含了做检查难。人工智能在医疗的最初的尝试便是在医学的检查项目上的。比如当你抽完了血，如果是医护人员通过显微镜人工检血液中的血胞，可能需要花二十分钟，此时这名医护人员也无法做别的事情;而一台智能血液检查显微镜，可能一分钟内就能给出最后的检查结果，而医护人员也能被解放出来。

“机器让人失业”、“科技取代人工”，这些全然是骇人听闻。