人脸识别日前已逐渐成为各个行业的安全措施，手机解锁、小区出入、消费支付、办理业务。。。。。。越来越多的信息、功能和我们的脸部特征绑定在一起。但是基于人的面部进行身份识别是否真的安全呢?

大家常常都会有这样的感觉，路上看见的陌生人突然觉得眼熟、某个朋友经常会被认错。。。。。。。这些都经常被称作大众脸，他们也常常被认错。那么，有没有一些面孔，能够大众化到和很多人都很像，能够在没有被录入的情况下蒙混过关呢?

最近，来自以色列拉维夫大学的一项研究表示，他们通过机器学习算法成功创建了9张面孔，它们可以成为人脸识别的万能钥匙。在研究中，这些研究人员称这些面孔能够冒充超过40%的人，已经实现了绕过深度人脸识别系统，并且在三个系统中完成了实验。同时他们还认为，该项研究成功的可能性非常高，并且无需访问任何用户的信息。

研究人员利用英伟达Nvidia的图像技术创造逼真的假脸图像，并将其与人脸数据集(LFW)中5749个真实面孔照片进行比较，再利用专门的算法判定假脸与真脸的相似度，并保留相似度更高的图像。研究团队根据这些相似度进行算法与神经网络的优化训练，以创建越来越多与真人面孔类似的虚拟人脸。

通过反复实验，该研究团队最后创建出了一组万能人脸识别钥匙，并称这9张面孔可以冒充人脸数据集中超过40%的人。这一灵感来自于17年的万能指纹研究。该论文通过对光学指纹数据集和电容指纹数据集的初步分析，得出结论并认为的确能够生成可用于冒充大量用户的部分指纹。

但实际上，LFW人脸数据集存在着很大不足，在其官网的免责说明中也提到，许多人群在LFW中并没能够得到代表，包括孩子很少、80岁以上的人很少、女性占比低，同时许多种族的占比尤其低，甚至没有。LFW也坦白到，它们自身不够大。这也是该万能人脸识别研究中的一个巨大不足。

但是万能人脸研究人员表示，LFW虽然存在不足，但它仍然是用于评估人脸识别方法中广泛运用的数据集。但总的来说，数据集存在缺陷的确非常致命，这也导致这项实验虽然看起来有趣，但不够成熟。研究人员也补充到，他们并未针对商业人脸识别系统进行测试，因而现实生活中的系统不能用以参考。

研究人员称，这项研究的最终目的并非是创造出能够突破人脸识别的万能钥匙，而是提出了人脸识别存在的可能漏洞，并希望人脸识别系统的相关开发者与用户都应该考虑到这一点。

人脸识别存在漏洞也给广大安全从业人员敲响了警钟，也说明未来网络安全行业将会得到更多的发展。如果现在想入行网络安全的话可以考虑自学也可以报班，如果需要课程资源可以移步我们官网看看，上面有很多免费在线课程资源，各个方向的都有。