如今，视频监控系统产生的非结构化数据比以往任何时候都多。近年来摄像头成本的大幅下降促使许多企业投资于全面的监控覆盖范围，更多的摄像头会产生更多的数据。此外，技术的进步意味着最新的 (8K) 摄像机生成的数据比其前辈（标准清晰度）多约 800%。

网络视频录像机 (NVR) 等传统入门级解决方案根本无法以高效、灵活和经济高效的方式处理大量数据。这让许多安全先驱都在努力解决数据存储难题。他们是否应该继续添加更多 NVR 设备？或者还有其他更好的路线吗？

储存视频数据面临巨大挑战

简而言之，是的。为了未来证明其视频监控基础设施，越来越多的企业正在采用端到端监控架构，该架构具有集成良好的专用平台，用于在整个生命周期中处理视频数据。这在安全性、合规性和可扩展性以及解锁数据丰富的新可能性方面具有显着优势。所有这一切都比传统解决方案的总拥有成本更低。

以前，安全团队通常会在几天或几周后删除录制的监控录像。然而，由于越来越严格的法律和合规要求，许多人现在需要将视频数据保留数月甚至数年。毫无疑问，这可能有利于调查和增加起诉，但它也给企业的存储基础设施带来了巨大压力。

数据生命周期管理

这需要一种更智能的数据生命周期管理方法。端到端视频监控解决方案不是简单地将视频数据存储在一个位置直到被擦除，而是可以随着数据的老化智能地将数据迁移到不同的存储平台和媒体。

那么，这是如何工作的呢？在 NVR、超融合基础设施 (HCI) 和应用服务器的组合上记录和分析视频。然后，它会在预先确定的时间段内转移到弹性文件存储，在那里可以立即检索和访问以进行审查。最后，根据安全负责人设置的策略，数据从文件存储移动到高度安全、低成本的存档存储，例如对象、磁带或云。

数据从文件存储移动到高度安全、低成本的归档存储

长期储存

此过程称为分层。它允许企业为其大部分数据使用可靠、廉价的长期存储，同时仍然使安全先驱能够在需要时检索视频数据，例如在合规审计期间，或在安全漏洞后查看录像。简而言之，它为他们提供了两全其美的优势。

扩展视频监控基础设施可能会让人头疼。依赖 NVR 的企业——甚至是配备 64 块甚至 96 块硬盘的高端设备——发现自己越来越快地耗尽容量。为了扩大规模，安全先驱必须采购新的盒子。对于 NVR，这不可避免地涉及一定程度的猜测。他们是否应该寻求最大可能的选择，并冒着过度配置的风险？或者也许是一个较小的选择，并冒着再次耗尽容量的风险？

通用管理控制台

随着企业添加新摄像头或更换现有摄像头，许多最终导致由多个 NVR 盒和多个应用服务器组成的监控基础设施不足，用于运行其他监控功能，如访问控制、安全照片数据库、分析等。 这种拼凑方法留下安全先驱争先恐后地争夺容量，维护各种硬件足迹，跨多个系统重复更新和检查，并占用了本可以更好地花在其他地方的宝贵时间。

相比之下，灵活的 HCI 监控平台将存储和生态系统应用程序聚合到相同的基础设施上运行，并在通用管理控制台下结合查看，避免“转椅”管理工作流程。此外，它们提供无缝的可扩展性。安全先驱可以轻松地单独或一起添加或删除存储容量或计算资源。

数据存储解决方案

随着时间的推移，这可确保降低总拥有成本。首先，它消除了过度配置的风险，并有助于控制硬件蔓延。这反过来又可以节省硬件维护费用并降低功耗。许多安全先驱现在正在寻找超越简单数据存储解决方案的视频监控镜头。

相反，他们会问自己如何分析这些数据才能让他们的团队更快、更高效、更有成效地工作。实施端到端的视频监控架构使用户能够利用可以标记和丰富视频监控数据的人工智能和机器学习应用。这些有几个关键的好处。首先，元标记可以提供围绕数据的上下文，从而在需要时更容易查找和访问。

对象存储平台

例如，如果安全团队收到可疑红色卡车的通知，他们可以快速找到带有此标签的数据，而不是手动搜索数小时的数据，这感觉就像大海捞针。此外，元标记可用于标记数据以供将来分析。这意味着随着算法的运行，可以设置策略以自动将数据存储在正确的位置。

例如，如果确定某个视频包含进出您场所的汽车，则出于合规目的，会将其移至长期存档，例如对象存储平台。另一方面，如果它包含 24 小时的空停车场，它可以被擦掉。这些相同的元标记可用于在基于策略不再需要存档中的合规性数据后最终使其过期。

视频监控架构

即使您的组织今天没有使用机器学习或人工智能驱动的应用来增强您的数据，也可能需要一年、三年甚至五年的时间。实施灵活的端到端视频监控解决方案可以让您为这种可能性做好准备。

随着技术的新进步，视频监控系统捕获的数据量将在未来十年内继续增加。因此，继续依赖 NVR 等传统系统对企业来说将很快变得不可持续。

展望未来，在转向端到端视频监控架构时，安全先驱应确保评估来自不同供应商的选项。对于真正的面向未来，选择灵活的模块化解决方案是个好主意，这样可以在不同元素可用时将其升级为更先进的技术。