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从“人找物”到“物找人”,边缘智能让消费者重回新零售c位

2021-09-14 09:16 媒体投稿

导读:零售行业作为存在形态最悠久的行业之一,直到如今仍是我国国民经济中不可或缺的存在。

谈起零售行业,许多人还停留在电商冲击、线上下消费大战的固有印象和认知。但随着物联网时代的到来,新的技术孕育了零售业新的范式、创造了更好的供给、颠覆了传统零售的桎梏,激发了百年基业的新活力。站在数字化浪潮的岸边,零售从业者亟待转型而无径。那么,决定传统零售转型未来的关键点在哪里?

联想的新零售战略核心方法论就是以客户为中心,端对端的梳理客户从了解体验、到购买、到服务的“消费之旅”,最终将客户变为联想的代言人。

线下零售发展停滞,面临“内忧外患”

零售行业作为存在形态最悠久的行业之一,直到如今仍是我国国民经济中不可或缺的存在。它在产业上下游链接广泛,覆盖行业角色丰富,同时对当下经济结构的调整有着长期影响。

同时,随着宏观调控政策愈来愈侧重于实现国民收入的再分配,走向共同富裕,那么,整个消费产业的结构性调整是实现这一愿景的有力工具,而零售业则是位于消费的终端一环,未来无论规模还是增速都有可观的市场空间

根据前瞻产业研究院发布的《中国新零售行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》数据显示,预测2022年我国新零售行业市场规模将达到1.8万亿,市场增速超过115%。那么,未来需要怎样的新消费、新零售?谁来主导重塑的过程?传统零售从业者如何能够踏乘新零售的春风,焕新传统零售的业态和模式?

不妨先来看看传统零售当前发展遇到的问题。一言以蔽之,可以说“内忧加外患”。于内,实体经济增速遇阻,线下零售式微,只见设备投入高涨,不见坪效业绩增长;于外,电商冲击持续存在,Z时代消费模式变化太快,渠道和利润被进一步瓜分……站在数字化浪潮的岸边,零售这一百年基业而欲转型而无径,未知浪潮的尽头是新消费的蓝海,还是投入的无底洞。

零售从业者的担忧不无道理,那么,决定传统零售转型未来的关键点在哪里?笔者认为,一是要抓住经营的基本逻辑,降本、提质、增效是不变的追求,因此数字化技术是否能切实为门店改善成本、陈列、供销存、坪效等问题,直接关系到转型成效;二是擅用自身优势,线下零售门店作为人、货、场发生密切联系的重要场景,它具备电商渠道和线上营销无法代替的优势,即体验。我们知道,在所有toC行业的市场竞争中,体验都是至关重要的一环。因此,如何将线下体验做到极致,这既包括门店环境、陈列、服务等全流程中外部因素的极致,也包括营销转化效率的极致。那么,当前以商用IoT为核心的数字化体系,是否具备了“极致赋能”的能力?

带着这样的疑问,我们在一年一度的联想创新科技大会——“边缘智能赋能新零售”分论坛中,看到了一个行业可期的图景。

新零售转型大有可为

随着移动通信技术的快速发展和智能硬件的普及、云计算资源和AI成本的大幅降低,数智化的春风吹进零售行业。当前零售业的每个环节、每个角色、每个形式,都有被重新“数”造一遍的必要。

例如,零售业是典型“物”之流先于信息流的行业,数字化程度较为分散,而只有体系化的数字化才是有效的“新型生产资料”,这就需要从源头、从全域、全流程收集相关数据,即全面感知。当线下也形成了足量的数据积累,就如同孪生出一个涵盖人、货、场的实时“数字门店”,其价值将远远超过仅以消费者交易数据为主的电商渠道。

另外,“数字门店”的价值体现要通过全链数据的分析,以及将传统零售行业的宝贵经验数字化、模型化、智能化,方能形成高效管理、高效决策、高质量服务。如前文所说,这些数据形式包括货品本身的数据、消费者行为数据(如客流、驻足时长等)、店员行为数据(如音视频数据、流程操作数据等)、设备数据、环境数据、交易数据等,数据量庞大,数据类型庞杂,因此需要专业的数智化能力伙伴。

机遇与挑战并存,为了全面解决零售行业转型之路的数智化难题,联想大脑-Edge AI平台应运而生,它是云边端协同推理平台,帮助零售伙伴构建了强大的IoT技术能力底座,以此来推动零售行业的研发、采购、生产、仓储、运输、到服务全价值链的智能化转型。

边缘智能赋能新零售,联想商用激活百年基业

谈到全面创新,就要覆盖面向消费者的“极致赋能”和门店的降本增效。联想的数字化转型战略核心方法论就是以客户为中心,端对端的梳理客户从了解体验、到购买、到服务的旅程,最终将客户变为联想的“代言人”。为了实现这一点,联想分别从消费体验和门店运营切入,针对性地提出触点类解决方案智能技术解决方案

触点类方案以消费者为焦点,追踪消费全流程(customer journey消费之旅),在每一个重要的交互节点,设置有效“触点”,通过智能化的设置、发布、管理、呈现,每一步都在优化客户体验、提升转化概率。让整个消费之旅充满愉悦感、获得感,享受便捷和安心。而这一切,则是由拥有大数据计算、内部数据打通、核心数据分析等多项能力的实时竞价引擎来实现,做到千人千面甚至一人千面的精准化营销,精准计算、适时推送。

这些触点包括,当你拿起商品时,关于商品和营销信息的及时呈现;当你驻足某些品类时,大屏根据画像规则而推送的精准广告、关于产品的互动;当促销来临,多门店价签的统一管理;以及支付环节的自主结算设备节省消费者时间等等。

联想还在探索消费之旅的升级。对于品牌经营,线上营销+线下体验+线上购买,已经是现在普遍的消费模式(尤其是高价值商品),因此,线下门店的价值在其中存在严重的“错位”,那么,怎样打造线上下的一致化联动,就成为了线下门店亟待突破的点。联想仍然以消费者为核心,在消费之旅的末端,添加了“全渠道比价”的模块,为消费者提供了有效信息,同时为门店带来有力的的商机转化,让“人找物”和“物找人”无缝融合为消费闭环。

智能技术解决方案集中解决了门店经营的成本控制、安全管控、整体坪效。它利用视觉AI帮助商家管理,包括安防、供销存、品控、规范管理等一系列业务流程。为了进一步提升消费之旅中的服务质量保障(尤其是食品安全规范),联想方案中高度重视合规操作,它是将店员行为数字化的过程,智能摄像头+AI算法模型可将不够规范的操作流程和方式第一时间扼杀在后台。尤其在食品安全上,(食品类)商品的保鲜期周期、过期处理都变得自动化、统一化、规范化。

此外,随着智能设备的增加,能耗也成为店家成本管理中不可忽略的一方面,包括水/电/气等耗能项。这些不同形式的能耗需要一个统一管控的物联网平台,通过收集水/电/气各项能耗曲线,来帮助门店更科学地制定节能减排、智能陈列方案方案。

新零售,让一部分门店先get转型红利

转型并不是一蹴而就的,也不是步伐整齐的。无论是哪个行业,一定有一部分玩家因占据优势而先踏上转型之路,对于新零售来说,连锁门店或许是适合先行转型的一类。

众所周知物联网市场的一大掣肘点就是碎片化,而好的方向和好的解决方案则是能在碎片化中抓住相对的共性,以此形成规模化,使这些解决方案在规模化商用的过程中从技术可行走向商业可行。对于零售这一百年基业,转型也需要分情况、分阶段、以实际需求寻找转型机会。

连锁门店不仅需求高度趋同、管理高度标准化,供应链高度统一,也有不小的规模,能够支撑市场规模和良性运转,因此有望成为先尝到转型红利的一批玩家。规模相对小、需求相对零散的零售从业者,也不妨享受市场成熟后技术与成本降低的“后发优势”,在新零售蓝海中找到属于自己的位置。对于连锁零售业而言,不仅要有“先行者”的探路决心,更要“众行者”的战略筹划,携手数字化伙伴,让新零售行稳致远。联想在这其中,两者角色兼而有之。

联想作为智慧零售可靠的数字化伙伴,自身就是零售业转型的亲历者,更是数字基建完整能力的构建者、未来数字经济蓝海扬帆的探险者。

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