在数字经济时代，数据作为一种新的生产要素被加入到生产过程，建设数字经济，构建新的生产力，并建立与之相适应的生产关系，这种数字化转型倍受瞩目。

　　在第六届华南智能交通论坛上，广东省南粤交通投资建设有限公司副总工程师余长春发表了“高速公路行业管理数字化探索与实践”主题演讲。

　　余长春聚焦交通行业的一个细分领域——智慧高速管理，从业主管理决策的角度出发讲述公路建设运营全流程的数字化，从与各行各业的对比中发现交通行业数字化的发展形势，并且介绍了自身企业数字化的转型之路。

　　以下为演讲内容，有删减：

　　01

　　数字化的基本认识

　　数字化的基本定义就是一切业务数据化，一切数据业务化，它的定义是不分行业的，它存在于每个行业。

　　《大交通时代行业数字化转型之道》这本书对数字交通的定义更全面：数字化包括基础设施数字化和业务场景数字化，数字交通是水陆空所有领域的数字化。

　　数字交通与智慧交通在业内经常提及，它们之间有什么区别？数字交通最重要的目标是对交通业务流程的梳理和改良，也就是说它需要变革，它以提高管理水平，提高企业价值和提升出行效率为目标，是从上而下，从里到外的全流程数字化。而智慧交通则是根据某一个特定的目标，例如执法、安全生产、运行监测、出行服务等，来推动某一个场景的信息化，它不涉及管理单位和企业原有管理和服务架构的调整。从这个定义来看，我觉得数字交通大于智慧交通。

　　企业数字化转型，不管是从国家层面、部委层面，还是省级层面，它都有一些相关要求。比如：国务院国资委办公厅的《加快推进国有企业数字化转型工作的通知》；广东省马兴瑞省长指出要加快数字化发展，并且全国人大在今年3月通过了他对数字经济、智慧交通的意见；广东省政府的十四五规划和2035年的远景目标中都提到了数字化的发展，聚焦交通出行等；7月份广东省人民政府印发的《广东省数字政府改革建设“十四五”规划》中再次提到数字交通。

　　02

　　行业数字化的发展形势

　　前篇讲了数字交通的基本定义，那么我们作为交通行业的工作者，对数字化的趋势有什么理解？或者说它目前处于一个怎样的发展水平？这是我要讲述的第二部分。

　　目前交通行业正从高速增长向高质量发展转型，和别的行业相比，交通数字化究竟处在什么水平？上图是去年12月份制作的，看到这张图我非常感慨，OTT、通信、媒资、银行、政府排在前面，但交通在哪？我们公司领导有句玩笑话，他说看这张图，感觉我们交通行业数字化水平跟农民差不多，但这也正说明交通发展水平的增长空间很大，从业者的前途是很光明的。

　　所谓OTT就是运营商，它是“over the Top”的缩写，源于篮球等体育运动，是“过顶传球”的意思，是指互联网企业通过绕过运营商的方式从基础运营商手中抢业务，像阿里巴巴、腾讯等等，这些都是绕过运营商，通过互联网业务发展的。就像现在语音业务和短信业务基本都被互联网企业掌握，传统运营商转变为以提供基础服务，以及一些数据服务为主。

　　前文讲的都是变革，但由于习总书记在浙江省做了重要指示，所以浙江省是以改革的力度来推动数字化的。

　　对交通强国试点省市工作方案中的数字交通任务进行简单盘点：广东省将加强公路智能运营养护管理，以无人机及配套专业设备为依托，重点推进高速公路主要构造物状态信息数据采集、巡检数据管理；四川省也将积极推进智慧高速建设，适时探索开展智慧高速全路段车路协同应用。

　　那么交通行业如何拥抱“数字化”？目前交通行业的数字化水平尚处于起步期，公路对比航空和铁路，数字化水平更低一些。我们把它分为两个维度，一个是交通行业的数字化发展，即“数字交通”的深化与发展；另一个则是企业的数字化深度应用，即“企业的数字化转型”。

　　03

　　公司决策层的数字化构想

　　这部分向大家分享我们南粤交通公司作为一个公路交通建设管理企业的数字化转型之路。我们公司成立得较晚，在2020年之前，我们主要以建设任务为主，公司成立8年多已建成高速公路1800多公里，在建102公里，筹建177.2公里。

　　去年底的时候，公司组织召开交通工程专题研讨会议暨专业技术小组交流座谈会议，董事长、总经理分别提出要求，要“围绕运营安全的需求，加强大数据监测分析，智慧交通综合架构管理体系的研究”。

　　所以业主的需求很关键，这并不是说收费和治拥堵不重要，只是我们目前先把运营安全摆在第一位。通过数字交通推进工作，充分发挥技术的优势，努力构建基于公司管理架构体系下“收费站-路段中心-南粤公司”的信息化生产管理体系。

　　今年1月初，公司主要领导带队赴华为公司学习参观的时候，再次提到了运营管理这个概念，指出在当前新形势下，公司管理层要高度统一思想认识，主动带领团队摒弃陈旧观念，积极作为，抓住智慧交通建设在政策和技术领域的新机遇，推动公司运营管理数字化转型，提高运营管理效能，促进公司高质量发展再上新台阶。现在我国建成高速公路已经超过16万公里了，被赋予“基建狂魔”的称号，所以运营管理我觉得是下一阶段的重心，尤其是运营安全和节能方面。

　　04

　　公司信息化规划

　　上图是我们公司的一些成果，编制了一个信息化规划报告（2017—2020）；明确了主数据的标准；以及现在正在以国家和省的规划为依据，编制集团本身的规划；在公司“十四五”的规划里，专门有一篇章介绍了数字化和信息化。

　　05

　　财务共享中心建设

　　在过去的“十三五”期间，我们建成了广东省省属企业的第一个财务共享中心，并成为了唯一通过国家档案局会计电子档案管理验收的单位。

　　通过打造“战略财务、业务财务、共享财务和专家队伍”一体的资金财务共享服务云平台，实现资金集中、财务共享和财务人员集中，搭建集成化、业财一体的信息系统，精准运用新技术设计智能化应用场景。

　　该共享中心以“云”的方式运作，对各项功能进行模块化设计，整合原有财务信息子系统，并搭建新的财务信息子系统模块，形成集成化的财务共享服务信息系统体系，实现业务与财务的交互，使数据信息传递实时、准确、高效。

　　06

　　新型基础设施建设投入

　　首先是数据中心（IDC）机房，也就是数字化、模块化机房。通过建立电信专业级机房环境，提供节能、高质量、安全可靠的专业化服务器管理条件，在有效契合新收费管理模式下，达到高标准机房要求。

　　虽然IDC机房现在已经比较普遍了，但当时我们调研交通系统都找不到。后来是在微软广东代表处的机房里看到的，我记忆犹新，那个机房规模不大，但管理得很好。所以基础设施一定要建好，如果隔三差五机房环境就有问题或者宕机，又或者根本没有机房环境的回馈，那怎么做大数据、人工智能、上云服务？所以5年前我们就在项目上应用了IDC机房。

　　第二个是高分可视化系统，这个项目将收费监控“大数据”源可视化、图像化，实现监控中心大屏、电脑端、手机端等自适应管理，我们把它应用于公路收费站。为什么要设置这个？因为当时我们公司觉得这个可以解决生产管理上的一些问题，在向领导汇报的时候，以前我们展示的都是道路上的监控，但是大部分生产经营数据的展示都需要可视化，所以2017年我们完成了这个项目。

　　第三个是高精北斗应用研究，该项目参与“道路交通安全主动防控技术及系统集成”的课题研究（国家重点研发计划项目“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项研究课题）。

　　通过这三个项目的介绍，我主要是想表达一个观点，就是不管是做智慧高速，还是智能交通，我们一定要有应用场景，要有业务场景。

　　07

　　高速公路基础设施数字化研究

　　我们现在正在做高速公路基础设施数字化研究，通过在公路交通系统中深度应用信息技术，围绕公路“建-管-养-运”全寿命周期各个环节的业务，构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系，打造一个全感知、全联接、全场景、全智能的数字化虚拟公路，以数据为主要生产要素，以数据智能化应用为驱动方式，赋能并优化再造公路规划设计、施工建造、运营养护、出行服务等管理和服务业务，对传统公路交通系统的运营管理模式、服务模式、商业模式进行创新和重塑，实现公路行业的转型升级。

　　“数字孪生”是现在大家常提到的，但我觉得孪生这个词用的不太恰当。所谓“孪生”是什么意思？百度上把它解释为双胞胎。而我理解的“数字孪生”是从开始孕育这条公路的时候就开始做数字化，也就是说从规划设计、建设到管理，整个过程都提交数字化的成果，所以我觉得目前市面上许多地方提到的“孪生”还是用“仿真”或“镜像”这两个词语可能会更合适。

　　08

　　未来思考与展望

　　首先是持续推进公路基础设施数字化。对于传统的交通行业管理企业，应以智慧运营思维带动公司数字化转型发展，我从以下三个方面来对此举例。

　　收费网：在取消高速公路省界收费站后，收费管理业务已经基本完成了数字化的转变，从人工半自动收费为主转变为以自动收费为主，收费系统自动监测、实时状态反馈的功能也在不断完善。

　　监控、通信网：这是我们当前需要重点挖掘推进的方向，如何通过智慧运营协同打通“人—车—路”三要素，实现各要素间智能感知互动是我们要思考的。

　　融合现有系统数据并进行智能分析研判：这是我们可以认真思考关注的方向。后续要具体通过建立和完善交通信息基础设施，依托大数据、人工智能等前沿技术，深入挖掘、盘活、利用现有路况数据资源，努力打造路域动态感知、路况态势分析预警、决策自适应优化的智慧运营管理体系。

　　第二个是加强顶层设计。强化数字化转型顶层设计，需要从思维认识、工作方法、人才队伍结构上实现转变，构建数字化的企业文化，建立数据思维，只有拥抱变革才有成功的可能。

　　第三个是全员全面参与数字化。数字化转型需要从上而下开展，逐步推行，它并不只是简单应用信息化技术，而是对传统业务、制度、体制的变革，只有每个业务部门深入参与，业务和信息化建设才能深度融合。

　　我们离智慧高速普及还有多远？我觉得还要走相当长的一段路，至少10年以上，但“道阻且长，行则将至”，我们未来可期。