从数字化工厂到智能化工厂的区别是什么;

　　如何实现从数字化向智能化的演进;

　　未来智造有哪些场景;

　　成长型企业数字化集中在哪一层;

　　数字化转型存在哪些认知误区;

　　科瑞恩数字化工厂为什么会让人眼前一亮

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　　12月16日由戴尔科技集团与ENI经济和信息化网联合主办的“‘数字化赋能高质量’成长系列直播课之工业互联网时代的智能制造路径及要素解析”如期开播。华中科技大学机械学院教授朱海平、科瑞恩公司IT总监刘亮，以及戴尔科技集团大中华区存储平台及解决方案事业部制造业业务拓展高级经理吴天耀分别就以上内容，为参会的成长型企业管理人，从不同主题、不同角度进行了非常接地气的分享。

　　300多位制造业专精特新及种子企业IT相关管理人参与了此次活动，并就数据价值挖掘、AI及智能物流等具体的问题和场景进行了热烈的互动。

朱海平 华中科技大学机械学院教授

　　在关于数字化的价值思考中，华中科技大学机械学院教授朱海平提到，数字技术在制造业从数据收集的单元应用到数据整合与集成、数据深度应用与价值创造等不同阶段，有了非常广泛的应用。其互联、透明、分析、优化、仿真的五大价值也为企业所熟知。而在制造业数字化规划、计划、执行的三阶段，离不人、机、料、法、测、环、能七大要素。

　　那么如何定企业数字化工厂实现功能及智能化的程度，朱海平提到了数字工厂、数字孪生工厂以及智能工厂三个阶段，从数字化工厂到智能化工厂是自动化与信息化融合的过程。这其中数字工厂实现数字建模、管理与控制，数字孪生工厂实现数字镜像、虚实融合。而智能工厂则体现了自动化和信息化深度融合，最终实现数据驱动智能决策。其具有五大特征，即数字化，柔性自动化，集成、协同，科学仿真、虚实整合，人性化、可持续。而要实现数据驱动智能决策，需要高质量的信息、有效的决策模型、合适的算法、足够的计算能力作为支撑。

　　演讲的最后，朱海平特别强调智能工厂设计需要科学的仿真分析，离不开工厂“CAE”软件，通过对生产系统的仿真，实现对生产系统运行的模拟、分析、优化。

吴天耀 戴尔科技集团大中华区存储平台及解决方案事业部制造业业务拓展高级经理

　　通过与戴尔科技合作的一个水泵制造企业的智能转型案例，吴天耀形象地展示了未来智造的场景，以及支持企业智能化转型的IT能力建设。这其中包括销售需求及成本预测分析、智能研发设计、超融合数据中心、预测性维护维修、质量管理、机器人自动化、辅助制造;智能系统、智能小车/机器人等，实现了企业从研发、制造、产品、供应链到销费者全价值链的打通。而支持这一系列场景的即有ERP、MES/MOM/WMS等系统，也包括BI/AI、超融合、高性能计算、虚拟化、仿真等一系列创新数字技术。

　　之后，吴天耀介绍了戴尔科技集团在制造业智能转型堆栈中，能够提供的方案及服务，覆盖从现场层、控制层、执行层、运营层、分析平台、战略层、协同层，涉及了CSG/ 虚拟化/ 超融合等系列数字技术 。吴天耀提到，中国制造业90%是中小客户，最大的智能制造技术是在设备、产线，以提高制造效率、减少残次减低能耗。在运营层的软件应用方面，倾向于外部云平台的使用。

　　演讲的最后，吴天耀介绍了戴尔科技集团数字化工厂与工业互联网平台打造能力;在工业互联网/ 本地混合云背景下，戴尔科技云平台可实现真正的多云治理。并结合戴尔在制造业的案例，介绍了工业大数据智能云平台、智能AGV、大数据平台、边缘计算/AI等一些落地应用场景。

刘亮 科瑞恩IT总监

　　提到科瑞恩的数字化转型之路，数字化转型IT总监刘亮先统一了一下大家的认知。通过几个典型场景的小视频直观地展示了大型制造业和中小企业数字化方面的主要差异。并提到的很多企业经营者对于数字化的理解存在急功近利、一蹴而就，以及大家都懂得数字化工厂需要整体规划，分步实施，但现实变成分布规划，分步实施。强调精益管理是数字化的基础、软件系统的打通是数据流动的关键。

　　而之后，刘亮关于科瑞恩的数字化转型蓝图的展示，更加显示了数字化转型统一认知的重要性。从制订数字化工厂战略、设立试点项目，确定所需能力，到最终推动企业数字化转型，科瑞恩践行的是一条内容很多，但方向清晰的路径。在刘亮详细介绍昆山科瑞恩数字化工厂和智慧园区建设应用及典型场景的过程中，已经有企业代表现场发起参观科瑞恩数字化工厂的申请，这也引发了大家的热议和期待。

　　继11月24日，聚焦“专精特新政策、发展趋势”、 “数字化打造专精特新企业创新之魂”，内容的首期直播课之后。本次直播围绕“智能制造”展开，是基于制造环节作为成长型制造企业立身之本，也是智能转型的核心环节。在接下来的直播课系列中，还将就“数字化营销、工业互联网安全、创新数字技术应用场景”等垂直主题，邀请相关领域专家、专精特新及行业代表企业CIO进行深入细致的分享，期待您的持续关注。