Silicon Labs是一家为互联世界提供安全、智能无线技术方面的专家，宣布推出分别用于蓝牙和多协议操作的 BG24 和 MG24 系列 2.4 GHz 无线 SoC，以及一个新的软件工具包。这个新的协同优化的硬件和软件平台将有助于将AI / ML应用程序和无线高性能带入电池供电的边缘设备。

　　超低功耗 BG24 和 MG24 系列支持多种无线协议，并集成了 PSA 3 级安全保险库保护，是各种智能家居、医疗和工业应用的理想选择。宣布的物联网（IoT）SoC和软件解决方案包括：

　　两个新的2.4 GHz无线SoC系列，具有业界集成的AI / ML加速器，支持Matter，Zigbee，OpenThread，低功耗蓝牙，蓝牙网状网络，专有和多协议操作，最高水平的行业安全认证，超低功耗功能以及Silicon Labs产品组合中最大的内存和闪存容量。一个新的软件工具包，旨在允许开发人员使用一些最流行的工具套件（如TensorFlow）快速构建和部署AI和机器学习算法。

　　"BG24和MG24无线SoC代表了行业功能的出色组合，包括广泛的无线多协议支持，电池寿命，机器学习和物联网边缘应用的安全性，"Silicon Labs首席执行官Matt Johnson说。

　　集成的 AI/ML 加速可提高性能和能效。

　　物联网产品设计人员看到了人工智能和机器学习的巨大潜力，可以为家庭安全系统、可穿戴医疗显示器、监控商业设施和工业设备的传感器等边缘应用带来更大的智能。但如今，那些考虑在边缘部署人工智能或机器学习的人面临着性能和能源使用方面的严重惩罚，这可能超过收益。

　　BG24和MG24作为首款内置专用AI / ML加速器的超低功耗设备减轻了这些处罚。这种专用硬件旨在快速有效地处理复杂的计算，内部测试显示性能提高了4倍，能源效率提高了6倍。由于 ML 计算发生在本地设备上而不是云中，因此消除了网络延迟，从而加快了决策和操作速度。

　　BG24 和 MG24 系列还具有 Silicon Labs 产品组合中最大的闪存和随机存取存储器 （RAM） 容量。这意味着该设备可以针对多协议支持、Matter和大型数据集的训练ML算法而发展。PSA 3 级认证安全 VaultTM 是物联网设备的最高安全认证，可提供门锁、医疗设备和其他敏感部署等产品所需的安全性，在这些部署中，强化设备免受外部威胁至关重要。

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　　AI/ML 软件和物质支持可帮助设计人员创建新的创新应用

　　除了原生支持TensorFlow之外，Silicon Labs还与一些AI和ML工具提供商（如SensiML和Edge Impulse）合作，以确保开发人员拥有端到端工具链，从而简化针对无线应用程序的嵌入式部署进行优化的机器学习模型的开发。将这种新的AI / ML工具链与Silicon Labs的Simplicity Studio以及BG24和MG24系列的SoC结合使用，开发人员可以创建从各种连接设备中提取信息的应用程序，所有这些应用程序都使用Matter相互通信，然后做出智能机器学习驱动的决策。

　　例如，在商业办公楼中，许多灯由运动检测器控制，这些运动检测器监控占用情况，以确定灯应该打开还是关闭。然而，当在办公桌前打字时，运动仅限于手和手指，当仅靠运动传感器无法识别他们的存在时，工作人员可能会被留在黑暗中。通过Matter应用层将音频传感器与运动检测器连接起来，额外的音频数据（如打字的声音）可以通过机器学习算法运行，使照明系统能够更明智地决定灯是应该打开还是关闭。

　　边缘的 ML 计算支持其他智能工业和家庭应用，包括用于异常检测的传感器数据处理、预测性维护、用于改进玻璃破碎检测的音频模式识别、简单的命令字识别，以及视觉用例，如存在检测或使用低分辨率摄像头进行人数统计。

　　Alpha 计划重点介绍各种部署选项

　　代表不同行业和应用的40多家公司已经开始在封闭的Alpha计划中开发和测试这个新的平台解决方案。这些公司被BG24和MG24平台所吸引，因为它们具有超低功耗，先进的功能，包括AI / ML功能和对Matter的支持。全球零售商正在寻求通过更准确的资产跟踪、实时价格更新和其他用途来改善店内购物体验。来自商业建筑管理部门的参与者正在探索如何使他们的建筑系统（包括照明和HVAC）更加智能，以降低业主的成本并减少对环境的影响。最后，消费者和智能家居解决方案提供商正在努力使连接各种设备变得更加容易，并扩展它们的交互方式，为消费者带来创新的新功能和服务。

　　Silicon Labs 最强大的 SoC 系列

　　单芯片 BG24 和 MG24 SoC 结合了 78 MHz ARM Cortex-M33 处理器、高性能 2.4 GHz 无线电、20 位 ADC、闪存（高达 1536 kB）和 RAM（高达 256 kB）的优化组合，以及用于处理机器学习算法的 AI/ML 硬件加速器，同时卸载 ARM Cortex-M33，因此应用程序有更多的周期来执行其他工作。这些 SoC 支持各种 2.4 GHz 无线物联网协议，具有市场上最高的安全性和最佳的射频性能/能效比。

　　可用性

　　采用 5 mm x 5 mm QFN40 和 6 mm x 6 mm QFN48 封装的 EFR32BG24 和 EFR32MG24 SoC 将于今天发运给 Alpha 客户，并将于 2022 年 4 月投入大规模部署。多个评估板可供开发应用的设计人员使用。基于BG24和MG24 SoC的模块将于2022年下半年上市。