神经形态人工智能（AI）IP和芯片的商业生产商BrainChip Holdings Ltd与人类行为分析AI公司nViso SA（NVISO）宣布合作，目标是机器人和移动/汽车中的电池供电应用。这将通过超低功耗技术满足对高水平AI性能的需求。最初的努力将包括在BrainChip的Akida处理器上实施NVISO的社交机器人和机舱内监控系统的AI解决方案。

　　汽车和消费技术的开发人员正在努力开发能够更好地响应人类行为的设备，这需要工具和应用程序来解释从设备上的摄像头和传感器捕获的人类行为。但是，这些环境可能会受到有限的计算性能、功耗和云连接失效的限制。Akida 通过高性能和超低功耗（微到毫瓦）以及直接在设备上（而不是在远程云中）对视觉/图像、运动和声音数据执行 AI/ML 处理来解决这些弱点。由于信息不会发送到设备外，因此用户隐私和安全也受到保护。

　　NVISO的技术能够分析人类行为的信号，例如面部表情，情感，身份，头部姿势，凝视，手势，活动以及用户与之交互的物体。在机器人和车载应用中，人类行为分析可检测用户的情绪状态，以提供个性化、自适应、交互式、安全的设备和系统。NVISO和BrainChip合作的结果有望在消费产品上实现更先进，更强大，更准确的AI。

　　NVISO首席执行官Tim Llewellynn表示：“我们与BrainChip的合作将支持AI对OEM厂商苛刻的功耗/成本/性能需求，即使在大规模生产和规模下也是如此，因此他们可以从更快，更高效的开发周期中受益。“基于边缘的超低功耗消费者处理有望提供更加智能和个性化的用户体验，我们相信，在Akida上运行我们的社交机器人和舱内监控系统AI解决方案将为要求在低功耗预算下始终在线功能的共同客户提供竞争优势。

　　“NVISO的人类行为分析AI系统为家庭，汽车，建筑物，医院等提供了迷人的可能性，我们热衷于通过BrainChip的处理性能和能源效率来支持这些功能，”BrainChip首席执行官Sean Hehir说。“这不仅是两家公司之间的合作，它还通过边缘AI设备的平台来解释人类行为，从而改善产品性能和用户体验，从而推动了人工智能领域的技术水平。

　　BrainChip的神经形态处理器Akida模仿人脑，在采集点仅分析必要的传感器输入，以无与伦比的效率，精度和能量经济性处理数据。将AI / ML保持在芯片的本地位置，独立于云，还可以显着减少延迟，同时提高隐私和数据安全性。