去年，谷歌AlphaFold人工智能软件成功预测了人体几乎所有的蛋白质结构，这意味着人工智能（AI）开始攻克生物科学和医学领域的重大难题。

如今，这家谷歌旗下的人工智能公司DeepMind又进一步破解了几乎所有已知的蛋白质结构，其AlphaFold算法构建的数据库中如今包含了超过2亿种已知蛋白质结构。

2亿种蛋白质结构是什么概念？相当于涵盖了地球上几乎所有已对其基因组进行测序的生物。这一突破将加速新药开发，并为基础科学带来全新革命。

要知道，仅从DNA序列预测蛋白质的结构一直是生物学面临的最大挑战之一。此前，科学家们为了确定单个蛋白质结构，需要在实验室中花费数月甚至是数年的时间，因此长久以来只有大约19万个蛋白质结构得到破解，而这仅为目前已知数量的0.1%。

而现在，通过预测几乎所有已知的蛋白质结构，人工智能已经超越了此前的科学极限，这一突破还将显著减少发现生物所需的时间。

DeepMind的首席执行官Demis Hassabis对此表示：

自从人工智能创造出这个强大的新工具之后，用户现在查找蛋白质的3D结构几乎就像在谷歌搜索关键字一样容易。

此外值得一提的是，在上述蛋白质结构预测软件的基础上，科学家们又研究出了利用人工智能设计新蛋白质。通过设计自然界中尚不存在的蛋白质，能够变革抗癌药和疫苗的研发工作。

密歇根大学的蛋白质研究科学家Yang Zhang对此表示：

这（设计新蛋白质）是对人工智能的一次完美利用。尽管研究人员使用计算机和其他手段设计新蛋白质已经有几十年了，但是像这项新研究提出的人工智能方法很可能会增加实验的成功率。