智能生产的“自适应”、“动态调度”和“自省”如何实现?

数字化工厂、智能化工厂、数字孪生工厂与物理工厂的区别及关系是什么?

智造IT技术+智造IT服务可以为企业数字化工厂的建设提供哪些支持?

工业化、精益化、数字化三要素有什么内涵，如何落地?

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近期，由戴尔科技集团与ENI经济和信息化网联合主办的“万物互联、智以数致：数字化工厂的炼成之道”直播中，华中科技大学机械学院教授朱海平、中集青岛冷藏产业基地CIO耿峰、戴尔科技集团售前系统工程部制造行业首席技术官林帆以及戴尔科技集团服务器产品经理周方外就以上问题，分别从智造理念、方法论、IT技术及服务、实践经验等方面进行了详细介绍，为企业打造数字化工厂提供了“道、法、器”等多维度的参考。

三百余位华东制造企业IT及相关负责人参与了本次活动，并就企业自身感兴趣的问题与几位讲师进行了互动和交流。

演讲伊始，华中科技大学机械学院教授朱海平以嫦娥五号“数字伴飞”系统引出数字孪生工厂，并介绍数字孪生工厂是实现从数字工厂到智能工厂跨越的关键，体现了信息工厂和物理工厂的深度融合。其中数字工厂实现数字建模、管理与控制，数字孪生工厂实现数字镜像、虚实融合，而智能工厂则体现了自动化和信息化深度融合，最终实现数据驱动智能决策，其五大特征包括：数字化，柔性自动化，集成、协同，科学仿真、虚实整合，人性化、可持续。而要实现数据驱动智能决策，需要高质量的信息、有效的决策模型、合适的算法、足够的计算能力作为支撑。

在提到数字孪生工厂的价值时，朱海平介绍道，数字孪生工厂=物理工厂的“伴行”系统，针对物理工厂的各种决策与控制行为，都可以先在孪生工厂进行分析、预演和优化，从而尽可能避免错误和低效决策。要实现智能生产的“自适应”、“动态调度”和“自省”，必须依靠数字孪生工厂。

戴尔科技集团售前系统工程部制造行业首席技术官林帆则以汽车配件行业的智能制造流程为例，指出科技是业务发展的推动力。工欲善其事必先利其器，林帆通过戴尔科技集团智慧工厂与工业互联网平台技术架构、数字化应用平台建构方案等方，展现了戴尔科技集团极致大数据平台IT整合架构(器)，可以为企业的数字化工厂及智能化工厂的建设所提供的创意实现(事)。

此外，戴尔科技集团可以帮助企业建立起研发、采购、制造、储运、销售及服务一体化的数字化?厂，实现?厂的纵向集成和企业价值链的横向集成。通过智造IT技术+智造IT服务，采用独特的方法论，设计供应链协同模式，打造全面的数字化工厂转型方案。

对于制造业企业而言，产品的质量至关重要，在“戴尔AMD服务器助力制造企业数字化转型”的主题演讲中，戴尔科技集团服务器产品经理周方外提到，AMD EPYC(霄龙)处理器的最大特点之一就是性能超强，现在已经创造了200多项性能相关的世界纪录，涵盖了数据库、虚拟化、Java、HPC、云等方面的应用.......

在助力制造业企业数字化转型方面，AMD的处理器在高性能运算HPC方面，高性能运算的性能可以提高33%左右、云计算性能会高出同类产品42%左右、企业计算的性能则会高出同类产品47%左右。

乱花渐欲迷人眼，虽然关于数字化转型的相关概念及技术场景较多，但如何转怎么转，还是需要回归到企业的自身目标，因此，数字化如何赋能企业的运营是不变的话题。

在提到如何构建数字化工厂时，耿峰从工业化、精益化、数字化三个核心要素分别做了介绍。工业化方面，企业要深挖硬件能力，包括预防性维修、产能负荷、人员设备等;精益化方面，企业需要磨练精益基本功，包括事前质量预案、少量库存预备、标准化与规范化作业、人机料法环等方面的基本功;数字化方面，则需要系统助力管理升级，包括提供资源配置及优化分析数据支持、精准配送、实时管理等。

他提到，生产线就好像肌肉，数字化是神经，精益化大脑通过神经来指挥肌肉，数字化则可以使企业信息系统的实时数据能够发挥更核心的价值。

作为现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，云大物移等数字技术的发展将为企业数字化工厂建设提供更多的可能，但企业在做数字化建设时，也应避免系统技术至上，从而忽视企业自身的实际需求。

随着工业互联网落地的快速推进，云、大、物、移、智、边等数字科技的快速成熟，为企业数字化转型提供了更大的想象空间以及更为便利的途径。数字化工厂作为支撑制造业核心价值的创新载体，是制造业数字化的核心，也是数字化加速的主体。以企业战略作指引，以成熟的智造理念、技术及服务支撑数字化规划落地，无疑是数字化工厂建设能够实现预期目标的可靠路径。