机器人、自动移动的货架或订单拣选员的视镜.....，说到人工智能和数字化转型，很少有领域像仓储物流这样先进。市场正在蓬勃发展。EMS服务提供商Plexus的欧洲、中东和非洲地区工业高级总监Ramie Smith，对六个最重要的趋势进行了分析。

市场正在蓬勃发展：协作机器人、自动移动货架或订单拣货员的视觉拣货眼镜——在人工智能和数字化转型方面，只有少数几个领域与仓储物流一样先进。

围绕仓库自动化的淘金情绪并不完全是新的。智能仓库系统，作为日益快速的全球网络化货物运输的齿轮，一直确保及时提供，从而使公司的利润不断增长。在过去十年中，大型在线零售商如亚马逊、eBay、Otto和Zalando的胜利给行业的自动化带来了额外的推动。而最迟从COVID-19开始，机械工程、汽车和电子行业的制造商现在也越来越多地考虑建立或扩大本地仓库的能力。

仓库自动化在这里发挥了关键作用。根据Gartner的一份报告，预计到2023年，仓库中机器人货物到人（G2P）系统的数量将翻两番。到2024年底，一半的物流和供应链公司计划投资于支持人工智能（AI）和高级分析（AA）的应用。目标是，即使不能防止，至少也要减轻市场波动、供应链瓶颈和员工缺勤。

仓库系统的进一步数字化和自动化是否会成功，取决于各种因素。因此，企业在实施智能仓储物流时应考虑以下趋势。

仓库自动化的趋势一：供应链危机--形势依然紧张

不仅物质瓶颈继续存在，随着俄乌战争、经济衰退的威胁以及能源和运输价格的上涨，情况似乎正在恶化。根据ifo商业环境指数，在德国，几乎四分之三的公司都报告了供应链中的问题。在核心部门，除了电气行业外，机械工程和汽车行业（90%）也受到影响。暂时还没有恢复的迹象。

鉴于这些瓶颈，一种技能在仓储物流中逐渐凸显：可扩展性。物流公司必须为更长的交货时间、高滞期和短时间内的变化做好准备，并能够以灵活的方式调整其能力。同时，寻找具有高水平的全球供应链专业知识并能利用既定供应链的合作伙伴也很重要。这不会解决目前的问题。但它至少给了公司一点回旋余地，使其计划更灵活，反应更迅速。

仓储自动化的趋势二：技能工人的短缺与无人仓库

陷入困境的供应链遇到蓬勃发展的电子商务。城市物流（城市货运中的城市群物流）和快速商务（在线杂货订单）等新模式都依赖于极其快速而高效的交付过程。这个问题不仅是交付瓶颈。该行业还面临着大流行之后技术工人的大规模短缺。与几乎所有行业一样，合格的人员短缺--从IT专家到订单拣选员和物流调度员到（卡车）司机。

根据德国物流协会（BVL）和GreyOrange的一项调查，超过一半（51%）的货运代理和物流公司抱怨缺乏资源。对于27%的人来说，缺乏操作性强的仓库工作人员导致了中断，对于13%的人来说，甚至导致了重大的中断和失败。由于有如此多的职位空缺，自动化和快速扩大业务规模正在上升到许多物流运营商的优先名单。在 "无人仓库"（ZPW）中，流程完全自主运行，没有人员，这仍然是仓库管理的一个愿景。然而，随着人工智能和机器人的使用越来越多，已经迈出了第一步。

仓库自动化的趋势三：机器人技术--工作中的数字IMPS

谈到机器人：近年来，机器人技术的范围得到了极大的扩展。自主移动机器人（AMR）在规定区域内自由导航。自主的自动导引车（AGV）、无人机和自动输送系统可以覆盖很长的距离，并将货物安全、快速地送到正确的地方。另一方面，协作机器人（cobots）与人类同事 "携手 "工作，并简化了工作流程。

公司正在逐步接近新的自动化技术，并在不同的应用领域测试各自的机器人技术。基本上，他们有两条路可走：要么在内部开发机器人系统，要么依靠第三方供应商的商业解决方案。两者都可以有优点和缺点。内部开发的机器人技术可能会更好地适应个别要求，并与现有系统无缝整合。然而，开发和成本工作可能非常高。在许多情况下，还缺乏必要的工程专业知识。由于技术也在快速发展，依靠一个不仅有相关经验，而且还能提供进一步服务（如维护）的合作伙伴是有帮助的。

仓库自动化趋势四：机器人使用寿命长、可靠性高

无论使用哪种机器人，高可靠性和长寿命都很重要。在一个为高速而设计的仓库中，停工是不允许的。因此，所使用的解决方案必须满足一些基本的技术要求。这些包括持久的能源储存和可重复过程的强大产品设计。现场测试在这方面发挥了关键作用，在真实条件下测试流程和自主系统的质量。

但要注意：如果在测试本身中出现错误，智能仓库中的错误也可能根本没有被发现，或者只是太晚了。特别是由于即使是最好的测试程序也不能完全防止机器人系统出现故障或生病。在使用仓库技术时，那些依靠具有个别产品知识和特定行业经验的合作伙伴的人，可以为自己节省很多麻烦。这适用于设计和实施，以及解决方案的测试和维护（关键词：售后服务）。合作伙伴越早参与开发过程越好。

仓库自动化趋势五：工业物联网 (IIoT) – 清晰的流程

仓库自动化的另一个重要组成部分：智能的工业物联网（IoT）。透明度是仓库管理的全部和最终目的。在过去，了解仓库的库存就足够了，而今天则意味着从各种来源和系统中汇集大量的数据，并实时处理。因此，IIoT平台持续记录、收集和评估仓库中的工厂、传感器和过程数据，控制系统，报告故障，安排维修工作（预测性维护），并减少停机时间。预测性分析提供了未来需求波动的指示，并确定了材料流动和交付的最佳路线。各个仓库流程内的网络化程度越高，优化的机会就越明显。为了更好的决策，哪里缺少数据？订单拣选的问题出在哪里？以及如何使交通和工作路线变得更短？

仓库自动化的趋势六：最小空间的存储和输送技术

尽管目前仓库似乎像蘑菇一样涌现。储存能力往往在建筑物矗立之前就已经规划好了。物流服务供应商的客户支付溢价来存储他们的部件和货物。因此，每一平方米都得到了最大限度的利用，并且完全根据所使用的存储和输送技术进行设计。仓储的经济性和效率越高，仓储自动化的规划和实施就越复杂。

在这里，我们也建议与合作伙伴一起工作，以便在早期阶段为自己的仓库找出各自的设计方案--无论最后实际面积有多大。可扩展性和灵活性是长期受益于仓储物流自动化和 "小型化 "的决定性因素之一。但是，鉴于能源成本的上升、更严格的法律规定和消费者意识的增强，可持续性方面的重要性也在增加。