随着人口红利到顶，传统工业机器换人需求增多，工业AI赛道愈发火热。

以工业AI质检为例，IDC预测2025年中国工业AI质检整体市场为9.58亿美元（约合人民币62亿元），而这样的市场，涉及到超过200万产线质量及效率相关人员，以及超过1400亿元的年人力成本消耗。换言之，即便此时行业玩家均已进场并引发激烈的市场竞争，但工业AI质检的渗透率并不算高，工业AI仍存在需要重视的痛点难题。

此时对于工业AI服务商和应用方来说，找到合适的思想和路径、打破僵局至关重要。

2023年1月6日，专注于“工业互联网+工业AI”领域的微亿智造和智云天工在深圳举办了合并后的首场重要新品发布会，隆重推出了由三个“工系列”创新产品和三个“灵系列”光学产品共同组成的新一代工业 AI 工具库，在将解决方案标准化、产品化方面迈出了重要一步，致力让各种中小型工厂和制造企业都能用得起、用得上 AI，从而改变工业智能化的现状。 

微亿智造和智云天工CEO 张志琦另外在会上提出“本立而智生”的理念，指明要回到AI被发明和使用的本质来思考——即工业AI落地的“本”是现场的人的生产经验和海量的生产数据，把这个“本”抓住了才能让工业AI的“智”最大化的体现出来。 

一、正视工厂和服务商的痛点

从实践成果来看，过去4年，微亿智造和智云天工开拓了超过80个场景，交付了超过400台智能设备和600套AI算法软件，开发了超过700个行业应用模型。并且在超过1200条生产线上为客户落地了人工智能应用，成功帮助企业节约超过1万人的人员部署。

正是通过这样长期的实践探索，微亿智造和智云天工获取了来自工厂和工业AI服务商的两方面反馈：

1）工厂方面的痛点包含项目导入周期长、技术像黑盒、换型换线慢、后续维护成本高、设备昂贵等。

2）工业AI服务商的痛点包含现场负样本少、交付周期长、产品换线难度高、驻场成本高、模型维护成本高等。

这些痛点最终导致了工业AI项目落地难。

具体以传统AI质检解决方案为例，围绕判断产品表面外观缺陷这一目标，设备导入周期平均需要6个月，单产品模型训练周期需要2个月，每个项目平均要有5位工程师驻场实施，整套成本居高不下，并且还不满足柔性制造业频繁换线的需求。这样的情况自然会阻碍企业客户为项目买单。

与此形成对比，微亿智造和智云天工“本立而智生”的理念，强调从业者必须考虑重构工业AI“从数据采集，到模型训练，再到落地部署”的整个业务流程，考虑让AI在实际使用的产线上，自主学习海量的有效生产数据，从而减少在测试产线上的“陪产”测试流程，减少这期间原始数据的浪费。基于此，将促进形成顺应自然样本产生规律的“小样本学习”模式，支撑模型迅速、高效、轻量化导入现场。

二、丰富的产品矩阵，赋能工业AI落地

【工】系列—更柔性、更智能、更普惠

新一代工业 AI 工具库的三款产品均以“工”字头命名，“工系列”产品均具备更柔性、更智能、更普惠的优势。

工小匠 — AI数字质检员

“工小匠”支持实现轻量化、柔性化部署，满足小批量、多品种，多需求的外观检测需求，并且融合了AI+3D技术的自然人机交互系统，像老师傅带徒弟一样，质检员可以训练工小匠，再配合后端的检测模型生产系统快速产出产线可用的模型，让设备迅速达到上线使用状态。样本需要方面，“工小匠”实现了对微弱成像的缺陷需求降低到 50 个样本，对显著缺陷直接降到 0 样本。同时，工小匠也致力于适配各类第三方非标自动化硬件，为产业上下游的合作伙伴充分赋能，共同建设开放的平台生态。

工小智 — AI产线管理员

“工小匠”服务于工厂单点的质量问题，而“工小智”则着眼于工厂的效率、安全等方面的全局管理，通过以人工智能、机器视觉、大数据等技术为手段，涵盖硬件接入、云服务、移动端服务等能力，以轻量化、模块化和快速部署的方式，实现工厂对人员效率、设备管理、质量检测、安全合规生产等管控的有效感知和提升。

据介绍，工小智搭建了类似“班组长/厂长”的管理体系，负责捕捉工业现场散落的非结构化数据, 提供时、日、周、月等多维数据以供决策使用。

截至目前，工小智围绕制造业“人、机、料、法、环”五大场景，已经打造了 700 多种不同模型，在 700 多家企业成功上线，覆盖 1000 多条产线，识别准确度达 90% 以上；平均生产效率提升 20%，设备保养合规率提升 99.5%，设备故障响应时间同比减少 70%，人员离岗行为减少 90%。

工小汇 — AIOT数字工厂管理员

“工小汇”是一款智能采集分析非结构化工业数据，融汇结构化和非结构化数据，并能实现大规模聚合处理的用于数字精益生产管理的智能化工具。

基于工业物联网与现场实景管理的高效能组合，工小汇在多模态数据的整合处理能力方面表现突出。

具体来看，由工小匠、工小智及物联网数采平台共同组成的业务系统工具，可以对数据进行采集、存储和建模，全盘管理视频、图像等非结构化数据，日志、文件等半结构化数据，以及多类业务系统产生的结构化数据，从而在数据事实层、关联和特征层、预测和规划层等不同层面彻底加工和处理数据，为企业决策者提供产能分析、设备分析、效率分析、质量分析、人员分析、风险预警等综合决策应用。

【灵】系列—更清晰、更精准、更快速

“工小匠”是软硬结合的一体化解决方案，而配合这一方案的“灵系列”三款新型检测仪在本次发布会上首次亮相，通过对光学技术和算法模型的打磨，它们实现了世界级产品中国化平替。

灵眸 OCT 工业高精度 3D 层析缺陷检测仪

针对透明、半透明检测对象，提供微米级别的 3D 成像及高空间分辨率检测。采用创新的 3D 深度缺陷检测算法，能够实现1024层的层析透视，填补了工业相机在穿透深度和检测精度上的空白，达到并超越了了世界级水平。

灵镜 PMD 3D 高反表面检测仪

解决镜面、类镜面高反光材料的缺陷成像及检测问题，针对汽车轮毂、光学镜片、晶圆表面等高反光材质的成像难题，检测精度达到纳米级，为客户提供了高速度、高灵敏度、高准确曲率、强抗干扰性的新一代成像解决方案。

灵阵 OMX 光学一体化复眼阵列模组

自研车规级智能摄像头模组，可以进行“乐高”式的多模组、多角度灵活组合，同时配合智能算法，在实现工业相机同等水准成像性能的前提下，成本可以降低 40% 以上，适用于各类外观缺陷检测场景。

全新的生产工具，“新智造”已经开始

去年底，主打“工业AI+机器视觉”的微亿智造与主打“工业AI+大数据技术”的智云天工宣布合并，此次新品便是首次由两家公司联合推出，旨在面向广大中小制造企业，提供能用、好用的AI产品工具，解决工厂面临的质量、成本、效率、安全等问题。

未来，微亿智造和智云天工将继续专注智能制造领域，致力将人工智能视觉及相关的新一代信息技术落地在工业生产现场，帮助制造企业实现智能迭代转型升级，并推动 AI 应用走向普惠。