随着新技术的不断发展，各种趋势被融合在一起，以增强功能和改进旧系统。第五代蜂窝技术和人工智能的未来是一个完美的例子，表明今天的创新者可以将两个独立的概念结合起来，开发新的用例，并完善过去的发明，以更好地满足未来的需求。

继续阅读，了解5G和人工智能技术将如何合作产生令人兴奋的新发展。

面向未来的5G演进

人工智能和5G技术结合在一起，是一支超级力量。这对充满活力的二人组合有潜力改变许多不同的行业，从医疗保健和交通到娱乐和其他行业。

据我们所知，这种技术变革有望为全球经济做出令人印象深刻的贡献。根据ABI Research，到2035年，人工智能和5G组合的总产值将达到17.9万亿美元，占全球GDP的0.7%。人工智能和5G直接贡献的很大一部分可能来自5G生态系统，5G将成为许多工业应用的主要技术方面。

那么，人工智能和5G的结合将如何彻底改变我们所知的世界呢？嗯，结合这些技术可以提高使用这些技术的系统的运行效率和有效性。

5G技术可以快速、低延迟地传输信息，而AI通过利用高效算法将操作复杂性降至最低。这意味着使用它们的设备将更快、更高效、更有利可图。此外，5G和人工智能的结合将通过使用自动化系统提高广泛流程的成本效益。这种自动化可以减少执行工业功能所需的工作量和成本，同时提高精度。

在网络中同时应用人工智能和5G可以为减少资本支出、开发新的收入流和提高网络性能提供更多机会。人工智能已经被用于帮助服务提供商收回为采用和启用5G新用例所做的投资。这可以在网络规划等领域产生成果，而人工智能已经在简化网络进化，提高网络性能。

通过分布式智能和边缘功能实现网络优化

人工智能和5G的结合使用带来的一个要素是分布式智能，因为这可以在整个基础设施中分配计算功能。从云到边缘的分布式智能可以实现计算资源和人工智能的按需部署。这可以改变信息的处理方式，以简化技术复杂性并提高基础设施运营效率。

5G和AI的结合将支持智能无线边缘，边缘云、设备上处理和5G结合在一起，成为智能分布的无处不在的连接结构。此外，5G的高容量和低延迟可以实现新的和改进的功能，因为AI处理可以分布在设备、中央云和边缘。

在边缘利用5G和AI，可以通过边缘云在低延迟5G或设备AI处理上实现更接近其源的数据处理。使处理数据更接近其来源成为可能，可以提供更高的可靠性、个性化和安全性。

人工智能如何改变5G

在5G网络和5G设备上使用AI技术可以提供一些好处，并改善传统方法带来的无线挑战。例如，随着人工智能操作复杂性的最小化和5G技术的低延迟，设备可以拥有更长的电池寿命并变得更高效。他们还将能够为用户提供更多增强的体验。

人工智能可以通过提高网络安全性、提高网络效率、提高服务质量和简化部署来改善5G网络。此外，由于AI机器学习，5G设备在系统性能、安全性和设备体验方面可以得到改善。

5G如何改变人工智能

由于人工智能在各种系统中变得如此广泛和必要，5G可以帮助民主化和改进人工智能功能。5G将支持人工智能部署，并使分布式人工智能能够开发新的人工智能用途。由于5G具有高容量和低延迟，因此与人工智能一起使用可以实现分布式人工智能处理，从而为新功能提供更大的灵活性。

在人工智能功能中使用5G可以改善用户的人工智能增强体验。例如，通过使用5G链路，无限XR可以在设备和边缘云之间分割AI工作负载渲染和处理。这意味着为客户创造个性化体验或为娱乐目的创造更具吸引力的体验的机会越来越多。

5G和人工智能趋势以及需要关注的用例

那么，我们将如何看待5G和AI在日常生活中的应用？嗯，这些技术的结合已经开始，并将继续在各种各样的用例中揭示新的创新可能性。

医疗保健

医疗保健行业可以将5G和人工智能应用于令人印象深刻的新技术功能。例如，利用5G网络将使医生能够在人工智能机器人的帮助下进行远程手术。这将使医疗保健更容易获得和更有效，特别是在偏远或服务不足的地区。

客户服务

5G和人工智能对于提高客户服务和客户体验至关重要。人工智能技术可以根据购物者的兴趣或以前的客户数据为他们提供个性化的购买建议。它还可以开辟向消费者展示产品的新方式。

通过5G网络的连接扩展可以提高零售商的能力和性能，将其与人工智能相结合可以支持增强现实服务，为客户提供产品信息。例如，沃尔玛使用边缘计算服务，通过在其零售网络中收集、共享和利用数据的实时分析来改善客户体验。这使得他们能够为购物者提供沉浸式增强和虚拟现实服务。

自动驾驶车辆

得益于5G技术，人工智能自动驾驶汽车的梦想正在成为现实。这些机器将需要快速可靠的连接来相互通信以及与周围的基础设施通信。5G网络将提供必要的连接，使这成为可能。

增强现实

有了5G网络和人工智能技术，游戏玩家和观众都将能够享受超低延迟和高清图像。这将使沉浸式和交互式娱乐成为可能，并进一步改善虚拟现实和增强现实等活动。

工业自动化

5G网络和人工智能将支持现有的工业自动化，使工业机器人彼此之间以及操作它们的人进行通信。这将导致更安全、更高效和更具成本效益的制造过程。