导读:作为一家专注并精通于将基于嵌入式边缘计算的机器视觉视频算法与端、边、云各类硬件有机结合的企业,深圳市奔迈科技有限公司(以下简称:奔迈科技)成立于2007年,拥有从算法模型训练、嵌入式系统、硬件设计到软件系统平台的整套自研产品体系。
根据IDC发布的《中国半年度边缘计算市场(2023全年)跟踪》报告数据显示,2023年中国边缘计算服务器市场继续保持稳步上升,同比增长29.1%。同时IDC预测,到2028年,整体中国边缘计算服务器市场规模将达到132亿美元。
近年来,边缘计算作为一种新兴的计算范式,为5G、物联网、人工智能等技术提供了重要的承载能力,凭借着低时延、高带宽、高可靠性、高安全等优势,成为了驱动数智化进程的重要力量,在千行百业中发挥着越来越重要的作用。
其中,边缘计算服务器作为边缘计算领域的重要组成部分,也随着边缘计算需求的不断增长而增长。与传统服务器不同的是,边缘服务器位于网络的边缘,可改善延迟、减少加载时间并减轻源服务器的负载,为用户提供更快速、更高效的计算和存储服务。当下,随着边缘计算应用场景的不断丰富,越来越多的企业正在使用边缘服务器技术取代传统的集中式服务器。
作为一家专注并精通于将基于嵌入式边缘计算的机器视觉视频算法与端、边、云各类硬件有机结合的企业,深圳市奔迈科技有限公司(以下简称:奔迈科技)成立于2007年,拥有从算法模型训练、嵌入式系统、硬件设计到软件系统平台的整套自研产品体系。自成立以来,奔迈科技通过应急管理、化工、电力、公安、消防、文化、水利、农业等2000多个项目的实际应用,已成长为一站式服务于众多行业,并为各行业进行AI赋能的“互联网+物联网+AI视频”落地型系统解决方案提供商。
奔迈科技的产品包括16路物联网微型AI边缘服务器、32-352路AI边缘一体机、便携式移动AI布控球、各种物联网AI摄像机,以及和产品配套的AI物联网系统管理中台等。公司的所有硬件产品已经过各种不同的项目实践检验,稳定可靠服务于各种不同的行业应用,并且可以与公司的管理中台紧密配合使用,也可以方便对接到第三方平台,应用灵活,是差异化项目的不错选择。
近年来,随着科技的快速发展,我国进一步加强了对行业企业安全生产管理的监管,尤其是对于危化工厂、建设施工、消防安全等重点领域如何在日常运作中保障人员、财产安全变得尤为重要。于是,越来越多的企业通过借助物联网、大数据、人工智能等先进技术搭建了一整套高效智能的安全生产监管解决方案,将安全风险降至最低,切实堵住安全漏洞,大幅度提升安全监管能力。
在此背景下,基于多年来技术的积累和沉淀,奔迈科技也一直不断进化创新,为提升危化品生产企业的安全风险预警能力,与应急管理部中国安全生产科学研究院(简称:安科院)共同研发了基于边缘AI+视频监控+云平台的边缘计算服务器系统。
据了解,该系统是一个由AI边缘云计算服务器、AI物联网摄像机和物联网管理中台结合组成的一体化解决方案。用户可通过网页进行远程集群管理,能够同时处理多个设备预警信息以及远程配置和浏览设备数据;而且每个设备也可独立工作,实现一次快速安装、远程集群运维等操作。与此同时,用户可根据需求自行添加AI告警规则,比如烟雾、火焰识别、危险行为预警、人员管理、机动车管理等AI算法。
目前,奔迈科技该边缘计算服务器系统不仅应用于化工厂应用场景,还可应用于工地、小区、校园、交通、煤矿、油田、电力、医院、加油站、智慧城市等领域,以实现快速智能化改造已有的监控系统。据悉该解决方案已在世界范围内全面推广,得到了众多客户的广泛认可。
值得一提的是,奔迈科技的AI物联网管理中台——M51C是一套成熟的可视化物联网管理平台,适用于多场景、多行业的综合管理平台。该平台具备用户管理、设备管理、视频调度管理、抓拍告警消警管理、AI算法训练、优化部署、云存储等功能,极大地提高了管理效率,加强了安全保障。
基于互联网技术、分布式部署,该管理中台可以快速小规模部署管理几十到几百台设备,也可以大规模部署,管理几千到几万台设备,适合各种不同层级的项目需求。而且该平台还可以完全私有化部署,作为各种不同应用系统的底层支撑平台。
当下,随着人工智能与边缘计算技术的进一步发展,边缘智能的力量将极大地释放出来,并成为物联网和智能化应用的重要组成部分。在此背景下,奔迈科技将继续保持高度的热情与专注,利用AI赋能“互联网+物联网+AI视频”系统解决方案,助力边缘计算产业的高度发展,为行业落地做出扎实的贡献。
当前,《2024边缘计算行业分析报告》企业调研走访正在有序进行中,报告将与行业人士一起更深入多维度探讨边缘计算在细分场景的应用、行业现象以及发展趋势。
同时,视觉物联也将于8月28日在深圳国际会展中心(宝安)举办“IOTE 2024·深圳边缘计算产业生态报告发布会”,届时将与行业人士一起更深入地从多维度探讨边缘计算产业的市场现状及未来趋势。