近日，知合计算技术（深圳）有限公司（以下简称“知合计算”）宣布已完成数亿元人民币规模的A1轮融资。本轮融资由源码资本领投，领航新界、云九资本、乐朴投资、厚雪资本、临港新片区科创基金（由临港科创投担任管理人）等投资方跟投。

　　知合计算致力于针对人工智能智算场景开发基于RISC-V架构的高性能、可扩展计算芯片，依托自身生态优势，聚焦AI应用场景的实际需求，以“应用定义产品”的方式，为包括通用人工智能在内的广泛应用场景打造创新、高效的算力基础。

　　在今年1年份时知合计算完成过一轮融资，投资方为海南裕达企业管理咨询合伙企业（有限合伙）、临港科创投、浙大联创投资、中益仁投资、联新资本。

　　公司CEO 孟建熠，曾任平头哥半导体副总裁，主要负责平头哥的RISC-V芯片业务，于2023年10月左右正式从阿里离职。孟建熠拥有浙江大学电路与系统博士学位和20多年处理器架构和高端系统芯片设计经验。有媒体爆料知合计算首款基于RISC-V架构的 AI 计算芯片产品有望于2025年推出。

　　AI芯片作为人工智能领域的重要组成部分，其市场需求正在不断增长。随着人工智能技术的普及和应用，越来越多的企业和机构开始认识到AI计算的重要性，并将其应用于各个领域。未来几年，AI芯片市场规模有望持续高速增长，成为人工智能领域最具潜力的市场之一，不过AI芯片市场竞争却是比较剧烈，在刚发布的《2024边缘计算市场调研报告中》，我们对AI芯片市场有做分析。

　　芯片厂商比的是生态，应用和通用性

　　根据芯片算力大小划分，目前端侧芯片算力0.5T、1T、2T，边缘芯片算力多数在4T-32T，云计算芯片算力200T以上。

　　边缘芯片市场对生态和性价比要求高，边缘盒子落地依赖算法，算法厂商不可能所有芯片都一一适配，出货量大的主要集中于RK和算能两家原厂，RK芯片生态比较丰富，而算能提供从芯片、主板、成品及解决方案的产业链条全栈服务，而高端市场主要是英伟达、昇腾、Intel。

　　大多数算力芯片厂商重心都放在大算力算力加速卡上，主要应用于政府算力中心和AI大模型厂商，项目金额大，在国产化背景下，国内算力芯片快速发展，不过大算力芯片高度依赖资源，市场竞争比较激烈，算力单元少，芯片厂商比的是生态，应用和通用性。

　　ARM和RISC-V各有所长

　　主要应用的三大芯片架构:X86、ARM和RISC-V架构，算力芯片用X86除了Intel生态外其他厂商比较少，主要还是应用ARM和RISC-V。

　　ARM拥有庞大的生态系统和强大的技术支持，这使得开发者能够轻松获取丰富的工具、文档和社区支持，与ARM相比，RISC-V其生态系统相对较小，然而随着RISC-V的普及，支持和生态系统也在逐步增强。RISC-V是一个开放的标准指令集架构，允许任何人基于其规范设计和实现处理器核，这种开放性促使了更大的创新和定制化的可能性。RISC-V降低了硬件制造商的成本，并且使他们可以根据自身需要进行定制设计。这为硬件制造商提供了更大的灵活性。另外在国产信创项目，对芯片架构国产化和安全性有更高要求， RISC-V更适合此类项目开发。

　　总结来说，RISC-V和ARM各有优势，选择哪种架构取决于具体的应用场景、产品成本、以及是否需要高度定制的硬件设计等因素。更多内容详见《2024边缘计算市场调研报告》，报告于8月28日下午在由视觉物联举办的“IOTE 2024深圳·边缘计算产业生态大会”上已经正式发布，现提供电子版本免费下载，欢迎行业人士多多交流与指正！！

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